Фото красивый участок на даче: делаем своими руками красивый ландшафтный дизайн (155 фото + видео)

Содержание

Участки и сады – 135 лучших фото, ландшафтный дизайн участка, сада и огорода

Красивый сад, огород или участок на даче или в загородном доме требуют немало внимания, но ведь то, что окружает ваш дом — не менее важно, чем само жилое пространство. Красивый ландшафтный дизайн сада своими руками способен подчеркнуть вашу индивидуальность, а лужайка, газон, альпийская горка или клумбы с разнообразными цветами добавят пространству яркости и колорита. Если вы еще не определились с общей концепцией планировки садового участка, коллекция избранных фото сада и ландшафтного дизайна на Houzz помогут вам найти вдохновение и новые идеи.

С чего начать дизайн сада или дачного участка?


Перед тем, как серьезно заняться благоустройством территории, изучите пространство на своем садовом участке и определитесь со своими предпочтениями. Если вы любите ухаживать за растениями, то лучшим решением для ландшафта станет цветник или огород с грядками, если же вы ищите вариант, не требующий особого внимания и затрат труда, рассмотрите оформление сада газоном, многолетними цветами и вертикальным озеленением, последнее также является идеальным вариатном, если вы - обладатель маленького сада.

Идеи для сада: как украсить участок?


Красиво оформить сад своими руками не так сложно. Наверняка, у вас завалялись старые вещи: стулья, тумбочки, садовые горшки, сломанный велосипед. Задействуйте их в интерьере сада! Не спешите избавляться от разбитой посуды и ваз — посадите в них небольшие цветы, дополните зону фонарями и табличками и вы увидите, как заиграет территория перед домом. Если у вас есть возможность пригласить ландшафтного дизайнера – сделайте это. Он поможет вам продумать дизайн дачного участка до мелочей.

Как выбрать ландшафтный дизайн сада?


К проекту ландшафтного дизайна стоит подойти со всей ответственностью. Используйте это пространство для своих интересов. В ландшафт дачного участка хорошо впишутся не только небольшой ухоженный огород с овощами или цветник, но и плодовые деревья, украшенные кормушками для птиц или белок. Превратите сад в место для совместного семейного отдыха — установите там беседку, небольшую спортивную площадку с баскетбольной корзиной и повесьте дартс. И не забудьте о садовой мебели. Скамейка, качели или гамак —отличные решения для украшения территории. Просматривайте фото ландшафтного дизайна садов и участков со всего мира, набирайтесь вдохновения и экспериментируйте!

Если вы только ищете идеи для ремонта и обустройства или уже точно знаете, что участок и сад – ваш вариант – мы собрали для вас 789 693 фото из реальных проектов дизайнеров интерьера, декораторов и архитекторов из России и всего мира, включая таких проверенных профессионалов, как Лапинхонка / Строительство домов из клееного бруса и Ландшафтная мастерская Алены Арсеньевой. Красивые участки и сады на наших фотографиях – лучшие примеры грамотного дизайна и планировки в разных стилях и цветах. Если вам приглянулся какой-либо вариант дизайна, например участок и сад со второго фото – вы можете обратиться к автору и заказать идеальный дизайн-проект для себя. Смотрите нашу фото-галерею, ищите вдохновение и профессионалов, и вы поймете, почему Houzz – лучший ресурс для дизайна интерьера квартир и домов, ремонта, строительства домов, архитектуры и ландшафтного дизайна.

25 лучших проектов планировки дачного участка

Автор Альфира Сагитова На чтение 14 мин. Просмотров 130k.

В интернете есть много фотографий с изображением безупречно оформленных дачных участков. На них сняты красивые коттеджи с террасами и бассейнами, окруженные грамотно составленными цветниками. На картинках все выглядит идеально, но как добиться такого совершенства на своем дачном участке. Все начинается с планировки. Сначала исследуется земельный надел и все, что к нему относится, а после этого составляется план будущей усадьбы.

Анализ территории

Допроектный  анализ участка помогает распланировать его с наибольшей практичностью. Это своего рода диагностика, которая покажет, где лучше всего построить дом, в каком месте разбить сад, как подготовить почву к посадке растений.

Что включает в себя анализ территории:

Немаловажно обратить внимание на саму форму участка. Его конфигурация задает способ распределения зон различного назначения и траекторию садовых дорожек.

Где построить жилой дом

Основное строение на дачном участке, это дом. Впоследствии его невозможно сдвинуть в ту или иную сторону, поэтому при выборе места под его строительство верна пословица «семь раз отмерь, один раз отрежь». В первую очередь нужно знать, где его строить точно нельзя. В практике возведения жилых домов существуют ограничения чисто практического характера, а также строительные нормы и правила (СНиП).

Основные правила простым языком:

  • От цоколя дома до забора должно оставаться минимум 1 м;
  • В целях пожаробезопасности все дома на улице располагаются с одной стороны, то есть, или ближе к левой границе земельного надела, или к правой. Если соседние участки уже застроены, нужно делать как у соседей или, как вариант, построить дачу посредине;
  • От других строений дом должен отстоять минимум на 6 м;
  • Обязательно соблюдение расстояний до красных линий: проезжая часть, ЛЭП, центральная линия водопровода, канализации и газопровода. Эти нормы можно узнать в местном земельном управлении.

После учета всех ограничений, определенных различного рода техническими регламентами, остается часть земли, доступная для законного строительства дома. Теперь нужно рассмотреть местоположение участка с точки зрения удобства пользования им.

Не рекомендуется располагать дом в глубине делянки, так как ее полезная площадь будет использоваться не рационально: увеличится протяженность дорожки, ведущей к калитке, и подъездных путей к хоздвору и дому. Да и преодолевать каждый раз длинный путь до входной двери не очень удобно, особенно зимой.

Зонирование участка

Разделение дачного участка на зоны проводится по той же причине, по которой в квартире устанавливаются перегородки между отдельными комнатами. Только вместо кирпичных стен здесь используется кое-что другое. Деление на зоны в большинстве случаев не предполагает создания четких границ из глухих заборов. Благодаря этому, чтобы попасть, например, с места отдыха в сад, не нужно обходить длинную ограду.

Основные принципы разделения участка на зоны

Подходить к зонированию дачи следует, рассматривая особенности рельефа земельного надела, его расположение по отношению к соседним домам и, естественно, учитывая свои желания. На большинстве дачных участков присутствуют 4 обособленные одна от другой зоны.

Как правило, выделяется 4 основные зоны:

  1. Хозяйственная. Находится за домом, поэтому часто называется «задний двор», включает в себя сарай для инвентаря, мастерскую;
  2. Сад и огород. Также могут разделяться условной границей;
  3. Зона отдыха.
    Обустраивается беседкой, навесом, декоративными элементами;
  4. Двор. Площадка перед входной дверью.

Каждая из этих зон может разделяться на под-зоны. В большом дворе часто устраивается патио или выделяется место под гараж.

Зона патио во дворе

Если двор маленький, место под гараж и парковку отводится в хозяйственной части, но при этом планируется отдельный въезд для машины.

Кроме этого, можно сделать дополнительные площадки, приспособленные к потребностям членов семьи: спортивную, творческую, релаксации. Если в семье есть дети, в зоне отдыха или во дворе создается детская площадка, которую можно совместить со спортплощадкой.


О том как правильно зонировать участок — смотрите в нашем видео:

Как разделить зоны

Для отделения одной зоны от другой применяются декоративные заборчики. Они изготавливаются в виде решетки или невысокого плетня и не загораживают обзор ландшафта.

Эффектная шпалера в ландшафтном дизайне

Также можно использовать живую изгородь из лиственных кустарников или хвойных растений.

Применение живой изгороди на участке

Отличным способом разграничения являются различные типы цветников: рабатки, цветочные бордюры и миксбордеры. Они разбиваются вдоль разграничительных дорожек.

Использовать сплошной забор для зонирования можно только в случае, когда нужно полностью отгородить какую-либо часть участка. Например, во двор с огорода ветром заносится пыль и его нужно защитить от грязи. Декоративная изгородь в этом случае не поможет, нужно устанавливать непроницаемую ограду или создать высокую живую изгородь. Таким же образом рекомендуется поступить, когда требуется полностью отделить хозяйственную часть дачи.

Совет. Если рельеф участка имеет перепады высот, в качестве разделительного элемента используются подпорные стены. 3-4 широкие ступени на самом крутом склоне упростят передвижение по территории и станут естественным переходом между отдельными зонами: садом и огородом, двором и местом отдыха.

Где сделать огородные грядки и сад

Цифры статистики свидетельствуют, что сад и огород занимают на даче до 75% земли, и делят их между собой пополам. Следовательно, под овощные грядки уходит примерно 25-30%, то есть, почти треть общей площади. Это достаточно много. Учитывая, что огород не самый эстетический объект на участке, обычно его разбивают на окраине, у дальней границы.

Вырастить хороший урожай овощей без полива невозможно, поэтому при планировании огорода важно продумать способ подачи воды. Это могут быть трубы, проложенные в земле, скважина, пробуренная непосредственно возле грядок или большая цистерна, наполняемая водой при помощи шланга.

Слишком затененный участок также не даст высоких урожаев. Он не должен быть окружен высокими деревьями или забором, загораживающим солнечный свет. По этой причине огород не устраивается на узкой полосе между садом и сплошной изгородью, с северной стороны дома или на северном склоне.

Плодовые деревья высаживаются несколькими способами: в одном месте большой группой, одним рядом вдоль границы участка, точечно по всей территории дачи.

Гараж и хозяйственные постройки

Если позволяют возможности участка, гараж с парковкой для личного транспорта лучше устроить рядом с домом, но с противоположной от парадного входа стороны.

В этом случае двор будет полностью освобожден, и появится прекрасная возможность создать в нем красивый ландшафт с искусственным водоемом, цветниками, каменным садом. Такое местоположение гаража позволит построить его под одной крышей с подсобными помещениями: дровяником, угольником, бытовкой для садового инвентаря. В каждое из этих помещений делается отдельный вход.

Когда дом спланирован близко к боковой границе участка, площадку между ним и противолежащей границей приходится делить на две части: под двор и место для гаража. При таком положении лучше, когда фасад дома с входной дверью повернут к улице, так как крыльцо не будет занимать полезную площадь между гаражом и стеной здания. Облагородит двор цветник, разбитый у гаражной стены.

Обустройство зоны отдыха

У разных людей представления об отдыхе могут разниться. Для одних это занятия на спортивной площадке, для других релаксация у бассейна, а для третьих барбекю с друзьями. Но для всего этого нужно выделить место и обустроить его подходящим образом.

Принципы планирования места для отдыха

Выбирая участок для проведения досуга, рекомендуется придерживаться трех правил.

Площадка для отдыха должна быть:

  1. Скрыта от посторонних глаз;
  2. Находиться недалеко от дома;
  3. Защищена от ветра и, по возможности, от дождя.

В просторном дворе устраивается зона патио. Это недалеко от входа в дом, поэтому в летний сезон можно каждое утро начинать с кофе на свежем воздухе и завершать день здесь же за чашкой чая. Если площадь двора не позволяет или уже занята парковкой, гаражом, детской площадкой, то место отдыха устраивается на открытой террасе. Это не менее романтично, чем патио, к тому же все чайно-кофейные принадлежности находятся под рукой.

Для отдыха небольшой компанией можно сделать беседку в саду. В самой беседке или недалеко от нее устанавливается мангал или отводится место для барбекю. Окружающий фон оформляется соответствующим образом.

Водоем

Пруд, ручей, водопад, каскад и другие гидротехнические сооружения создаются как самостоятельные декоративные объекты или как часть композиции с альпийской горкой.

Что именно выбрать для облагораживания дачного участка, зависит от его площади. Так, даже не очень протяженный ручей займет много места и по этой причине не подойдет для обустройства небольшого участка (исключение составляет планировка без огорода).

Размещается водоем на просматриваемом, открытом месте, вдали от деревьев, листва которых может засорять воду. Интегрированный в зону отдыха, пруд или ручей прекрасно дополнит ландшафт и сделает досуг более приятным.

Совет. Если по техническим причинам нет возможности создать водоем, можно сделать сухой ручей. В отличие от водного потока, он имеет свои преимущества: не привлекает насекомых, безопасен для детей.

Вспомогательные архитектурные сооружения

Разбавить пейзаж и сделать его более насыщенным помогут малые архитектурные сооружения. Иногда они несут чисто эстетическую нагрузку, но могут иметь и практическое назначение. Это различного вида беседки, перголы, мостики, колодезные срубы и прочее. Такие элементы окружаются цветниками и декоративной растительностью. Устанавливать их нужно в соответствующих местах: в зоне отдыха, в саду, во дворе.

Огород не принято украшать художественными элементами, но и в нем можно кое- что сделать. Например, допустимо соорудить небольшую скамейку и перголу в виде арки, в тени которой приятно передохнуть.

Если же овощные грядки перемежаются с клумбами, их оформляют как часть пейзажного ландшафта и дополняют различными декоративными элементами: плетень, мельница, садовые фигуры, вазоны с пряными растениями.

Планировка участков нестандартной формы

Особых сложностей с планировкой участков неправильной конфигурации, как правило, не возникает. Наоборот,  на них можно создать необычные, эксклюзивные ландшафты. Главное, не бояться выделиться на фоне стандартных решений.

Если участок вытянутый

Длинный надел земли только с первого взгляда кажется сложным для планирования. На самом же деле, такой участок обладает важным достоинством: его проще разделить на зоны. Они разбиваются одна за другой по степени важности или эстетическим показателям: жилая зона, детская и спортивная площадка, место для барбекю, сад, огород, баня, а в самом конце хозяйственная часть.

Дом возводится не сразу за входной калиткой. Рекомендуется оставить достаточно места между фасадом и забором для устройства палисадника, крытого навеса или мощеного дворика. Поскольку места для гаража остается не так много, лучше внести его в проект дома, разместив в цокольном этаже, а парковку обустроить на площадке перед воротами.

Все зоны соединяются одной дорожкой, проложенной по краю или по центру усадьбы. Желательно, чтобы дорожка имела извилистую траекторию – это поможет зрительно расширить границы участка, сделать его визуально просторнее.

Важно. Забор по меже с соседями лучше сделать невысокий и не сплошной. Во-первых, он дает меньше тени, а во-вторых, легкая ограждающая конструкция скроет стесненность территории.

Если участок с уклоном

Большим минусом участков с уклоном является трудоемкость их обустройства, дополнительные затраты на укрепление склонов и создание ровных площадок. Но если не бояться всего этого, перепады высот открывают возможность создания эксклюзивного ландшафта с террасами. Уже существующий гористый рельеф позволяет создать водопад с каскадом и альпийскую горку в условиях, наиболее приближенных к природным.

Дом возводится в самой высокой точке. Такое месторасположение защитит строение от весенних паводков и оползней. Кроме этого, с высоты хорошо обозревается весь участок и ближайшие к усадьбе окрестности. Исключением является склон, снижающийся на северную сторону: на нем дом рекомендуется построить примерно посредине, чтобы здание не затеняло земельный надел полностью.

Практические советы по обустройству участка на склоне:

  • Для удобства передвижения на самых крутых склонах устраиваются лестничные ступени из бетона, природного камня или кирпича;
  • Посаженные на земельном скосе ивы, сирень, шиповник укрепят его сплетающимися корнями и предотвратят вымывание почвы;
  • Для отведения талой и дождевой воды применяется система водоотвода. Она включает в себя дренажные каналы открытого и закрытого типа;
  • В нижней части подпорных стен устраиваются дренажные отверстия, через которые удаляется лишняя влага;
  • Для предотвращения оползней самые крутые склоны затягиваются агроволокном или сеткой. Сверху насыпается слой почвы, после чего высаживаются стелющиеся растения или засевается газон.

Если участок квадратный

Как ни странно, участок, имеющий форму правильного квадрата, довольно непросто распланировать. Можно все испортить, построив дом в центре. При таком его расположении между забором и строением остается расстояние, не достаточное для рационального его использования. Конечно, это не касается участков большой площади.

 

Лучше всего разделить территорию визуально на 2 равные части, и ту, что ближе к улице, еще раз разделить пополам. На одной из них строится дом, а вторая отводится под двор, парковку и гараж. Оставшаяся половина участка распределяется между садом и огородом. В этом случае огородные грядки разбиваются с южной или восточной стороны, чтобы плодовые деревья не загораживали солнечный свет.

Особенности планировки участков разной площади

Требования к расположению домов предъявляются одинаковые на маленьких и на больших участках. Найдя место для дома, соответствующе закону УК РФ, всю остальную часть земли позволительно распределять по своему усмотрению. Что на ней будет распланировано – сельскохозяйственная ферма, приусадебный сад, теннисный корт, — дело самого хозяина дачи.

6 соток

Шесть соток, это стандартные размеры земельного надела советских времен. Поскольку земля по соседству занята такими же дачными участками, в большинстве случаев возможности расшириться нет, и недостаток площади вынуждает экономить место. Сделать это можно, построив дом с мансардой: строение занимает земли меньше, а жилая площадь помещений увеличивается почти вдвое. Также, можно высвободить часть площади, сделав гараж на первом этаже дома или в подвальном помещении.

Не рекомендуется экономить на зоне отдыха, используя площадь под огород или плодовые кустарники. Если на 6 сотках планируется строительство бани, зона отдыха устраивается между ней и жилым домом. В этом случае расстояние от дома до бани составит положенные 6 м или больше.

10 соток

Если участок имеет площадь большую, чем 6 соток, это не значит, что нужно занять больше места под огород. Потребность семьи в овощах остается прежней, а выращивание излишков, которые потом придется раздавать соседям и знакомым, занимает много времени и труда. На даче в 10 соток (без ущерба для остальных важных зон) вполне поместится бассейн. Он монтируется на солнечном месте, где вода будет хорошо прогреваться.

 

Важно. Нужно отметить, что водоем на даче это модно, но он не может заменить собой бассейн. Когда между ними нужно сделать выбор, приоритет следует отдать в пользу бассейна.

Все декоративные объекты требуют внимания и ухода. Садовые фигурки, мостики, водоемы, скамейки и прочее нужно красить, лакировать и ремонтировать. Поэтому не стоит перегружать участок лишними деталями, иначе времени на отдых может остаться совсем немного.

12 соток

Разрабатывая проект дачного надела на 12 сотках, можно не останавливаться на каком-либо одном стиле. Огород и сад удобнее разбить в строгих геометрических очертаниях, а ландшафт зоны отдыха может иметь произвольный дизайн.

 

Пространство возле дома оформляется как парадная часть участка. В промежутке между фасадом и изгородью создается альпийская горка, рокарий или японский сад.

Если выращивание урожая не первенствует в планах на будущее, дом размещается на достаточном расстоянии от проезжей улицы. Зоны отдыха распределяются по всей территории дачи и перемежаются с искусственно созданными элементами природного ландшафта, цветниками, газонами. Все это соединяется воедино извилистыми садовыми дорожками.

В случае, когда нужно получить с участка овощи, фрукты и ягоды для заготовок на зиму, места на 12 сотках хватит и для создания мест отдыха, и для огорода. Обдумывая планировку земельного участка, следует применить творческий подход и найти то, что наделит дачный ландшафт уникальностью.

Как грамотно спланировать свой участок — смотрите в нашем видео:

Полезно62Бесполезно11

50 фото идей, как облагородить и озеленить своими руками

Как озеленить загородный участок:

Подготовительные работы

Варианты озеленения

Последовательность и правила озеленения

Фото объектов с разным дизайном

Расскажем, с чего начать озеленение участка загородного дома, какие возможны варианты, и покажем фото красивых проектов. Часто энтузиазм заставляет владельцев земли беспорядочно покупать и высаживать все, что по душе. Обычно это приводит к тому, что часть не приживается, а другая выглядит негармонично. Чтобы такого не произошло, нужно составить план действий. 

В подготовительную программу минимум входит определение типа почвы и освещения, уровня грунтовых вод, климатических особенностей. Последний пункт касается не только температуры воздуха, но и ветра. При сильной продуваемости просто необходимы деревья или хотя бы кустарники для защиты клумб и вашего удобства. Кроме того, понадобится проект планировки, оформленный на бумаге или в дизайнерской программе — это нужно для того, чтобы наглядно оценить особенности ваших владений и запланированных посадок. 

Как определить тип почвы

Чтобы все цветы, деревья и кустарники чувствовали себя хорошо, им нужно достаточное количество воды, тепла, пищи и воздуха. Почвы бывают теплыми и холодными, в одних вода задерживается надолго, другие быстро сохнут. Чаще всего садоводы сталкиваются с тремя видами почв.

  • Легкие (песчаные и супесчаные). Быстро прогреваются и также быстро остывают ночью, высыхают и увлажняются, без проблем обрабатываются. 
  • Среднетяжелые (суглинистые). Легко поддаются обработке, содержат достаточное количество полезных веществ, их просто озеленять. 
  • Тяжелые (глинистые). Медленнее прогреваются весной, дольше задерживают влагу, хуже пропускают воздух. Посадки приходится начинать позже, корневая система растений страдает от переувлажнения и дефицита питания.

Проще всего озеленять суглинистые и супесчаные почвы. Для поддержания плодородия в них вносят органику, мульчируют, высевают сидераты. Ситуацию с тяжелой почвой вполне можно исправить — для этого в нее вносят разрыхляющие материалы. Обычно это опилки (добавляют осенью), песок (добавляют весной и осенью), сидераты. Легкую почву утяжеляют сапропелем (обработанный прудовый ил) или глиной. Во все почвы можно и даже нужно добавлять перегной. 

Возьмите пригоршню земли, равномерно увлажните ее и скатайте в колбаску. Попробуйте свернуть ее в кольцо. 

  • Получилось легко и форма держится — почва глинистая. 
  • Получилось, но на кольце появляются трещины — суглинок.
  • Не получилось сформировать кольцо — песчаная или супесчаная.

Сидераты — быстрорастущие растения, которые сажают для насыщения почвы питательными веществами и ее разрыхления, подавления сорняков, некоторых вредителей. К ним относятся рожь озимая, горчица белая, овес, фацелия, рапс и т.д.

Как определять уровень грунтовых вод

Грунтовые воды — это жидкость, которая скапливается в верхнем слое почвы. Глубина их нахождения зависит от наличия водоема рядом и рельефа. Если они находятся слишком высоко, растения станут слабыми и погибнут. А в некоторых случаях это может начать разрушение фундамента дома. 

Не на всех участках нужен дренаж. В некоторых почвах наоборот нужно задерживать влагу. Если грунтовые воды не подходят ближе, чем на 1,5 метра и затопление не задерживается дольше трех дней — можно обойтись без него.

Есть три способа выяснить уровень грунтовых вод.

  • По растениям. Если растут гигрофиты (тростник, багульник, брусника) — высокий уровень. Мезофиты (луговые цветы и травы) — средний. Ксерофиты (полынь, очитки, лапчатка, ковыль, лишайники) — низкий.
  • Бурение лунки или выкопка ямы 1,5-2 м. Если воды много — за сутки скважина заполнится, можно будет измерить расстояние. Лучше понаблюдать несколько дней — чтобы понять, как быстро вода уходит.
  • Почвенный срез. Если сизо-серый, липкий и маслянистый слой и с неприятным запахом находится высоко — уровень жидкости высокий.

Также перед выбором растений продумайте, где вы их хотите расположить. Достаточно ли им будет света? Некоторым цветам требуется не менее четырех часов прямых солнечных лучей в день. Некоторым это, наоборот, навредит. 

Работы по ландшафтному дизайну условно можно разделить на три части: у входной зоны (забор), у придомовой территории (беседка и другие постройки) и у мест, на которые открывается обзор из этих строений. Расскажем о них по порядку. 

Как оформить внешнюю часть объекта

Дачный забор со стороны дороги и соседей очень украшают живые изгороди из декоративных, фруктовых деревьев и кустарников. Хорошо смотрятся и защищают от пыли, шума, ветра.

  • Боярышник, спирея (хорошо переносят стрижку).
  • Кроваво-красная смородина. 
  • Сирень.
  • Жимолость.
  • Черноплодная рябина (очень быстро и сильно разрастается). 
  • Пузыреплодник.
  • Чубушник.
  • Лапчатка.
  • Гортензия. 
  • Ирга.
  • Калина.
  • Липа.
  • Девичий виноград (живописно смотрятся калитки, оплетенные ветвями растения). 
  • Хвойные: кедр, сосна, можжевельник, пихта, туя. 
  • Плодовые: яблони, слива, шелковица, красная черемуха. 

Не забудьте о том, что другим растениям на участке может не хватать солнца из-за высоких деревьев.

Внизу, вторым рядом можно посадить астильбу, землянику, календулу, бархатцы, агератум, настурцию и другие неприхотливые цветы. Промежуток между рабаткой и дорогой в идеале нужно отгородить узкой насыпью из камней. Бывает так, что у забора уже есть заросли дикорастущих кустов — в таком случае их можно просто периодически подстригать и высадить внизу растения, перечисленные выше. 

Еще один хороший вариант оформления, который сложно, но можно сделать своими руками — изгородь из зеленой стены, дополненная плетеными из лозы вставками или габионом (вертикальная конструкция из камней и строительной сетки).

Как облагораживать

внутреннюю часть сада

Для области возле дома и других построек подходит вертикальное и горизонтальное озеленение. Вы можете оплести стены различными лианами или виноградной лозой. Есть хозпостройка, не радующая своим видом? Плющи превратят ее в красивый и немного сказочный домик. Беседки также только выигрывают от соседства с вьюнками. А если участок очень маленький — это может быть единственным доступным дизайном. 

Необычный и пока что не очень распространенный у нас вариант — зеленая крыша. Сделать ее самостоятельно непросто, но можно. Сначала на кровлю укладывают несколько слоев изоляции, основание, дренаж, а затем грунт с семенами или рулонный газон. 

Когда место есть, перед зданием устраивают палисадник. Обычно он находится со стороны дороги. Чтобы цветник радовал всю весну, лето и осень, рекомендуется высаживать однолетние и многолетние растениями с разными сроками цветения. Такой цветник называется миксбордер. 
За ним легче ухаживать. Выбор рассады зависит от типа почвы, освещения, личных предпочтений.

Вдоль стены, у крыльца можно обустроить любую клумбу. На сам дом — повесить ампельные цветы в кашпо. Их можно сделать своими руками из пластиковых емкостей или проволоки. 

Распространенный прием — зонирование мест отдыха и жилого здания с помощью живых изгородей, цветущих арок. Это уместно не только на больших площадях, но и при вытянутой, узкой планировке. 

Оформление промежуточной части объекта

Дизайн приусадебного участка в частном доме наиболее трудоемкий, так как эта территория наиболее обширна. Нужно озаботиться не только высадкой растений, но и созданием системы полива, дренажа. 

Газоны

Можно высевать разные виды газонов на одной территории. Если он будет выполнять только декоративную роль — выберите партерную смесь из мятлика, овсяницы, полевицы. Эти травы не требуют тщательного ухода, но нужна плодородная почва и регулярное удобрение. 

Другие разновидности газонов.

  • Спортивный. Выдерживает большие нагрузки. На нем можно выгуливать животных, играть в спортивные игры. 
  • Садово-парковый. Также устойчив к вытаптыванию и привлекательно выглядит.
  • Мавританский. Включает в себя полевые цветы и злаковые культуры. Может цвести с ранней весны до заморозков, в зависимости от количества и набора семян в смеси. Нетребователен в уходе, но может быть вреден для аллергиков. Привлекает много насекомых на территорию.
Клумбы и цветники

Еще один элемент дизайна участка частного дома. Некоторые из них можно обустроить даже на небольшой площади в одну-две сотки. Если это именно ваш случай, сделайте цветочный бордюр вдоль дорожки. Выбирайте неприхотливые, низкорослые цветы, если места мало и нет желания ухаживать за посадками. 

Другие виды клумб:

  • Рокарий и альпинарий. Такие объекты имитируют горный или скальный пейзаж.
  • Миксбордер. Сложный многоярусный цветник без четкой геометрической формы. В него высаживают многолетники и однолетники.
  • Рабатка. Прямоугольная цветущая грядка, расположенная вдоль тропинки, забора или строения.
  • Самодельная. В старых пнях, бревнах, комодах, автомобильных покрышках. 
  • Плавающая. Для средних или больших водоемов. 
  • Вертикальная. Придаст очарование маленькому земельному участку.
Деревья и кустарники

Их высаживают рядом с постройками, которые нужно скрыть, а также напротив соседей и возле мест отдыха. Если вы решили затенить дом, не располагайте саженцы слишком близко к нему — со временем они сильно разрастутся. Лучше всего для озеленения подходят некрупные хвойные и декоративные кустарники. Например: туя, калина, клен, жимолость, черемуха. 

Сначала нужно выяснить все характеристики загородного объекта, о которых мы писали в начале статьи. Следующий этап — создание плана, на котором отмечены все постройки и садовые формы, которые вы хотите создать. Его можно нарисовать от руки схематично. 

Если вы планируете выращивать овощи — оставьте для грядок южную сторону. Для детской зоны подберите растения без колючек и ядовитых листьев, цветов. В целом, при подборе деревьев, кустарников, клумб нужно отталкиваться от площади. Если это одна или две сотки — высокие липы и тополя будут неуместны, как и объемные рокарии. 

Далее, если на земле один дом и больше ничего нет — проложите дорожки. Оптимальная ширина тропинки — 1-1,5 метра. В середине не должно быть уклонов, чтобы не скапливалась вода после дождя. Затем можно приступать к остальному озеленению.

Благоустройство маленького участка своими руками

Уже давно мне хотелось поговорить на тему размера дачного участка. Так вот, у меня он очень маленький, всего 6 соток. И пусть простят меня владельцы больших участков, но мне кажется, что все-таки сложнее обустроить именно маленький. Очень сложно разместить на нем все, что хочется. Для меня очень важно было выделить какую-то зону для отдыха, где можно посидеть, попить чайку, приготовить что-нибудь вкусное. Вот такая у нас появилась для этого беседка, лавочки, мангал, мойка...

Наше новое приобретение — тандыр! Это волшебная чудо-печь для приготовления вкуснейшей еды!

Вот еще одна зона отдыха возле дома. Тут я люблю завтракать утром, т.к. с этой стороны дома утром нет солнца.

А вот вид на мой небольшой водоем.

Всегда мечтала создать на даче хотя бы маленький пруд. А мечты, как известно, имеют свойство сбываться. Вот и моя сбылась! Он небольшой и, по-моему, отлично вписался!

В доме у нас пока нет удобств, туалет и душ находятся на улице. Такой вот туалет у нас получился после ремонта.

Ещё для меня было важно, чтобы было место, где можно не только посидеть, но и полежать, поэтому приобрели качели. Они небольшие, но отдохнуть на них можно вполне, хотя теперь я купила бы побольше.

Конечно же, у меня есть огород. Естественно, он небольшой. Я стараюсь на нем посадить все самое необходимое.

Это помидоры, перец, огурцы, кабачки, зелень. Ну и пробую что-нибудь еще, например чеснок, свеклу, морковку, баклажаны...

Ну и конечно же, я фанат цветов и декоративных кустарников. Они занимают большую часть участка. Вот туи Смарагд и роза.

Вот клумба возле дома.

Вот цветник возле центральной дорожки.

Еще один возле дома.

Особенно люблю, когда цветут мои пионы.

Вот моя любимица — Козья ива.

Еще один цветник около лавочек.

Посадила пузыреплодник и разные многолетники возле забора.

А это любимая клумба с хвойниками.

Очень мне, конечно, хочется на участке выращивать ягоды. Уже посадила 3 куста чёрной смородины вот в такие грядки-коробочки.

И крыжовник (сорт Черномор), а за ним растет штамбовый.

Посадила несколько синих слив.

Яблоню (сорт Мельба).

2 черешни.

Жёлтую сливу.

Красный виноград.

Малину Кумберленд черную.

Мечтаю вырастить клубнику. Делаем под нее вот такую грядку.

Еще есть куст красной смородины и 2 старые яблони. Все это у меня разместилось, при условии, что машину мы ставим на улице, там позволяет место. Есть у меня в запасе второй маленький участок 3 сотки подальше от основного, но до него пока руки не дошли, и не знаю, дойдут ли? Но все-таки мне кажется, что именно 6 соток для воплощения всех своих идей, конечно, маловато! Но с другой стороны — ухаживать легче, и то я иногда не успеваю со всем справляться. Иногда мне очень хочется участок побольше, но потом успокаиваюсь и радуюсь тому, что он все-таки у меня небольшой!

Дизайн садового участка своими руками – фотогалерея

Никогда не считала, что дачный или садовый участок – это только сад и огород, то есть только место для фруктовых деревьев, ягодных кустарников и овощей. А ведь это очень интересно – создать дизайн садового участка своими руками. Фотогалерея из снимков земляков-огородников, которые вы увидите ниже, собиралась постепенно. Сначала сохраняла на своём компьютере наиболее понравившиеся идеи оформления. А потом пришла мысль все это оформить, как отдельную страничку на сайте – вдруг это пригодится другим. Посмотрите примеры ландшафтного дизайна дачных участков на фото.

Но, тем не менее, о дизайне своей дачи до сих пор задумывалась мало. Оформление садового участка все время откладывала «на потом». Сажала картошку, помидоры, огурцы, цветов немного было…

Но вот увидела это фото (ниже) в одном из альбомов нашей группы в Одноклассниках и ахнула — как красиво! Поняла, что садовый дизайн своими руками вполне достижимая задача. Мало того, садовый дизайн или дачный для небогатых может быть простым, но очень красивым, даже изысканным.

С появлением внучки поняла, что дача должна быть также местом совместного отдыха. Первыми шагами к этому было освежение внешнего вида дачного домика, прокладка новой бетонной садовой дорожки и установка мини спорткомплекса — качели, шведская стенка, турник. Но пока «не созрела» представить на ваш суд фото своего дачного участка. Системы нет – ведь плана дизайна, как такового, тоже не было… А мечта иметь красивый садовый дачный участок осталась… Фото более опытных садоводов – большое подспорье на пути к мечте…


       
   

Удачная планировка садового участка (фото Анны Непетровской из Новокубанска Краснодарского края):

Что можно сделать, когда нет особых навыков ландшафтного дизайнера? Специальная литература говорит о том, что начинать оформление садового участка, любого, следует с плана. Сначала он созревает в голове, а потом начинает воплощаться в жизнь.

Это, конечно, идеальный вариант. Но, если у вас уже есть готовый участок – это не причина отказаться от оформления, дизайна садового участка.

А вообще, конечно, сад, огород, их дизайн должен быть связан с чем-то приятным. Мне всегда хотелось иметь свой дом, чтобы вокруг дома был внутренний дворик, чтобы можно было во время отдыха любоваться цветами, растениями, то есть, чтобы рядом с домом был эстетически оформленный участок. А уже в глубине двора пусть будет укроп, петрушка и прочие огородные прелести.

Но… дома у меня нет, есть только дача. Расположена она в 10-15 минутах ходьбы от моего дома, поэтому я бываю там почти ежедневно. Дача для меня – это отдушина, место, где я отдыхаю, даже работая на огороде. Думаю, что любой дачник приобретает участок не только для выполнения семейной продовольственной программы, а также для отдыха.

Придомовая территория ранней весной

Уверена, не только мне хочется, чтобы на даче или во дворе собственного дома, коттеджа было место, где захотелось бы удобно сесть, расслабиться, испытать наслаждение от увиденного. Чтобы можно было сказать – «глаз отдыхает».

Дом, огород, сад… На своих сотках каждый волен разместить все, что поможет получать удовольствие. Здесь каждый сам себе хозяин, выбирающий дизайн, стиль оформления своей дачи, участка у дома. Все, что вы расположите, посадите, так или иначе будет отражать ваш внутренний мир, хотите вы этого или нет.

Удачное оформление искусственного водоёма

Например, мне очень понравились идеи моих интернет-знакомых земляков по дизайну огородной части участка и цветника. Сейчас познакомлю вас с тем, что они придумали! Возможно, что-то вы возьмёте в свою копилку…

Одна из них приехала на Кубань относительно недавно. Но её дизайн огорода мне пришелся по душе.

Фото Анны Пасечник из ст. Выселки Краснодарского края)

А как вам такой вариант высоких грядок?

Все готово — скоро сажать!

На Кубани коренные жители раньше не делали высоких грядок. По крайней мере, во времена моего детства и юности не делали. А в средней полосе, северных регионах – это обычная практика. Иногда этому причина бедная почва или холодный климат, когда приподнятая грядка помогает удержать хороший, питательный грунт на одном месте, накопить и сберечь тепло. Физически легче обрабатывать, сажать, сеять, так как к такой грядке не надо так низко наклоняться, сажая рассаду, вырывая сорняки.

Кстати, высокую грядку легче содержать без сорняков. Если её сделать по всем правилам, их будет мало или даже совсем не будет.

Не могу однозначно всем, кто живёт на Кубани, советовать делать приподнятые грядки, так как, во-первых, у самой нет такого опыта, а, во-вторых, что-то мне подсказывает, что на Кубани не зря раньше не делали грядки ввысокими.

Земля у нас плодородная – нет необходимости завозить грунт издалека. А потом, жарко у нас. Земля в высоких грядках, если её регулярно не поливать быстрее будет сохнуть и легче набирать высокую температуру от солнца, то есть у нас высокие грядки, если они находятся на открытой местности, надо чем-то притенять. Это должна быть тень от искусственного «притенителя» (шторы, пологи, навесы, заборы) или естественного – тень от деревьев, тень от нескольких рядов высокой кукурузы или подсолнечника.

Вот, например, как на снимке ниже. Над грядкой с помидорами натянут полог. И хоть на этом фото нет приподнятых грядок, но необходимость сейчас укрывать растения от палящего солнца возникает у всех кубанских огородников.

РЕКЛАМА


       
   

Красота огородных грядок

Но это мое мнение — мнение человека, который на практике не испытал, что такое высокие грядки, а мои теоретические умозаключения «к делу не пришьешь».  Если у вас есть опыт, то поделитесь им, пожалуйста в комментариях.

В любом случае – высокие грядки на Кубани уже не редкость. Нельзя отмахиваться от этого опыта, наоборот, надо присмотреться – а вдруг рациональное зерно есть во всем этом.

При соблюдении определённых условий высокие грядки могут существовать и облегчать жизнь огородникам на Кубани. А какие это условия, думаю, мы все решим коллективно — методом проб и ошибок. Время покажет!…

Подсмотрела вот такую идею — посадить малину в изолированную шифером грядку, она тоже приподнятая.

Высокая грядка для малины (фото Елены Половниковой из ст. Павловской Краснодарского края)

А что, может быть это хорошая мысль! Малина имеет такую особенность, которая может не понравиться владельцам маленьких участков — растет во все стороны, куда надо и не надо. А такое ограждение не даст ей самовольничать!

То, что высокие грядки могут украсить, упорядочить огород, привнести свою собственную нотку в дизайн сада или огорода, думаю, никакого сомнения ни у кого не вызывает.

А вот так выглядят традиционные грядки! По-моему, тоже красиво! Это тоже дизайн – у каждого есть своя индивидуальность.

Помидорный райКрасивые грядки горохаОгородная классика — морковь и лукНарядная грядка салатаСалатная геометрия

А цветники! Тут вообще простор для фантазии! Это не только место для цветов – это состояние души, это, пожалуй, главное украшение дома, участка.

Садовые клумбы своими руками — в этом нет ничего сложного. Посмотрите, какая удачная планировка цветника у другой моей интернет-знакомой!

Красота в четкости линий цветника — хорош в любое время года (фото Анны Непетровской из г. Новокубанска Краснодарского края)

А ведь, действительно, ничего сложного! Но в этом-то вся прелесть! Цветник радует глаз в разные сезоны! Заметили, что у меня одни восклицательные знаки?… Любуйтесь! Но «на ус намотать» — тоже не забывайте!

Пышное начало лета (фото Анны Непетровской из г. Новокубанска Краснодарского края)«Молодая» альпийская горка — будет красиво!Удачное оформление альпийской горкиТенистый уголок сада (фото Валерия))) — КУБАНЬ РУСЬ)Юкка в центре альпийской горкиИ забор уже не кажется таким скучным…Треугольная клумбаОформление дорожки в саду«Гвоздичный» ручей (фото Елены Надточий из г. Ейска Краснодарского края)Клумба в центре тенистого двора (фото Лидии Мартыновой из Белореченска Краснодарского края)Хосты и гейхеры украсили участок за домом, куда редко попадает солнце (фото Надежды Абрамович, Краснодарский край)Розы — главное украшение забора (фото Ольги Шестаковой из г. Темрюк Краснодарского края)

Удачи вам! Ждём новых садоводов и огородников в наши группы ВКонтакте, Одноклассниках и Google+! Ждём новые фото! Ваши идеи дизайна садового участка интересны не только вам! Фотогалерея должна пополняться!

Дополнено 22 мая 2017 года

Красивое оформление дачного участка 45 фото идей

Психологи утверждают, что на самочувствие человека, его психику и настроение сильнейшее влияние оказывают запах и цвет, которые он воспринимает через соответствующие анализаторы. В этой связи для решения задачи цветового оформления дачного участка можно руководствоваться своей индивидуальной психо-эмоциональной сферой. Но при этом не следует забывать, что существует также художественный и дизайнерский вкус. Красивое оформление дачного участка 45 фото идей.


Практически все цвета характеризуются насыщенностью, цветовым тоном и светлотой. Исключение составляют серый, черный и белый цвета. Они лишены цветового тона и характеризуются исключительно светлотой. Наиболее трудной задачей при выборе цветового решения участка является сохранение гармонии при подборе вариантов сочетания разных цветов.

Существует научно обоснованная система сочетания цветов. Ее разработал французский физиолог Э. Делакруа. Основными, опорными цветами являются синий, желтый и красный. Дополнительными (второстепенными) цветами здесь выступают фиолетовый, зеленый и оранжевый. Выделяют три типа цветовых сочетаний: характерные, контрастные и дисгармоничные, ландшафтное оформление дачного участка фото:


Красивое оформление дачного участка

Рассмотрим цветовой круг, образованный основными цветами оптического спектра. В таком круге контрастные цвета находятся друг против друга на диаметрально противоположных позициях. Исходя из такого сочетания, добиваются эффекта максимальной насыщенности цветов. Оформление дачного участка своими руками – для сочетаний характерного типа включены цвета, находящиеся в цветовом круге через одну зону.

Дисгармоничный тип формируется за счет сочетания цветов смежного типа. Нужно помнить, что если расположить рядом цвета тонально близкие, теряется их насыщенность.
Выбором цвета можно регулировать степень визуализации перспективы. Пространство визуально кажется ближе и шире, если используют тона светлые. И напротив, темные тона сужают и удлиняют пространство. Красивое оформление дачного участка из подручных материалов фото:


Если мы формируем цветник, то выбор формы и цвета имеет решающее значение. Из всего множества растений основу должны формировать растения черного, серого и белого оттенка (к примеру, базилик, полынь, эдельвейс). Применение темного фона улучшает цветовое восприятие светлых и теплых тонов – красивое оформление дачного участка легко подобрать. Светлый фон подчеркивает темные и холодные цвета. Следует заметить, что с точки зрения психологии цвета избыточное количество растений, окрашенных в яркие цвета, вызывают раздражение. Если цветник имеет небольшую площадь, его следует засадить растениями яркой окраски.

Смотрите видео: Оформление дачного участка из подручных материалов

Оформление дачного участка своими руками

Когда во дворе есть небольшая территория, которая совершенно не используется, хочется найти ней применение и, как минимум, сделать «приятной глазу», но в то же время нет желания тратить много сил и время – можно сделать палисадник. Либо это цветники, между которыми будут тропы, либо установить беседку, украсив её живыми цветами или вьющимися растениями, оформление дачного участка своими руками по силам каждому.

Для посадки цветов и ухода за ними нужно много времени, но не всегда и не всем цветам. В данном случае самым трудоёмким будет подготовить почву, устранив сорняки и взрыхлив почву. Далее можно выбрать многолетние цветы: лилии, георгины. Розы очень красивы, но также и прихотливы. При недолжном обращении с ними они начнут увядать, мало радовать цветами и в итоге либо полностью умрут, либо трансформируются в шиповник, что не очень хорошо. Тогда как лилии и георгины, размножаясь клубнями, постепенно разрастутся и не являются привередливыми к условиям произрастания. Оформление дачного участка фотографии:


Единственное, что для них обязательно, как и для всех растений, это полив. При нормальных обстоятельствах, их нужно выкапывать после того, как они отцветут и уже завянут, но для тех, кто не может позволить себе выделить столько свободного времени это не проблема. Данную процедуру можно делать раз в несколько лет, притом, что они разрастаются так, что места сорнякам практически не остаётся, и этот вопрос не стоит на протяжении всего тёплого сезона. Оформление дачного участка из подручных материалов фото:

Смотрите видео: Оформление дачного участка из подручных материалов

Также можно посадить другие многолетние или однолетние растения самосейки. Среди многолетних самые подходящие – это аквилегия, астра, барвинок, вероника, купена, ландыш, василёк горный, лилейник, дицентра, хоста, золотарник, монарда, очиток, лабазник вязолистный, многолепестник, люпин и др. Ландшафтное оформление дачного участка фото смотрите далее. Среди однолетних: бархатцы, календула, эшшольция, львиный зев иберис, анхуза, космея, мак, вербена и т.п. Они необычайно красивы и неприхотливы к уходу. Осенью нужно убирать увядшие остатки, но это можно делать на протяжении многих дней и даже сделать это зимой, что не обязывает выделять время на срочную уборку.


Намного лучший вариант, если есть возможность, установить беседку и посадить в её пределах вьющиеся растения. Они дадут укрытие от солнца в жаркую пору и будут радовать цветами. Единственное, что следует делать, выращивая их, задавать направление их росту. Среди таких растений: клематис, гортензия, настурция, душистый горошек, древогубец, жимолость, плющ, актинидия, глициния и др. Данные растения будут украшать двор на протяжении всего сезона и будут рады небольшому количеству удобрений, отблагодарив за это большей пышностью. Красивое оформление дачного участка фотографии:

ландшафтный дизайн и обустройство приусадебного и дачного земельного отрезка

Планировка ландшафтного дизайна участка доступна каждому человеку. Чтобы оборудовать территорию, которая понравится каждому, нужно ознакомиться с основными правилами создания проекта.

Особенности

Если вы стали обладателем дачного участка, вам потребуется много времени и сил для того, чтобы его облагородить и превратить в комфортное для пребывания место. Каждый человек мечтает о том, чтобы у него было родовое имение, в которое приезжали бы не только его дети, но и внуки.

Перед тем, как начинать обустройство своей территории, следует изучить особенности территории:

  • перед работами вам потребуется продумать программу действий. В этом деле поможет составленная схема, на которой будет детально отображена планировка будущей усадьбы;
  • работая над проектом своего участка в 6 и 12 соток, следует учитывать особенности рельефа, расположение холмов и оврагов, гор. Данные факторы оказывают непосредственное влияние на расположение построек и функциональных зон;
  • изучите особенности форм своего участка. Для каждой формы есть свои правила, согласно которым вы сможете грамотно обустроить территорию. Любая, даже неудачная на первый взгляд форма, может преобразиться, если подойти к вопросу с умом;
  • стороны света оказывают непосредственное влияние на формирование будущего дизайна. В зависимости от расположения вашей площади, вам будет доступно несколько вариантов обустройства;
  • на участке 4 сотки или 5 соток вы сможете расположить только самые необходимые предметы. Для более крупных территорий, площадь которых равна 9 соток или 15 соток, вы можете придумать большее количество построек и конструкций;
  • изучите тип почвы вашего участка 30 на 40 метров, так как данный показатель будет влиять на вид растительности, которую вы себе сможете позволить. На бедной почве не каждое растение сможет выжить и порадовать богатым урожаем. Чтобы обеспечить хорошую плодоносность земли, потребуется завозить плодородный грунт;
  • наличие естественных водоемов и уровень грунтовых вод влияет на обустройство дренажной системы.

Приусадебный участок 40х30 м может быть очень уютным, если вы сделаете дизайн грамотно. Для выполнения данной задачи вам потребуется ответственно отнестись к изучению особенностей именно вашей территории. Детально спланированный проект, где отображены все дальнейшие действия, поможет вам предусмотреть все трудности, которые могут встретиться в дальнейшем.

Стиль

Стиль загородного участка следует продумать заранее. В зависимости от особенностей территории, вы можете выбрать понравившийся дизайн и воплотить его в жизнь.

  • Многие специалисты ландшафта предлагают воспользоваться экологическим стилем. Интерес к такому дизайну вызван высокой степенью техногенной атмосферы. В таких садах приемлемы естественные формы, красивые цветочные комбинации и яркие краски. Этот стиль основан на противовесе пейзажной обстановке. Водоемы оборудуют биофильтрами и специальными системами, которые гарантируют чистоту воды и рациональный расход.
  • Стиль прованс становится узнаваемым за счет большого числа мелких декоративных деталей. В таком саду следует располагать садовые фигурки, цветочные клумбы, искусственно вымощенные тропки и ручейки. Все элементы лаконично смотрятся на общем фоне, образуя тематическую обстановку. Посадите травы ароматных сортов: лаванду, розмарин или тимьян. Они дополнят французскую обстановку дачи.
  • В кантри преобладает плотная посадка цветов, комбинации из фруктовых деревьев, овощные грядки и зелень. Благодаря беседкам, которые прячутся в пышной листве, и декоративным кованным элементам, вы сможете создать обаятельный дизайн. Если в вашем доме нет веранды, вам потребуется уютное патио с беседкой, летние домики, диван-качели. Дизайнеры рекомендуют высаживать виноград, плющ или розы. Подобный дендрологический стиль наделен прохладой и приятными ароматами цветов.
  • Если вы хотите удивить своих гостей, обратите внимание на средиземноморский стиль. Он создается с помощью многоступенчатых фонтанов, колонн, кипариса, лаванды и садовой мебели терракотовых оттенков. Подойдет для большого участка, а также сможет создать уютную атмосферу для маленького родового имения. Чтобы рационально потратить маленькую территорию, вы можете построить дуплекс.
  • Стиль модерн в ландшафтном дизайне пользуется популярностью. Данный вид обустройства отличается минималистичностью, в которой присутствуют многочисленные узоры и лабиринты. Обратите внимание на этот дизайн, если вы являетесь обладателем углового участка. Планировка должна быть интеллектуальной. Добавьте в свой ландшафт натуральный камень, бетон и металлические конструкции. Допускаются любые растения, но большинство владельцев садов предпочитают зеленый цвет.

В ночное время на такой даче будут оригинально смотреться светодиодные фонарики.

  • Африканский стиль на даче набирает популярность. Здесь вас ждут неограниченные просторы для стилевых маневров. При создании такой планировки следует помнить, что допускается использование только природных материалов. Лучше всего использовать древесину. Такому ландшафту свойственны теплые и жаркие цветовые гаммы. Обустройте свой сад деревянными тропинками, уложенными «палубой», фигурки с идолами, каменными вазами и мебелью из ротанга
  • Если вы планируете отдыхать на территории усадебного участка зимой, обратите внимание на лесной стиль. Жарить шашлык в сосновом лесу — оригинальная идея, которую оценят все присутствующие.
  • Состаренный дизайн также пользуется популярностью. Он заключен в искусственно состаренном саду, который похож на заброшенное имение. Особую атмосферу гармонично дополняют дикорастущие травы и цветы, которые в сочетании с жилым домом создают атмосферу загадочности и потерянности.

Для ландшафтного дизайна не существует ограничений. Вы сможете создать любой стиль, который вам по душе. Выбор нужного дизайна должен производиться на основе своих возможностей, умений и финансового запаса. Также вы сможете доверить такой процесс профессионалам, которые индивидуально разработают проект, подходящий именно вашему участку.

Декор

Планирование приусадебного участка своими руками должно осуществляться на основе требований по оформлению территории. Разрабатывая проект, следите за тем, чтобы распределенные и оформленные зоны гармонично переплетались и сочетались друг с другом. Дизайнеры советуют выполнять декор в одном тоне либо выбирать сочетающиеся оттенки. На дачном участке будут хорошо смотреться яркие контрастные цвета.

Все постройки должны подчеркивать единую концепцию участка. Для объединения функциональных зон вы можете использовать арки, бордюры и единые конструкции. За счет освещения, мостика и общих цветовых решений можно красиво связать и украсить территорию. На каждой даче будут уместны цветы, выступающие в роли связующего звена и эстетической составляющей.

В чем заключается декор дачного участка:

  • выбор цветовой гаммы, грамотное распределение акцентов;
  • украшение территории при помощи цветов, цветочных клумб;
  • выбор плодово-ягодных насаждений и высадка деревьев;
  • расположение на участке водоемов, искусственных водопадов;
  • обустройство бассейна;
  • подбор материала для дорожек, выбор необходимой формы тропинок;
  • использование фигурок и скульптур, расположенных по всей территории;
  • оригинальные конструкции, выбранные в качестве разделения функциональных зон;
  • высадка газона на склонах или рядом с зоной отдыха.

Искусственные водоемы

Для обустройства ландшафтного дизайна не всегда требуются масштабные мероприятия. Однако, если вы не представляете свое родовое имение без водных сооружений, будьте готовы попрощаться с лишними метрами ради пруда или бассейна. Искусственные озера создавать не очень сложно и весь процесс начинается с выбора концепции.

Чтобы созданное водное сооружение гармонично вписывалось в общую картину ландшафтного дизайна, потребуется выполнять его в едином стиле со всем участком.

Живые и декоративные ограждения

Для размещения зоны отдыха будет достаточно участка в 12 соток. На нем поместится беседка, которая прячется от любопытных взглядов за живой стенкой из кустарников, а также огород, разделяемый с помощью яркого миксбордера от плодовых деревьев.

С помощью неоднородных ограждений вы сможете придать своему участку более объемный вид.

Садовые дорожки

С помощью тропок можно передвигаться по приусадебному хозяйству в любую погоду. Если в вашем проекте присутствуют газоны, клумбы и мощеные террасы, обратите внимание на дорожки из натурального камня или лиственницы. Такое сочетание органично вписывается в оформление территории и поддерживает единую концепцию участка.

Материал для тропинок выбирается на основе окружающей обстановки, особенностей рельефа, уровня грунтовых вод и нагрузки на покрытие.

Освещение

Светильники на территории дачи могут обладать разным декором. За счет светящейся брусчатки на тропинках, фибероптических источников света, которые подчеркивают очертание зданий и фонарей, расположенных по всему периметру, вы сможете создать отличную обстановку. Такое решение отличается функциональностью, декоративной составляющей и способно поднять настроение.

Небольшие декоративные конструкции и детали

В большинстве случаев художественная составляющая садовых фигур не отличается оригинальностью. Это становится заметно в тот момент, когда они теряют свою привлекательность из-за погодных условий и времени. Если вы озабоченны вопросом облагораживания своего участка, но не хотите переплачивать за дорогие композиции, выбирайте мелкосерийные элементы из дерева. За счет природного происхождения такие конструкции органично смотрятся на территории дачи и в течение длительного времени сохраняют свою привлекательность.

Зонирование

В загородных владениях часто ведутся сельскохозяйственные работы, выращиваются плодовые культуры и производится заготовка солений на зиму. Дети занимаются на выделенной игровой зоне, а гости располагаются возле мангала и общаются в беседке. Некоторые люди любят понежиться на солнышке и позагорать. Мужчины мечтают о собственной мастерской.

На загородных территориях можно заниматься множеством дел в зависимости от своих интересов. Чтобы обеспечить комфортным пребыванием на даче каждого члена семьи, следует ответственно подойти к вопросу зонирования территории. Подумайте о каждом домочадце и создайте место, в котором он сможет погрузиться в свою атмосферу и наслаждаться пребыванием на свежем воздухе. Чтобы все были довольны, нужно изучить систему зонирования родового имения.

Все приусадебное хозяйство можно поделить на несколько функциональных зон:

  • жилую;
  • приусадебное и хозяйственное назначения;
  • зоны отдыха;
  • расположение огорода и сада.

Планирование нужно осуществлять на основе рационального разделения участка. Распланируйте заранее, где будут располагаться объекты инфраструктуры. Согласно принятым нормам, под застройки следует выделить около 9-11% территории, хозяйственный двор, дорожки и участки с озеленением должны занимать около 14-16%, и сад с огородом будет занимать около 65-77% всей площади.

Планирование считается творческим процессом. Все зависит от полета вашей фантазии и пожеланий, но соблюдать общепринятые нормы желательно, так как это позволит вам избежать типичных ошибок. Для каждой зоны следует выделить свое место на участке, ориентируясь на площадь территории, расположение участка по сторонам света, особенности рельефа.

Чтобы грамотно распланировать зоны своей усадьбы, изучите ключевые тонкости процесса и реализуйте их в своем проекте.

Жилая зона

Дом — это ключевая деталь в загородном хозяйстве. Деление территории на секции должно начинаться с выбора места под застройку жилой зоны. От этого места будут зависеть остальные зоны

Хозяйственные объекты

Хозяйственная зона должна находиться в глубине территории. Некоторые дизайнеры советуют вынести зону поближе, но при этом она должна быть спрятана от любопытных глаз за декоративными насаждениями и постройками.

Строения должны располагаться на территории так, чтобы они оберегали участок от ветров и не создавали дополнительную тень. Лучшее решение — северная или северо-западная сторона. По периметру участка можно разместить кустарники, которым не страшна тень.

Зона для отдыха

Данное место считается самой красивой частью на даче. Здесь будут собираться ваши гости, и общаться друг с другом другие домочадцы, а также могут играть дети. Зону отдыха можно разместить в любой части. Вы можете поставить ее в одном месте или разместить по всему участку, исходя из своих предпочтений.

Большинство дачников решают именно здесь обустроить красивые тропинки, по бокам которых растут красивые цветы. В зоне видимости высаживаются кустарники. Непримечательные цветы, которые обладают приятным ароматом, можно высадить здесь.

Беседка, где будут собираться ваши родные и близкие, должна находиться в живописной обстановке, которую окружают деревья и красивые цветы. Вы можете украсить конструкции при помощи арок, увитых виноградом.

Не забудьте про ключевое звено такой зоны — мангал. Без него отдых не будет считаться полноценным.

Сад и огород

Солнечная сторона подойдет для огорода. Тень от застроек не будет мешать развиваться зеленым насаждениям, что позволит вам каждый год получать хороший урожай.

Раньше дачные участки содержали только для огорода. На текущий момент такое правило ушло в прошлое, и загородные домики обустраивают для удовольствия и отдыха.

Однако каждой территории, даже если на ней обустроены простые лужайки, потребуется свет и вода. Если ваша земля располагается на разных уровнях, в нижней части посадите растения, любящие влажность.

Если вы решили выбраться за город, изучите основные принципы зонирования территории:

  • функциональные зоны должны размещаться рационально;
  • под застройки и пешеходные зоны должно выделяться минимальное количество земли;
  • расстояние между объектами должно быть минимальным.

При помощи данных правил вы сможете грамотно решить вопрос с зонированием загородного участка.

Такие советы подойдут даже для треугольного участка и других форм.

Принципы и схемы

В дачном строительстве используют три типа планирования территории:

  • ландшафтный;
  • регулярный;
  • широко востребован совмещенный стиль, в котором присутствуют оба типа планирования.

Регулярный стиль будет оптимален для плоской местности. Для него характерен геометрический рисунок здания, площади под размещение грядок и тропинок. Такой стиль относится к категории экономных, если вы ориентируетесь на разведение сельскохозяйственных культур. Посадка деревьев может производиться в шахматном порядке, в виде прямоугольника или квадрата. Для дорожек следует выбирать прямолинейные композиции.

Все композиции, которые выполняются в данном дизайне, должны содержать грамотное размещение компонентов касательно заданных и ключевых осей. Допускается употребление только строгих геометрических форм. Такое правило относится и к водоемам. Следите за тем, чтобы формы дорожек и аллей также повторяли четкую и ровную концепцию всего стиля.

В ландшафтном стиле можно свободно размещать растения. Такой стиль подойдет для сложного микрорельефа, так как ему свойственны извилистые формы тропок, плавные перемены в видах растительных представителей. В ландшафтном стиле предполагается утилитарная эксплуатация участка. С его помощью вы подарите своей даче привлекательную и яркую внешность.

Выбирая такой стиль, забудьте про прямолинейные и симметричные линии. Обязательно присутствие неровностей на территории, оврагов, искусственно созданных холмов и водоемов неправильной формы.

Дорожки, которые будут находиться на территории, должны обладать волнистой структурой без надуманных и резких форм. Выбирайте только природный материал либо его имитацию.

В смешанном стиле сочетается два предыдущих. Исходя от расположения оформляемой площади, он предоставляет массу выбора идей. На текущий момент такой стиль считается самым популярным.

Составление плана

После того как вы продумали проект своего будущего участка, можно переместить его из мыслей на бумагу. За образец можно взять план-схему.

Чтобы потратить только нужное количество средств и глубже понять устройство своего земельного участка, специалисты советуют составлять схему своими руками. Для этого вам потребуются навыки черчения, знакомство с масштабированием и пространственное мышление.

Начертите на бумаге план территории. Если вы приобрели участок 9 соток, выбирайте масштаб 1: 100. Чтобы начертить схему, вам понадобится лист 30х30 см. Разлинуйте его сеткой, которая состоит из квадратов со сторонами 1 см или приобретите миллиметровку. В данном случае получится, что каждый квадрат занимает один квадратный метр вашего садового участка.

Затем можно вырезать из бумаги постройки. Вырезайте то, что вы планируете расположить на территории. Двигайте макет по чертежу, определяя наиболее удобное расположение. Учитывайте функциональность и предназначение объекта, рельеф местности, форму существующей площади и климатические условия. Не забывайте про санитарную и противопожарную составляющую.

Вы можете сделать объемную модификацию плана из бумажного материала или воспользоваться пластилином. Благодаря такой расстановке, вы сможете определить самые затененные участки, место для огорода и клумбы. Предварительная подготовка плана на бумаге выйдет вам дешевле, чем переделывание или пересадка растений в будущем.

Принципы и правила создания плана:

  • учитывайте расположение дома, принимая во внимание его основные и вспомогательные входы;
  • принимайте в расчет места, в которых будут строиться дополнительные хозяйственные постройки;
  • распределите зоны под игровые площадки и тропинки;
  • продумайте варианты с ограждающим забором;
  • в вашем проекте должны быть обозначены растения и прочие декорирующие элементы;
  • не забудьте обозначить электропередачи и инженерные коммуникации.

Более детально план-схему следует продумать в отношении сторон света. Данный этап важен для грамотной посадки растений. Чтобы рассчитать самые прогреваемые и защищенные участки, добавьте в свой проект направление движения воздуха.

Когда ваша схема будет готова, можно обратиться в официальные службы и получить генеральный план участка. Грамотно составленная план-схема поспособствует вашей уверенности при дальнейшем общении со строителями и озеленителями.

Секреты планировки

В процессе организации плана своего дачного участка, следует опираться на его форму. В зависимости от внешнего вида территории раскрываются новые тонкости и возможности. Есть несколько распространенных форм площади, для которых важна правильная планировка.

Участок Г-образной формы считается сложным, поэтому отнеситесь к разработке плана серьезно. Дизайнеры рекомендуют использовать выступающую часть в качестве зоны отдыха либо детской площадки.

Если вы приобрели треугольный участок, изучите асимметричный подход планирования. Акцентировать внимание следует на компонентах с круглой формой.

К таким элементам относятся:

  • беседки для отдыха;
  • лужайка;
  • цветочные клумбы.

В отдаленных углах можно поместить все постройки. Сначала треугольная форма может смутить, но любой позитивный человек может расположить на такой территории все зоны функционально и креативно. За счет подобной формы можно воплотить в реальность здания с нестандартными проектами, клумбы, грядки с неправильной формой и прочие дополнения. Асимметрия на такой территории будет лучшим решением. Учитывайте это в своем проекте.

Для прямоугольного участка можно пользоваться стандартными принципами составления плана. Такая форма считается самой распространенной и позволяет без затруднений произвести планировку.

Часто требуется планирование длинного участка. Если вы приобрели небольшой участок вытянутой формы, воспользуйтесь следующим вариантом: внутри территории должен находиться дом, к которому сквозь зону отдыха и сад ведет прямая дорожка. Однако такой метод сделает фигуру участка неинтересной.

Чтобы расширить зрительно территорию, можно воспользоваться следующими приемами:

  • разместите по обеим сторонам дорожки яркие предметы. Они будут отвлекать внимание. Акценты должны стоять на небольшом удалении от тропинки, увеличивая и расширяя визуально пространство;
  • можно использовать лавочки, простые арки, которые оплетаются виноградными ветками. Многие хозяйки используют цветных гномиков;
  • чтобы длинную и скучную тропку сделать интереснее, добавьте небольшие, отвлекающие тропинки, которые уводят вглубь территории;
  • попробуйте разделить участок по длине на несколько зон. Каждая территория должна обладать своими особенностями;
  • кустарники способны изменить пропорции длинного участка. Выбирайте для данных целей крупные кустарники с красивыми цветами;
  • откажитесь от просторных лужаек. Они не подойдут для подобной формы.

Если вы составляете план для участка с круглой формой, старайтесь придерживаться следующих правил:

  • дом должен располагаться в центре;
  • другие хозяйственные постройки следует размещать подальше от посторонних глаз;
  • вдоль ограждения должны располагаться деревья, кустарники и цветы;
  • выделить особенности формы своего участка можно при помощи искусственных водоемов, беседок и необычных клумб.

Многие люди приобретают участки с уклоном.

На таких площадях располагаются холмы и складки, которыми уже сейчас никого нельзя удивить. Чтобы превратить территорию в место для комфортного времяпрепровождения и проживания, нужно тщательно продумать его планирование.

Специалисты делят подобные территории на две категории: с уклоном в 15 градусов и более. Величина наклона оказывает прямое влияние на технологию возведения дачного домика и всего процесса. Небольшой уклон не затрагивает изменения в планировке дома, но строительные работы следует производить в самой возвышенной точке. Такой метод позволяет исключить возможное затопление постройки, а также станет гарантией хорошего обзора всего участка.

Если наклон больше 15 градусов, проектируя чертежи, следует использовать некоторые хитрости.

Чтобы уменьшить крутизну склона, можно воспользоваться следующими методами:

  • разбейте склон на несколько горизонтальных террас. По краям уровней потребуется оснащение подпорными стенками и ограничительными откосами. На террасах можно высаживать растения или располагать нужные построения;
  • на каждом уровне должна присутствовать дренажная система, чтобы обеспечить отвод ливневой воды;
  • можно воспользоваться подсыпкой или срезом склона в тех местах, где будут стоять постройки;
  • продумайте вопрос с опорой оставшегося грунта. Такой способ позволяет увеличить полезную площадь дачного участка. Оснащение дренажной системой также потребуется;
  • дорожки помогут вам перемещаться по участку. Они могут обладать видом ступеней или пандусов.

Диагональная дорожка из ступеней, которая направлена вверх по крутому подъему, будет оригинально смотреться на территории.

Построить дом на склоне можно путем сохранения естественного наклона и горизонтального расположения дома. Вы сможете получить такой эффект при помощи цокольного помещения. Будьте готовы к тому, что вам потребуется строительство большого цоколя. В нем может располагаться гараж, сарай для хранения инвентаря либо кухня. С помощью такого метода вы получите двухуровневое помещение.

Если уклон обладает небольшим размером, сад будет обладать характеристиками плоской местности. Для среднего уклона потребуется использование подпорных стен и террас. Оформление территории с большим склоном потребует масштабных строительных работ. Концепция садового участка на склоне больше схожа с пейзажными решениями.

Однако вы можете сделать и регулярный сад. Например, многие итальянские ренессансные садовые участки находились на склонах, радуя взор видом каскада и лестниц. С помощью такого приема вы сможете оснастить даже самый крутой уклон.

Чтобы обустроить подобный участок, вам потребуется тщательно укрепить склоны и откосы.

Для этого вам потребуется:

  • посадка растительности с хорошо развитой корневой системой;
  • закрепление склона механическим способом. В данном вопросе вам помогут биоматы, ячеистые георешетки и прочие материалы;
  • высадка древесно-кустарниковых сортов.

Планирование участка отличается широким многообразием, но требуется соблюдения общих принципов. Вариант планировки будет зависеть от целого перечня условий, среди которых показатели геологического, геодезического и климатического характера, а также от ваших возможностей и фантазии.

Как разместить постройки

Чаще всего постройки хозяйственного назначения даже узкого участка располагаются в самой дальней стороне территории. При помощи такой схемы вы можете спрятать непривлекательные строения от взора посторонних и разгрузить основную часть площади. Размещение хозяйственных построек следует производить, основываясь на функционале объекта.

Несколько вариантов, как расположить дом.

  • Если вы являетесь обладателем прямоугольного участка с ровным рельефом, дом может располагаться в любом месте. Объект, который граничит с улицей, будет надежно защищать территорию от любопытного взора, а центральное расположение поможет вам создать уединенную атмосферу;
  • для участка с узкой формой будет оптимально расположение дома возле самой короткой или боковой стороны. С помощью подобной планировки вы сможете рационально использовать свободное пространство. Таким образом, вы расширите пространство возле входа, и ваш участок станет более объемным;
  • если вы купили участок на склоне, опирайтесь на расположение возвышенности. На южном склоне следует располагать объект в самой возвышенной точке. На восточном или западном холме возводить дом рекомендуется в самой высокой точке на северной границе. Почва с уклоном на северную сторону считается самым неудобным вариантом. Постройку нужно возводить возле западной границы или по центру склона.

Каждый человек согласится с тем, что сараи, мастерские и небольшие постройки для хранения садового инвентаря лучше располагать в наиболее отдаленных зонах. Если вы думаете, куда поставить гараж, выбирайте удобства подъезда, а при постановке теплицы вам потребуется самая освещенная зона.

Ни один участок, на котором нет хозяйственных объектов, не может считаться комфортным. Каждая дача должна обладать сараем, в котором будут храниться необходимые инструменты, баней для хорошего отдыха и уличным туалетом. Без подобных построек ваш загородный домик будет смотреться неполноценно.

Вся застройка должна располагаться вдоль периметра территории, на максимальном отдалении от жилого дома. Неправильное комбинирование хозяйственного строения с декоративными элементами отрицательно сказывается на дизайне всей площади в целом. Это условие касается туалета и компостных ям, так как неприятные ароматы будут проникать в дом и портить все времяпрепровождение. Составьте предварительный план, чтобы упросить дальнейшие действия.

Огород должен граничить с сараем так же, как и клумбы. Вам не потребуется далеко ходить, когда будет нужен какой-то предмет. Собственники дач, владеющие автомобильным транспортом, должны позаботиться о возведении гаража. Располагать такой объект рекомендуется возле калитки. Если вы решите построить место для своего железного друга в глубине сада, то столкнетесь с необходимостью дополнительной дороги к объекту.

Размещать постройки по краям дачного участка необязательно. Вы можете поставить объекты так, как посчитаете нужным. Учитывайте в своей работе обстановку по сторонам света, исключите излишнее затемнение или наоборот, расположение на солнечной стороне.

Советы профессионалов

Чтобы спланировать грамотно ландшафтный дизайн дачного участка, вам потребуется помощь специалистов. Изучив рекомендации профессионалов, вы найдете ответы на существующие вопросы.

Создание дизайна будущего загородного участка является интересной и творческой затеей. Если вы обладаете большой площадью, ограничений практически не существует. На такой территории можно разместить не только самые нужные объекты, но и исполнить свои мечты в виде искусственного водопада, большого гаража и развлекательных площадок.

Чтобы воплотить все свои планы в реальность, начните с тщательного продумывания месторасположения ключевых объектов. Закрепите мысли на бумаге, при помощи точного плана своего участка.

В качестве примера вы можете использовать следующие рекомендации:

  • дом должен располагаться на северной стороне участка. Северным фасадом он может смотреть на гараж или прочие построения. Нежелательно сажать возле такой стены цветочные клумбы или прочие насаждения, так как эта стена лишена солнечных лучей. Такое решение поможет вам сэкономить квадратные метры и функционально потратить солнечную зону;
  • освещенная сторона должна использоваться под сад, огород либо зону отдыха;
  • окна должны выходить на две стороны здания. Отдавайте предпочтение восточной и западной стороне. Это позволит вам просматривать всю территорию из дома и обеспечит полноценное поступление света в помещение. Если существует возможность, можно сделать оконные проемы на каждой стене;
  • ворота должны располагаться на небольшом удалении от входа. Гараж нужно построить около ворот.

Не следует обустраивать стоянку под автомобиль в глубине участка, чтобы не тратить лишнее место под подъезд;

  • на противоположной стороне участка можно разбить огород, посадить цветущие растения. Не забудьте огородить зону с помощью декоративных заборчиков. Выбирайте место грамотно, чтобы солнечные лучи полноценно питали растительность, и вы могли получать каждый год здоровый урожай с грядок;
  • по всему периметру огорода вы можете посадить деревья. Они будут оберегать рассаду от ветра и спрячут участок от любопытных взглядов соседей;
  • хозяйственные постройки будут располагаться недалеко от огорода, чтобы весь инвентарь был всегда под рукой;
  • зона отдыха разбивается рядом с дачным домиком. На ней может стоять беседка, мангал, место под хранение дров;
  • рядом с зоной отдыха можно обустроить детскую площадку. В игровой зоне для детей будут уместны батуты, песочница и небольшой домик;
  • бассейн следует устанавливать рядом с зоной отдыха, но подальше от детской зоны;
  • рядом с беседкой можно построить баню, которая будет способствовать полноценному отдыху и оздоровлению вашей семьи и гостей;
  • все объекты должны соединяться дорожками. Выбирайте их обустройство при помощи кирпичной кладки, деревянного спила и прочих материалов. Некоторые владельцы загородных участков используют для подобной цели бетон, керамзит. По краям тропинок посадите цветы, установите фонарики;
  • можно украсить участок с помощью декоративных фигурок, которые на сегодняшний день пользуются популярностью;
  • чтобы распланировать участок на склоне, используйте террасы или альпийскую горку. На пологих местах можно рассадить газон, а в углублениях организовать водоемы.

Если вы решили создавать на своей даче пейзажный стиль, должны понимать, что сад должен привлекательно выглядеть в любое время года. По этой причине большинство дизайнеров рекомендует высаживать на своем участке хвойные сорта деревьев.

Чтобы не тратить время на поиски необходимого материала на рынках, ознакомьтесь с ассортиментом питомников и садоводческих магазинов. Учитывайте особенности выбранного сорта, так как не каждое растение будет хорошо себя чувствовать в вашем регионе.

Если ваша дача располагается в умеренно-континентальной климатической зоне, для нее будет оптимален английский дизайн обстановки. В качестве основы подобного сада можно использовать миниатюрные сорта плакучей ивы, горную сосну, плющ, петунию, крокус и розы.

Успешность проекта на небольших участках заключается в простоте. Вы сможете визуально изменить небольшое пространство за счет вьющихся растений на заборе. Если вы желаете спрятать свою дачу от посторонних при помощи лианы с декоративными побегами, учитывайте свой климат. Северным регионам не подойдут южные сорта, так как они не могут порадовать своих владельцев роскошным цветением. Для северных регионов подойдет девичий виноград, актинидия. Они способны пережить зиму без укрытия.

Красивые примеры

Для ландшафтного дизайна не существует ограничений. Вы с легкостью сможете создать свой уникальный сюжет или воспользоваться готовыми идеями.

Лесной стиль

Многие люди хотят жить в сказке. Лесной ландшафт поможет вам окунуться в сказочную атмосферу и создаст на вашем участке умиротворенную атмосферу. При выборе такого стиля помните, что вторжение в дизайн подобной территории должно быть минимальным.

Будет достаточно акцента в виде дикорастущих растений, искусственных водоемов и ручейков. Такие дополнения будут выступать в качестве связующих звеньев между лесом и домов. Лесная трава, которая занимает значительную часть территории, будет гармонично дополнять пейзаж в паре с каменными дорожками и деревянными скамейками.

Оформление дачи в английском стиле

Многие люди выбирают для своего гостевого домика английский стиль. На участке должны располагаться небольшие холмики, на которых растет постриженный газон яркого цвета. Используйте в качестве декора озера, интересные тропинки, которые будут теряться между фигурными кустарниками и цветами. Хорошо смотрятся на таком фоне маргаритки, астры и георгины. В самой укромной части сада должны стоять уютные скамейки, вокруг которых растут лиственные растения.

Пример мавританского оформления

Многие дизайнеры любят работать с мавританским стилем. Это красивая обстановка, которая дарит неповторимые эмоции своим гостям за счет фонтанов, прудов, пышных цветов и множества зеленых оттенков. В центральной части участка должен располагаться фонтан или искусственный водоем, вокруг которого растут влаголюбивые растения.

Дно водоема и участки без растительности покрываются разноцветной плиткой.

Небольшая Япония в вашей усадьбе

Японский стиль состоит из восьми основ:

  • камень;
  • потоки воды;
  • лиственные сорта деревьев с красивым цветением;
  • изобилие цветов;
  • наличие мха;
  • галька с песком в оформлении;
  • украшения, подчеркивающие японскую тематику;
  • хвойные сорта растений.

Такой сад будет привлекательно смотреться даже зимой, так как красиво постриженные хвойные деревья не теряют своей красоты в холодное время года.

Китайский стиль

Для любителей спокойной и уютной атмосферы существует китайский стиль дачных участков. Такой ландшафт наделен красотой и безмятежностью. В отличие от японского дизайна, китайский подразумевает смену пейзажа. С каждой точки открывается новая картинка.

В такой планировке не допускается симметричное расположение цветников и выглаженные газоны. В обстановке будет уместен высокий бамбук, вокруг которого располагаются плоские камни. В моде драконы и традиционные пагоды.

Советы специалиста по созданию ландшафта на участке смотрите ниже.

Как строить красивые участки с Python и Seaborn

Визуализация данных - это метод, который позволяет специалистам по обработке данных преобразовывать необработанные данные в диаграммы и графики, которые генерируют ценную информацию. Диаграммы упрощают данные и упрощают понимание для любого пользователя.

Существует множество инструментов для визуализации данных, таких как Tableau, Power BI, ChartBlocks и другие, которые не требуют кода.Это очень мощные инструменты, и у них есть своя аудитория. Однако при работе с необработанными данными, требующими преобразования и хорошей игровой площадкой для данных, Python - отличный выбор.

Хотя Python более сложен и требует знаний в области программирования, он позволяет выполнять любые манипуляции, преобразование и визуализацию ваших данных. Он идеально подходит для специалистов по анализу данных.

Есть много причин, по которым Python является лучшим выбором для науки о данных, но одна из самых важных - это его экосистема библиотек.Для Python доступно множество отличных библиотек для работы с такими данными, как numpy , pandas , matplotlib , tensorflow .

Matplotlib , вероятно, самая известная библиотека для построения графиков, доступная для Python и других языков программирования, таких как R . В первую очередь его отличает уровень настройки и работоспособности. Однако с некоторыми действиями или настройками может быть сложно справиться при его использовании.

Разработчики создали новую библиотеку на основе matplotlib под названием seaborn . Seaborn так же мощен, как matplotlib , а также предоставляет абстракцию для упрощения графиков и привнесения некоторых уникальных функций.

В этой статье мы сосредоточимся на том, как работать с Seaborn для создания лучших в своем классе участков. Если вы хотите продолжить, вы можете создать свой собственный проект или просто посмотреть мой проект морского гида. на GitHub.


Что такое Сиборн?

Сиборн это библиотека для создания статистической графики на Python. Он строится поверх matplotlib и тесно интегрируется со структурами данных pandas .

Дизайн

Seaborn позволяет быстро исследовать и понимать ваши данные. Seaborn работает, собирая целые фреймы данных или массивы, содержащие все ваши данные, и выполняет все внутренние функции, необходимые для семантического картирования и статистической агрегации для преобразования данных в информативные графики.

Он абстрагирует сложность, позволяя проектировать графики в соответствии с вашими требованиями.


Установка Seaborn

Установить seaborn так же просто, как установить одну библиотеку с помощью вашего любимого менеджера пакетов Python.При установке seaborn библиотека установит свои зависимости, включая matplotlib , pandas , numpy и scipy .

Давайте тогда установим seaborn и, конечно же, пакет notebook. чтобы получить доступ к нашей игровой площадке данных.

  pipenv установить ноутбук seaborn
  

Кроме того, перед началом работы мы собираемся импортировать несколько модулей.

  импорт seaborn as sns
импортировать панд как pd
импортировать numpy как np
импортировать matplotlib
  

Строим первые участки

Прежде чем мы сможем начать что-либо строить, нам нужны данные.Прелесть seaborn в том, что он работает напрямую с фреймами данных pandas , что делает его очень удобным. Более того, библиотека поставляется с некоторыми встроенными наборами данных, которые теперь можно загружать из кода, без необходимости загружать файлы вручную.

Давайте посмотрим, как это работает, загрузив набор данных, содержащий информацию о рейсах.

  flight_data = sns.load_dataset ("рейсы")
flight_data.head ()
  
год месяц пассажир
0 1949 Янв 112
1 1949 февраль 118
2 1949 мар 132
3 1949 апр 129
4 1949 Май 121

Вся магия происходит при вызове функции load_dataset , которая ожидает имени загружаемых данных и возвращает фрейм данных.Все эти наборы данных доступны в репозитории GitHub. .

Точечная диаграмма

Точечная диаграмма - это диаграмма, на которой отображаются точки на основе двух измерений набора данных. Создать точечную диаграмму в библиотеке seaborn очень просто, достаточно всего одной строчки кода.

  sns.scatterplot (data = flight_data, x = "год", y = "пассажиры")
  

Пример диаграммы рассеяния

Очень просто, правда? Функция scatterplot ожидает набор данных, который мы хотим построить, и столбцы, представляющие оси x и y .

Линейный участок

На этом графике нарисована линия, которая представляет оборот непрерывных или категориальных данных. Это популярный и известный тип диаграмм, который очень легко создать. Как и раньше, мы используем функцию lineplot с набором данных и столбцами, представляющими оси x и y . Seaborn сделает все остальное.

  sns.lineplot (data = flight_data, x = "год", y = "пассажиры")
  

Примерный график

Бар Участок

Это, вероятно, самый известный тип диаграммы, и, как вы, возможно, уже догадались, мы можем построить этот тип графика с seaborn так же, как мы делаем для линий и графиков рассеяния, используя функцию barplot .

  sns.barplot (data = flight_data, x = "год", y = "пассажиры")
  

Образец гистограммы

Он очень красочный, я знаю, мы узнаем, как его настроить позже в руководстве.


Расширение с помощью matplotlib

Seaborn построен на основе matplotlib , расширяя его функциональные возможности и упрощая абстрагирование. При этом его возможности не ограничиваются. Любую карту seaborn можно настроить с помощью функций из библиотеки matplotlib .Он может пригодиться для определенных операций и позволяет seaborn использовать возможности matplotlib без необходимости переписывать все его функции.

Допустим, вы, например, хотите построить несколько графиков одновременно, используя seaborn ; тогда вы можете использовать функцию subplot из matplotlib .

  diamonds_data = sns.load_dataset ('алмазы')
plt.subplot (1, 2, 1)
sns.countplot (x = 'карат', данные = diamonds_data)
plt.подзаговор (1, 2, 2)
sns.countplot (x = 'глубина', данные = diamonds_data)
  

Примерный участок с частями

Используя функцию subplot , мы можем нарисовать более одной диаграммы на одном графике. Функция принимает три параметра: первый - количество строк, второй - количество столбцов, а последний - номер графика.

Мы визуализируем диаграмму seaborn на каждом подзаголовке, смешивая matplotlib с seaborn функциями.


Сиборн любит панд

Мы уже говорили об этом, но seaborn любит pandas до такой степени, что все его функции основаны на фрейме данных pandas . До сих пор мы видели примеры использования seaborn с предварительно загруженными данными, но что, если мы хотим нарисовать график из данных, которые мы уже загрузили, используя pandas ?

  drink_df = pd.read_csv ("данные / напитки.csv")
sns.barplot (x = "страна", y = "beer_servings", data = drinks_df)
  

Пример графика с пандами


Создание красивых сюжетов со стилями

Seaborn дает вам возможность изменять интерфейс ваших графиков и предлагает пять различных стилей прямо из коробки: darkgrid , whitegrid , dark , white и ticks .

  sns.set_style ("темная сетка")
sns.lineplot (data = data, x = "год", y = "пассажиры")
  

Пример графика со стилем темной сетки

Вот еще пример

  sns.set_style ("белая сетка")
sns.lineplot (data = flight_data, x = "год", y = "пассажиры")
  

Примерный график со стилем белой сетки


Классные варианты использования

Мы знаем основы seaborn , теперь давайте применим их на практике, построив несколько диаграмм на основе одного и того же набора данных.В нашем случае мы будем использовать «советы» по набору данных, которые вы можете загрузить напрямую с помощью seaborn .

Сначала загрузите набор данных.

  tips_df = sns.load_dataset ('советы')
tips_df.head ()
  
total_bill подсказка секс курильщик день время размер
0 16,99 1.01 Женский Солнце Ужин 2
1 10.34 1,66 Мужской Солнце Ужин 3
2 21.01 3,50 Мужской Солнце Ужин 3
3 23,68 3,31 Мужской Солнце Ужин 2
4 24,59 3,61 Женский Солнце Ужин 4

Мне нравится печатать первые несколько строк набора данных, чтобы получить представление о столбцах и самих данных.Обычно я использую несколько функций pandas , чтобы исправить некоторые проблемы с данными, такие как нулевых значений , и добавить информацию в набор данных, которая может быть полезна. Подробнее об этом вы можете прочитать в руководстве по работе с пандами. .

Давайте создадим дополнительный столбец к набору данных с процентным соотношением, которое представляет сумму чаевых по отношению к общей сумме счета.

  tips_df ["tip_percentage"] = tips_df ["tip"] / tips_df ["total_bill"]
tips_df.head ()
  

Теперь наш фрейм данных выглядит следующим образом:

total_bill подсказка секс курильщик день время размер tip_percentage
0 16.99 1.01 Женский Солнце Ужин 2 0,059447
1 10,34 1,66 Мужской Солнце Ужин 3 0,160542
2 21.01 3,50 Мужской Солнце Ужин 3 0,166587
3 23.68 3,31 Мужской Солнце Ужин 2 0,139780
4 24,59 3,61 Женский Солнце Ужин 4 0,146808

Теперь мы можем начать строить графики.

Процентное соотношение чаевых

Давайте сначала попробуем понять процентное распределение чаевых.Для этого мы можем использовать histplot , который будет генерировать диаграмму гистограммы.

  sns.histplot (tips_df ["tip_percentage"], binwidth = 0,05)
  

График процентного соотношения чаевых

Это хорошо, нам пришлось настроить свойство binwidth , чтобы сделать его более читабельным, но теперь мы можем быстро оценить наше понимание данных. Большинство клиентов дают чаевые от 15 до 20%, а у нас бывают крайние случаи, когда чаевые превышают 70%.Эти значения являются аномалиями, и их всегда стоит исследовать, чтобы определить, являются ли значения ошибками или нет.

Также было бы интересно узнать, меняется ли процент чаевых в зависимости от момента дня,

  sns.histplot (data = tips_df, x = "tip_percentage", binwidth = 0,05, hue = "time")
  

Процент чаевых на графике времени

На этот раз мы загрузили диаграмму с полным набором данных вместо одного столбца, а затем установили свойство hue на столбец , время .Это заставит диаграмму использовать разные цвета для каждого значения , время и добавить к нему легенду.

Всего чаевых в день

Еще одна интересная метрика - узнать, сколько денег в виде чаевых может ожидать персонал в зависимости от дня недели.

  sns.barplot (data = tips_df, x = "day", y = "tip", Estimator = np.sum)
  

График процентного соотношения чаевых в день

Похоже, пятница - хороший день, чтобы остаться дома.

Влияние размера стола и дня на наконечник

Иногда мы хотим понять, как переменные играют вместе, чтобы определять результат. Например, как день недели и размер таблицы влияют на процент чаевых?

Чтобы нарисовать следующую диаграмму, мы объединим функцию pandas pivot для предварительной обработки информации, а затем нарисуем диаграмму тепловой карты.

  pivot = tips_df.pivot_table (
    index = ["день"],
    columns = ["размер"],
    values ​​= "tip_percentage",
    agfunc = np.в среднем)
sns.heatmap (сводная карта)
  

Понимание процентного содержания чаевых в день и графика размера таблицы


Заключение

Конечно, с seaborn мы можем сделать гораздо больше, и вы можете узнать больше о сценариях использования, посетив официальную документацию. .

Надеюсь, вам понравилась эта статья так же, как и мне.

Спасибо за чтение!

GR Сайт

Stata имеет отличные графические возможности, доступные с помощью команды graph , см. Обзор help graph .Наиболее распространенные графики в статистике - это графики X-Y, показывающие точки или линии. Они доступны в Stata с помощью подкоманды twoway , которая, в свою очередь, имеет множество подкоманд или типов графиков, наиболее важными из которых являются scatter и line . Я также кратко опишу гистограммы, доступные через подкоманду bar , и другие типы графиков.

Stata 10 представила графический редактор, который можно использовать для интерактивного изменения графика. Однако я не рекомендую эту практику, поскольку она противоречит целям документирования и обеспечения воспроизводимости всех этапов вашего исследования.

Все графики в этом разделе (кроме отмеченных) используют индивидуальную схему с синими заголовками и белым фоном, но в остальном должны выглядеть так же, как ваши собственные графики. Я обсуждаю схемы в разделе 3.2.5.

3.1 Диаграммы рассеяния

В этом разделе я проиллюстрирую несколько графиков с использованием данных о снижении рождаемости, впервые использованных в разделе 2.1. Чтобы прочитать данные из сетевого Stata, введите

. infile str14 изменение настройки страны ///
> используя https: // data.princeton.edu/wws509/datasets/effort.raw, очистить
(Прочитано 20 наблюдений)
 

Чтобы подогреть аппетит, вот сюжет, который мы создадим в этом разделе:

3.1.1 Простая диаграмма рассеяния

Чтобы построить простой график изменения рождаемости в зависимости от социальных условий, используйте команду

  график настройки изменения разброса по двум направлениям  

Обратите внимание, что сначала вы указываете y , а затем x . Stata маркирует оси с помощью меток переменных, если они определены, или имен переменных, если нет.Команда может быть сокращена до двухстороннего разброса или просто разброса , если это единственный график на графике. Теперь мы добавим несколько наворотов.

3.1.2 Фитинги

Предположим, мы также хотим показать подобранную линию регрессии. В некоторых пакетах вам нужно будет запустить регрессию, вычислить подобранную линию, а затем построить ее. Stata может сделать все это за один шаг, используя тип графика lfit . (Существует также график qfit для квадратичной аппроксимации.) Это можно объединить с диаграммой рассеяния, заключив каждую часть диаграммы в скобки. (Можно также объединить участки, используя две горизонтальные полосы || , чтобы разделить их.)

  график двухсторонний (усилие настройки разброса) ///
             (усилие настройки lfit)  

Теперь предположим, что мы хотим построить полосы уверенности вокруг линии регрессии. Stata может сделать это с помощью типа графика lfitci , на котором область достоверности отображается серой полосой. (Существует также полоса qfitci для квадратичной подгонки.) Поскольку полоса уверенности может скрывать некоторые точки, мы сначала рисуем область, а точки - позже

  график двухсторонний (усилие настройки lfitci) ///
             (усилие установки разброса)  

Обратите внимание, что эта команда не маркирует ось Y, а использует вместо нее легенду. Вы можете указать метку для оси Y, используя опцию ytitle () , и опустить (довольно очевидную) легенду, используя legend (off) . Здесь мы указываем оба параметра как параметры для команды twoway .Чтобы сделать варианты более очевидными для читателя, я поставил запятую в начале новой строки:

  график двухсторонний (усилие настройки lfitci) ///
             (усилие установки разброса) ///
           , ytitle ("Снижение фертильности") легенда (выкл.)  

3.1.3 Точки маркировки

Существует множество параметров, которые позволяют управлять маркерами, используемыми для точек, включая их форму и цвет, см. Справку marker_options . Также возможно пометить точки значениями переменной, используя опцию mlabel (varname) .На следующем этапе мы добавляем названия стран к сюжету:

  график двухсторонний (настройка изменения lfitci) ///
             (настройка изменения разброса, mlabel (страна))  

Одна небольшая проблема с этикетками - это перекрытие Коста-Рики и Тринидад-Тобаго (и в меньшей степени Панамы и Никарагуа). Мы можем решить эту проблему, указав положение метки относительно маркера с использованием 12-часового шкалы (так, что 12 - вверху, 3 - справа, 6 - внизу и 9 - слева от маркера) и . вариант mlabv () .Мы создаем переменную, чтобы удерживать положение, установленное по умолчанию на 3 часа, а затем перемещаем Коста-Рику на 9 часов и Тринидад Тобаго чуть выше, чем на 11 часов (мы также можем переместить Никарагуа и Панаму на более высокий уровень). немного, скажем до 2 часов):

. gen pos = 3

. замените pos = 11, если country == "TrinidadTobago"
(Внесено 1 реальное изменение)

. замените pos = 9, если country == "CostaRica"
(Внесено 1 реальное изменение)

. замените pos = 2, если страна == "Панама" | country == "Никарагуа"
(Сделано 2 реальных изменения)
 

Команда для создания этой версии графика выглядит следующим образом

  график двухсторонний (настройка изменения lfitci) ///
             (настройка изменения разброса, mlabel (страна) mlabv (pos))  

3.1.4 Заголовки, легенды и подписи

Есть параметры, которые применяются ко всем двусторонним графикам, включая заголовки, метки и легенды. Графики Stata могут иметь заголовок () и подзаголовок () , обычно вверху, и легенду () , примечание () и заголовок () , обычно внизу, введите help title_options , чтобы узнать больше. Обычно название - это все, что вам нужно. Stata 11 позволяет тексту в графиках включать жирный шрифт, курсив, греческие буквы, математические символы и выбор шрифтов.Stata 14 представила Unicode, значительно расширив возможности. Введите текст справочного графика , чтобы узнать больше.

Нашей последней настройкой на график будет добавление легенды для указания линейного соответствия и 95% доверительного интервала, но не самого снижения фертильности. Мы делаем это с помощью опции в легенде порядка (2 "линейная подгонка" 1 "95% ДИ") для обозначения второго и первого элементов в этом порядке. Мы также используем кольцо (0) для перемещения легенды внутри области построения и pos (5) , чтобы разместить рамку легенды рядом с позицией «5 часов».Наша полная команда тогда

. график twoway (настройка изменения lfitci) ///
> (настройка изменения разброса, mlabel (страна) mlabv (pos)) ///
>, title («Снижение рождаемости в социальных сетях») ///
> ytitle ("Снижение рождаемости") ///
> легенда (кольцо (0) поз. (5) порядок (2 "линейная подгонка" 1 "95% ДИ"))

. экспорт графика fig31.png, width (500) replace
(файл fig31.png в формате PNG)
 

Результатом является график, показанный в начале этого раздела.

3.1.5 Осевые весы и этикетки

Существуют параметры, управляющие масштабированием и диапазоном осей, в том числе xscale () и yscale () , которые могут быть арифметическими, логарифмическими или обратными, введите help axis_scale_options , чтобы узнать больше. Другие параметры управляют размещением и маркировкой основных и второстепенных меток и меток, например xlabel () , xtick () и xmtick () , и аналогично для оси Y, см. help axis_label_options .Обычно значения по умолчанию приемлемы, но приятно знать, что вы можете их изменить.

3.2 Линейные участки

Я проиллюстрирую линейные графики с использованием данных об ожидаемой продолжительности жизни в США, доступных как один из наборов данных, поставляемых со Stata. (Попробуйте sysuse dir , чтобы узнать, что еще доступно.)

. sysuse uslifeexp, ясно
(Средняя продолжительность жизни в США, 1900–1999 гг.)
 

Идея состоит в том, чтобы построить график ожидаемой продолжительности жизни белых и черных мужчин за ХХ век. Опять же, чтобы подогреть ваш аппетит, я начну с демонстрации конечного продукта, а затем мы будем постепенно строить график.

3.2.1 Простой линейный график

Самый простой график использует все значения по умолчанию:

  график двухсторонняя линия le_wmale le_bmale год  

Если вас озадачивает спад до 1920 года, погуглите «Ожидаемая продолжительность жизни в США 1918». Мы могли бы сократить команду до двухсторонняя строка или даже строка , если это все, что мы строим. (Этот ярлык работает только для scatter и строки .)

Линия график позволяет указать более одной переменной «y», порядок: y 1 , y 2 ,…, y m , x.В нашем примере мы указали два, соответствующие продолжительности жизни белых и чернокожих. В качестве альтернативы мы могли бы использовать два линейных графика: (строка le_wmale year) (строка le_bmale year) .

3.2.2 Заголовки и легенды

График по умолчанию неплохой, но легенда кажется слишком многословной. Мы перенесем большую часть информации в заголовок и оставим в легенде только этническую принадлежность:

  график двухсторонняя линия le_wmale le_bmale год ///
    , title ("Ожидаемая продолжительность жизни в США") subtitle ("Мужчины") ///
      легенда (порядок (1 "белый" 2 "черный"))  

Здесь я использовал три варианта, которые, как обычно, идут в Stata после запятой: заголовок , подзаголовок и легенда .Опция легенда имеет множество дополнительных опций; Я использовал , заказ , чтобы перечислить ключи и их метки, сказав, что первая строка представляет белые, а вторая - черные. Чтобы пропустить ключ, просто оставьте его вне списка. Чтобы добавить текст без соответствующего ключа, используйте дефис (или знак минус) для ключа. Есть много других вариантов легенды, см. help legend_option , чтобы узнать больше.

Я хотел бы немного лучше использовать пространство, переместив легенду внутри области графика, скажем, около позиции 5 часов, где увеличение продолжительности жизни оставило немного свободного места.Как отмечалось ранее, мы можем переместить легенду внутри области построения, используя кольцо (0) , «внутренний круг», и разместить его рядом с позицией 5 часов, используя поз (5) . Поскольку это подпараметры легенды, они должны идти внутри legend () :

  график двухсторонняя линия le_wmale le_bmale год ///
    , title ("Ожидаемая продолжительность жизни в США") subtitle ("Мужчины") ///
      легенда (заказ (1 "белый" 2 "черный") кольцо (0) поз. (5))  

3.2.3 Стили линий

Не знаю, как вы, но мне трудно различить линии по умолчанию на графике.Stata позволяет по-разному управлять стилем линии. Параметр clstyle () позволяет использовать именованный стиль, например переднего плана , grid , yxline или p1-p15 для стилей, используемых в строках с 1 по 15, см. help linestyle . Это полезно, если вы хотите выбрать элементы стиля из схемы , как указано ниже.

В качестве альтернативы вы можете указать три компонента стиля: узор линии, ширину и цвет:

  • Шаблоны задаются с помощью опции clpattern () .Наиболее распространенными образцами являются сплошной , штриховой и точечной ; см. help linepatternstyle для получения дополнительной информации.
  • Ширина линии задается с помощью clwidth () ; Доступные варианты включают тонкий , средний и толстый , подробнее см. help linewidthstyle .
  • Цвета можно указать с помощью параметра clcolor () , используя названия цветов (например, красный , белый и синий , бирюзовый , сиенна и многие другие) или значения RGB, см. help colorstyle .

Вот как указать синий для белого и красный для черного:

  график двухсторонний (линия le_wmale le_bmale год, clcolor (синий красный)) ///
        , title ("Ожидаемая продолжительность жизни в США") subtitle ("Мужчины") ///
        легенда (заказ (1 "белый" 2 "черный") кольцо (0) поз. (5))  

Обратите внимание, что clcolor () - это вариант линейного графика, поэтому я заключил в скобки команду line и вставил ее туда.

3.2.4 Параметры шкалы

Похоже, во второй половине века рост продолжительности жизни несколько замедлился.Это можно лучше понять, используя логарифмическую шкалу, где прямая линия будет указывать на постоянное улучшение в процентах. Это легко сделать с помощью параметров оси двухсторонней команды, см. help axis_options и, в частности, yscale () , которая позволяет вам выбрать арифметических , log или перевернутых шкал . Существует также подопция range () для управления диапазоном построения. Здесь я укажу диапазон y от 25 до 80, чтобы немного сдвинуть кривые:

.график twoway (линия le_wmale le_bmale год, clcolor (синий красный)) ///
>, title ("Ожидаемая продолжительность жизни в США") подзаголовок ("Мужчины") ///
> легенда (порядок (1 "белый" 2 "черный") кольцо (0) поз (5)) ///
> yscale (диапазон журнала (25 80))
 

3.2.5 Графические схемы

Stata использует схемы для управления внешним видом графиков, см. Справочную схему . Вы можете установить схему по умолчанию, которая будет использоваться во всех графиках, с помощью set scheme_name . Вы также можете повторно отобразить (последний) график, используя другую схему с отображением графика , scheme (имя_схемы ).

Чтобы увидеть список доступных схем, наберите графовый запрос, схемы . Попробуйте s2color для экранных графиков, s1manual для стиля, используемого в руководствах Stata, и Economist для стиля, используемого в The Economist . Используя последнее, мы получаем график, показанный в начале этого раздела.

. графическое отображение, схема (экономист)

. экспорт графика fig32.png, width (400) replace
(файл fig32.png в формате PNG)
 

3.3 другие графики

Я завершаю раздел графики обсуждением гистограмм, коробчатых диаграмм и диаграмм плотности ядра с использованием диаграмм с областями с прозрачностью.

3.3.1 Гистограммы

Гистограммы могут использоваться для построения частотного распределения категориальной переменной или для построения описательной статистики непрерывной переменной внутри групп, определенных категориальными переменными. В наших примерах мы будем использовать данные о температуре в городе, которые поставляются со Stata.

Если бы я просто набрал графическую полосу , над (областью) я бы получил частотное распределение переменной области.Приведем вместо этого средние температуры января и июля. Для этого я мог бы указать (среднее) tempjan (среднее) tempjuly , но поскольку статистика по умолчанию является средним значением, я могу использовать более короткую версию ниже. Я думаю, что легенда по умолчанию слишком длинная, поэтому я также указал собственную.

Я использую поверх () , чтобы регионы накладывались на один и тот же график; использование by () вместо этого приведет к графику с отдельной панелью для каждого региона. Параметр bargap () управляет промежутком между столбцами для разных статистических данных в одной и той же группе; здесь я поставил небольшое пространство.Параметр gap () , который здесь не используется, регулирует расстояние между полосами для разных групп. Я также установил интенсивность цветовой заливки на 70%, что, на мой взгляд, выглядит лучше.

. sysuse citytemp, ясно
(Данные о температуре в городе)

. столбец графика темпьян темпжул, над (регион) барзой (10) интенсивность (70) ///
> название (Средняя температура) легенда (порядок (1 «января» 2 «июль»))

. экспорт графика bar.png, ширина (500) заменить
(файл bar.png в формате PNG)
 

Очевидно, что в северо-восточных и северо-центральных регионах в январе намного холоднее, чем на юге и западе.В июле меньше вариаций, но на юге температура выше.

3.3.2 Коробчатые диаграммы

Краткое обобщение распределения переменной может быть получено с помощью графика «прямоугольник и вискеры», который рисует прямоугольник от первого до третьего квартиля, с линией на медиане и добавляет «вискеры». вне поля к соседним значениям, определяемым как наибольшее и наименьшее значения, которые находятся не дальше от медианы, чем в 1,5 раза превышающего межквартильный диапазон. Значения дальше - выбросы, обозначенные кружками.

Нарисуем прямоугольную диаграмму январских температур по регионам. Я буду использовать опцию по (регион) , поэтому прямоугольники будут наложены на одном графике, а не по (регион) , что создаст отдельную панель для каждого региона. Опция sort (1) размещает поля в порядке медианы tempjan , первой (и только в данном случае) переменной. Я также установил для поля приятный синий цвет, указав компоненты цвета Красный, Синий и Зеленый (RGB) в масштабе от 0 до 255:

.графическое окно tempjan, over (region, sort (1)) box (1, color ("51 102 204")) ///
> title (Ящичные диаграммы температуры января по регионам)

. экспорт графика boxplot.png, ширина (500) заменить
(файл boxplot.png в формате PNG)
 

Мы видим, что январские температуры ниже и менее изменчивы в северо-восточных и северо-центральных регионах, при этом довольно много городов с необычно холодными средними температурами.

3.3.3 Оценка плотности ядра

Более подробный вид распределения переменной может быть получен с использованием сглаженной гистограммы, вычисленной с использованием сглаживания ядра плотности с использованием команды kde density .

Давайте проведем отдельные оценки плотности ядра для январских температур в каждом регионе, используя все значения по умолчанию, и сохраним результаты.

. forvalues ​​i = 1/4 {
  2. захватить каплю x`i 'd`i'
  3. kde density tempjan, если region == `i ', generate (x`i' d`i ')
  4.}

. gen zero = 0
 

Затем мы строим оценки плотности, используя графики площадей с нулевым полом. Поскольку плотности перекрываются, я использую новую опцию непрозрачности, введенную в Stata 15, чтобы сделать их прозрачными на 50%. В этом случае я использовал названия цветов, за которыми следуют символ % и непрозрачность.Я также немного упростил легенду, сопоставил порядок плотностей и поместил ее в верхний правый угол графика.

. двухсторонний ракурс d1 ноль x1, цвет ("синий% 50") ///
> || Reda d2 zero x2, color ("purple% 50") ///
> || Reda d3 zero x3, color ("оранжевый% 50") ///
> || Reda d4 zero x4, color ("красный% 50") ///
> title (Температуры января по регионам) ///
> ytitle ("Сглаженная плотность") ///
> легенда (кольцо (0) поз (2) столбец (1) порядок (2 "NC" 1 "NE" 3 "S" 4 "W"))

.граф экспорт kernel.png, ширина (500) заменить
(файл kernel.png записан в формате PNG)
 

График дает нам четкую картину региональных различий январских температур, с более холодным и узким распределением в северо-восточных и северо-центральных регионах и более теплым с небольшим перекрытием на юге и западе.

3.4 Управление графами

Stata отслеживает последний нарисованный вами график, который хранится в памяти, и называет его «График». Фактически вы можете сохранить в памяти более одного графика, если вы используете опцию name () для присвоения имени графику при его создании.Это полезно для объединения графиков, введите help graph comb , чтобы узнать больше. Обратите внимание, что графики, хранящиеся в памяти, исчезают при выходе из Stata, даже если вы сохраняете данные, если вы не сохраните сам график.

Чтобы сохранить текущий график на диск в собственном формате Stata, введите graph save filename . У этой команды есть две опции: заменить , который необходимо использовать, если файл уже существует, и asis , который замораживает график (включая его текущий стиль), а затем сохраняет его.По умолчанию график сохраняется в живом формате, который можно редактировать в будущих сеансах, например, путем изменения схемы. После сохранения графика в формате Stata вы можете загрузить его с диска командой graph use filename . (Обратите внимание, что graph save и graph use аналогичны save и используют для файлов Stata.) Любой график, сохраненный в памяти, может быть отображен с помощью graph display [name] . (Вы также можете перечислять, описывать, переименовывать, копировать или удалять графики, хранящиеся в памяти, наберите help graph_manipulation , чтобы узнать больше.)

Если вы планируете включить график в другой документ, вам, вероятно, потребуется сохранить его в более переносимом формате. Команда Stata graph export filename может экспортировать график с использованием большого количества векторных или растровых форматов, обычно определяемых расширением файла. Vector Форматы , такие как метафайл Windows (wmf или emf) или Adobe PostScript и его варианты (ps, eps, pdf), содержат в основном инструкции по рисованию и, таким образом, не зависят от разрешения, поэтому их лучше всего включать в другие документы, где их размер может быть изменен. . Raster Форматы , такие как Portable Network Graphics (png), сохраняют изображение пиксель за пикселем с использованием текущего разрешения экрана и лучше всего подходят для включения в веб-страницы. В Stata 15 добавлена ​​масштабируемая векторная графика (SVG), формат векторных изображений, поддерживаемый всеми основными современными веб-браузерами.

Вы также можете распечатать график с помощью graph print или скопировать и вставить его в документ с помощью буфера обмена Windows; для этого щелкните правой кнопкой мыши окно, содержащее график, а затем выберите «Копировать» в контекстном меню.

Продолжить с 4. Программирование Stata

.

Галерея примеров | Вега-Лайт

На этой странице показаны примеры спецификаций для различных типов графики. Чтобы увидеть пример кода для встраивания визуализаций на веб-страницу, прочтите документацию по встраиванию.

  • Однократные графики
    • Гистограммы
    • Гистограммы, графики плотности и точечные графики
    • Точечные и полосовые диаграммы
    • Графики
    • Диаграммы с зонами и графики
    • Табличные графики
    • Круговые участки
    • Расширенные вычисления
  • Составные метки
    • Шкалы ошибок и полосы ошибок
    • Контурные участки
  • Многослойные графики
    • Маркировка и аннотации
    • Прочие многослойные участки
  • Многоканальные дисплеи
    • Фасетирование (решетчатая диаграмма / малые кратные)
    • Повторение и конкатенация
  • Карты (географические дисплеи)
  • Интерактивные
    • Интерактивные диаграммы
    • Интерактивные многовидовые дисплеи
  • Примеры сообщества

Однопрофильные участки

Гистограммы

Простая гистограмма Адаптивная гистограмма Сводная гистограмма Сводная гистограмма (отсортированная) Сгруппированная гистограмма Гистограмма с накоплением Гистограмма с накоплением и закругленными углами Горизонтальная гистограмма с накоплением Нормализованная (в процентах) столбчатая диаграмма с накоплением Диаграмма Ганта (ранжированные столбцы) Гистограмма, кодирующая названия цветов в данных Многослойная гистограмма Расходящаяся столбчатая диаграмма с накоплением (пирамида населения) Расходящаяся гистограмма с накоплением (с нейтральными частями) Гистограмма с ярлыками Гистограмма с наложенными ярлыками Гистограмма, показывающая инициалы названий месяцев Гистограмма с отрицательными значениями и нулевой базовой линией Горизонтальная гистограмма с отрицательными значениями и метками Гистограмма с осью Y, сохраняющей интервалы

Гистограммы, графики плотности и точечные графики

Гистограмма Гистограмма (из группированных данных) Гистограмма с логарифмической шкалой Гистограмма относительной частоты График плотности Суммарные оценки плотности Диаграмма рассеяния 2D-гистограммы Тепловая карта 2D-гистограммы Кумулятивное распределение частот Многослойная гистограмма и кумулятивная гистограмма Точечный график Уилкинсона Точечная диаграмма изотипа Точечный график изотипа с эмодзи

Точечные и полосовые диаграммы

Диаграмма рассеяния 1D ленточный участок Участок полосы Цветная диаграмма рассеяния Диаграмма рассеяния 2D-гистограммы Пузырьковый график Диаграмма рассеяния с нулевыми значениями серого цвета Диаграмма рассеяния с закрашенными кружками Пузырьковый график (Gapminder) Пузырьковый график (стихийные бедствия) Точечная диаграмма с текстовыми метками Точечная диаграмма на основе изображений Полосовой график с настраиваемыми метками на осях

Линейные графики

График Линейный график с точечными маркерами Линейная диаграмма с заштрихованными маркерами точек Линейная диаграмма для нескольких серий Многосерийная линейная диаграмма с оператором повтора Многосерийная линейная диаграмма с обводкой ореола График уклона Диаграмма шагов График с монотонной интерполяцией Линейная диаграмма с условными свойствами оси Связанная диаграмма рассеяния (линии с произвольными путями) Диаграмма удара Линейная диаграмма с переменным размером (с использованием отметки следа) Диаграмма кометы, показывающая изменения между двумя состояниями График с маркерами и недопустимыми значениями Двуокись углерода в атмосфере Линейные графики, показывающие ранги во времени Построение синусоидальных и косинусоидальных кривых с помощью генератора последовательности Линейная диаграмма с переменным штрихом График с пунктирной частью

Диаграммы с зонами и графики

Диаграмма с областями Диаграмма с областями с градиентом Диаграмма с областями с наложенными линиями и точечными маркерами Диаграмма с накоплением с областями Нормализованная диаграмма с накоплением площадей Streamgraph Горизонтальный график

Графики на основе таблиц

Таблица кликов Годовая карта погодных условий Тепловая карта 2D-гистограммы Таблица пузырьков (перфокарта Github) Тепловая карта с ярлыками График лазаньи (тепловая карта плотного временного ряда) Схема мозаики с этикетками Векторная карта ветра

Круглые участки

Круговая диаграмма Пончиковая диаграмма Круговая диаграмма с ярлыками Радиальный участок Круговая диаграмма пирамиды

Расширенные вычисления

Рассчитать процент от общей суммы Рассчитать разницу от среднего Рассчитать разницу со среднегодовым значением Рассчитать остатки Линейные графики, показывающие ранги во времени График ежемесячных прибылей и убытков с водопадом Фильтрация элементов Top-K Сюжет Топ-К с «другими» Использование преобразования поиска для объединения данных Кумулятивное распределение частот Многослойная гистограмма и кумулятивная гистограмма Параллельно-координатный график Гистограмма, показывающая значение Argmax Слои средних по необработанным значениям Наслоение скользящих средних над исходными значениями Линейная диаграмма для отображения результатов сравнения Квантильно-квантильный график (график QQ) Линейная регрессия Лессовая регрессия

Составные марки

Полосы ошибок и диапазоны ошибок

Полосы ошибок, показывающие доверительный интервал Столбики ошибок, показывающие стандартное отклонение Линейный график с доверительным интервалом Диаграмма рассеяния с наложением среднего и стандартного отклонения

Контурные участки

Коробчатая диаграмма с минимальным / максимальным усами Бокс-график Тьюки (1.5 IQR) Коробчатая диаграмма с предварительно рассчитанными сводками

Слоистые участки

Этикетки и аннотации

Простая гистограмма с ярлыками Простая гистограмма с ярлыками и эмодзи Наложение текста на тепловую карту Двуокись углерода в атмосфере Гистограмма, выделяющая значения за пределами порогового значения Наложение среднего на график осадков Гистограмма с наложением глобального среднего График с выделенными прямоугольниками Слои средних по необработанным значениям Наслоение скользящих средних над исходными значениями Распределения и медианы рейтингов по шкале Лайкерта Сравнительные рейтинги по шкале Лайкерта

Прочие многослойные участки

График свечей Точечный график с ранжированием Bullet Chart Многослойный график с двумя осями Горизонтальный график Еженедельный график погоды Пример пшеницы и заработной платы

Многовидовые дисплеи

Фацетирование (решетчатая диаграмма / малые кратные)

Гистограмма решетчатой ​​диаграммы Гистограмма с накоплением решеток Точечная диаграмма решетчатой ​​диаграммы (завернутая) Гистограммы решетчатых диаграмм Точечная диаграмма решеток, показывающая квартет Анскомба Участок решетки ячменя Беккера Площадь решеток Диаграмма площади решетки, показывающая годовые температуры в Сиэтле График граненной плотности Компактная решетчатая сетка столбчатых диаграмм

Повторение и конкатенация

Повторить и наложить слой для отображения разных размеров фильма Вертикальная конкатенация Горизонтально повторяющиеся диаграммы Интерактивная матрица рассеяния Маргинальные гистограммы Дискретные весы Объединение вложенных представлений, выровненных по оси minExtent Пирамида населения

Карты (географические дисплеи)

Картограмма уровня безработицы по округам Одна точка на почтовый индекс в U.С. Одна точка на аэропорт в США, наложенная на Geoshape Правила (сегменты линии) Подключение SEA ко всем аэропортам, до которых можно добраться прямыми рейсами Три хороплета, представляющие непересекающиеся данные из одной и той же таблицы Столицы штатов США наложены на карту США Линия между аэропортами в США. Доход в США по штатам, в разбивке по категориям доходов Лондонские линии метро Проекционный исследователь

Интерактивный

Интерактивные диаграммы

Гистограмма с выделением при наведении и выделением при нажатии Интерактивная легенда Диаграмма рассеяния с внешними ссылками и всплывающими подсказками Прямоугольная кисть Диаграмма с прямоугольной кистью Кисть Выделите Панорамирование и масштабирование диаграммы рассеяния Виджеты запросов Интерактивное среднее Многосерийная линейная диаграмма с интерактивным выделением Линейная диаграмма для нескольких серий с этикетками Линейная диаграмма для нескольких серий с всплывающей подсказкой Линейная диаграмма для нескольких серий с всплывающей подсказкой Изотипная сетка График разброса кистью для отображения данных в таблице Выбираемая тепловая карта Гистограмма с миникартой Интерактивная диаграмма индекса Focus + Context - плавное масштабирование гистограммы

Интерактивные многовидовые дисплеи

Обзор и детали Кроссфильтр Интерактивная матрица рассеяния Интерактивная панель управления с перекрестным выделением Сиэтл Weather Exploration Связи между Major U.С. Аэропорты. Интерактивная диаграмма разброса глобальной статистики здравоохранения по странам и годам.

Примеры сообщества

Здесь мы перечисляем отличные примеры визуализаций Vega-Lite, созданные сообществом. Пожалуйста, помогите нам расширить эту галерею, разветвив наш блок примеров и отправив нам запрос на вытягивание с вашим примером, добавленным в этот список.

  • Многие визуализации в книге «Визуализация данных» Дэниела Фишера и Мириа Мейер сделаны с помощью Vega-Lite
  • Сгруппированная гистограмма от @churtado
  • Гистограмма с отрицательными значениями от @ digi0ps
  • Многострочное выделение от @amitkaps
  • График уклона от @ g3o2
  • Правило ближайшего разброса от @amitkaps
  • Правило точечной кисти, автор: @amitkaps
  • Прямоугольная диаграмма единиц от @amitkaps
  • Диаграмма единиц, составленная @amitkaps
  • Таблица единиц измерения малых кратных от @amitkaps
  • График с пунктиром от @ g3o2
  • Совокупные пожертвования в Википедии от @domoritz
  • Концентрация CO2 в атмосфере, автор @domoritz
  • Горизонтальная столбчатая диаграмма с накоплением с ярлыками от @pratapvardhan
  • Интерактивные составные временные ряды от @jakevdp
  • Временной ряд количества велосипедов с динамической шкалой от @jakevdp
  • Загрузки Vega-Lite от @domoritz
  • Карта водопадов от @ italo-batista
  • Столбик, малое множественное число, тепловая карта, диаграммы Ганта: изучение разрешений на проведение мероприятий в Нью-Йорке от @hydrosquall
  • Пиксельный рендеринг изображения от @amitkaps
  • Сюжет Top-K с другими, автор @manzt
  • Графический компаньон Vega-Lite от Trafford Data Lab от @trafforddatalab
  • Международная карта полетов от @alhenry
  • Перенос поваренной книги BBC Visual and Data Journalism на Vega-Lite от @aezarebski

Визуализация данных

Картограммы показывают географические регионы цветными, затененными или градуированными. по какой-то переменной.Они визуально поражают, особенно когда пространственные единицы карты являются знакомыми объектами, такими как страны Европейского Союза или штаты США. Но карты вроде это также может иногда вводить в заблуждение. Хотя это не посвященный Географическая информационная система (ГИС), R может работать с географическими data, а ggplot может создавать картографические карты. Но мы также рассмотрим некоторые другие способы представления таких данных.

На рис. 7.1 показана серия карт США 2012 г. общие результаты выборов.Читая слева вверху, слева вверху мы увидеть, во-первых, двухцветную карту государственного уровня, где предел победы может быть высоким (темно-синий или красный) или низким (светло-синим или красным). В цветовая схема не имеет середины. Во-вторых, мы видим двухцветную, окружную карты окрашены в красный или синий цвет в зависимости от победителя. Третий - это карта уровня округа, где цвет красных и синих округов оценивается по размер доли голоса. Опять же, цветовая шкала не имеет средней точки. Четвертый - карта уровня округа с непрерывным цветовым градиентом от от синего до красного, но проходит через фиолетовую середину для областей, где баланс голосов близок к равному.Карта внизу слева искажает географические границы, сжимая или раздувая их до отражают население показанного округа. Наконец внизу справа мы видим картограмму, где состояния нарисованы квадратными плитками, и количество плиток, которые получает каждое состояние, пропорционально количеству голосов коллегии выборщиков (что, в свою очередь, пропорционально население этого штата).

На каждой из этих карт показаны данные для одного и того же события, но впечатления, которые они производят, сильно различаются.Каждый сталкивается с двумя основными проблемами. Во-первых, основные интересующие нас величины лишь частично являются пространственными. Количество набранных голосов коллегии выборщиков и доля голосов, поданных в пределах штата или округа, выражаются в пространственных единицах, но в конечном итоге имеет значение количество людей в этих регионах. Во-вторых, сами регионы сильно различаются по размеру, и они отличаются друг от друга способом, который плохо коррелирует с величиной базовых голосов. Создатели карт также сталкиваются с выбором, который возникнет во многих других представлениях данных.Хотим ли мы просто показать, кто выиграл каждый штат в абсолютном выражении (это все, что имеет значение для фактического результата, в конце концов), или мы хотим указать, насколько близка была гонка? Хотим ли мы отображать результаты с более высоким уровнем разрешения, чем имеет отношение к результату, например, подсчет по округам, а не по штатам? Как мы можем передать, что разные точки данных могут иметь очень разный вес, потому что они представляют значительно большее или меньшее количество людей? Достаточно сложно передать эти выборы с помощью разных цветов и размеров на простой диаграмме рассеяния.Часто карта похожа на странную сетку, которой вы вынуждены соответствовать, даже если знаете, что она систематически искажает то, что вы хотите показать.

Конечно, это не всегда так. Иногда наши данные действительно являются чисто пространственными, и мы можем наблюдать их с достаточно высокой степенью детализации, чтобы честно и очень убедительно представить пространственные распределения. Но пространственные характеристики многих социальных наук собираются с помощью таких объектов, как участки, кварталы, муниципальные районы, переписные участки, округа, штаты и нации.Они сами могут быть социально обусловленными. Большая часть картографической работы с социально-научными переменными предполагает работу как с этим произволом, так и против него.

Карта данных государственного уровня США

Давайте посмотрим на некоторые данные по президентским выборам в США 2016 года. и посмотрим, как мы можем изобразить это в R. Набор данных Выборы имеет различные меры голосования и голосование акций по государству. Здесь мы выбираем столбцы и произвольно выберите несколько строк.

  выборы%>% select (state, total_vote,
                    r_points, pct_trump, party, census)%>%
    sample_n (5)  
  ## # Tibble: 5 x 6
## состояние total_vote r_points pct_trump партийная перепись
##      
## 1 Кентукки 1

9 29.8 62,5 Республиканский Юг ## 2 Вермонт 315067 -26,4 30,3 Демократ Северо-восток ## 3 Южная Каролина 2103027 14,3 54,9 Южно-республиканский ## 4 Вайоминг 255849 46,3 68,2 Республиканский Запад ## 5 Канзас 1194755 20,4 56,2 Республиканский Средний Запад

Рисунок 7.2: Результаты выборов 2016 года. Будет ли двухцветная хороплетная карта более информативной или менее информативной?

Код FIPS - это федеральный код, который пронумеровывает штаты и территории Соединенные штаты.Он распространяется на уровень округа с дополнительными четырьмя цифры, поэтому у каждого округа в США есть уникальный шестизначный идентификатор, где первые две цифры представляют состояние. Этот набор данных также содержит регион переписи каждого штата.

  # Hex-коды цветов для Dem Blue и Rep Red
party_colors <- c ("# 2E74C0", "# CB454A")

p0 <- ggplot (данные = подмножество (выборы, st% nin% "DC"),
             отображение = aes (x = r_points,
                           y = переупорядочить (состояние, r_points),
                           цвет = партия))

p1 <- p0 + geom_vline (xintercept = 0, color = "gray30") +
    geom_point (размер = 2)

p2 <- p1 + scale_color_manual (значения = party_colors)

p3 <- p2 + scale_x_continuous (разрывы = c (-30, -20, -10, 0, 10, 20, 30, 40),
                              label = c («30 \ n (Клинтон)», «20», «10», «0»,
                                         «10», «20», «30», «40 \ n (Трамп)»))

p3 + facet_wrap (~ census, ncol = 1, scale = "free_y") +
    направляющие (цвет = FALSE) + labs (x = "Point Margin", y = "") +
    тема (ось.текст = element_text (размер = 8))  

Первое, что вы должны помнить о пространственных данных, это то, что вы не обязательно представлять его в пространстве. Мы работали с данные на уровне страны, и их еще предстоит составить карту. Из конечно, пространственные представления могут быть очень полезны, а иногда абсолютно необходимо. Но мы можем начать с точечной диаграммы на уровне штата, по регионам. Этот сюжет объединяет множество аспектов сюжета. конструкция, над которой мы работали до сих пор, включая подмножество данных, переупорядочивание результатов с помощью второй переменной и использование средства форматирования шкалы.Он также вводит некоторые новые параметры, такие как возможность бесплатного масштабирования на оси и вручную установить цвет эстетики. Мы разбиваем процесс строительства в несколько этапов путем создания промежуточных объекты ( p0 , p1 , p2 ) по пути. Это делает код немного более читабельный. Помните также, что, как всегда, вы можете попробовать построить график каждый из этих промежуточных объектов (просто введите их имя в консоли и нажмите return), чтобы посмотреть, как они выглядят.Что происходит если вы удалите аргумент scale = "free_y" из facet_wrap () ? Какие происходит если удалить вызов scale_color_manual () ?

Как всегда, первая задача при рисовании карты - получить фрейм данных с нужная информация в нем и в правильном порядке. Сначала мы загружаем R maps package, который предоставляет нам некоторые предварительно нарисованные данные карты.

  библиотека (карты)
us_states <- map_data ("состояние")
голова (us_states)  
  ## подобласть области порядка группы длинных широт
## 1 -87.4620 30,3897 1 1 Алабама 
## 2 -87.4849 30.3725 1 2 алабама 
## 3 -87.5250 30.3725 1 3 алабама 
## 4 -87.5308 30.3324 1 4 алабама 
## 5 -87,5709 30,3267 1 5 алабама 
## 6 -87,5881 30,3267 1 6 Алабама   
  тусклый (us_states)  
  ## [1] 15537 6  

Это просто фрейм данных. В нем более 15 000 строк, потому что вам нужно много линий, чтобы нарисовать красивую карту.Мы можем сделать пустое состояние map сразу с этими данными, используя geom_polygon () .

  p <- ggplot (data = us_states,
            mapping = aes (x = длинный, y = lat,
                          группа = группа))

p + geom_polygon (fill = "white", color = "black")  

На карте нанесены точки широты и долготы, которые как масштабные элементы, сопоставленные с осями x и y. В конце концов, карта - это просто набор линий, нарисованных в правильном порядке на сетке.

Рисунок 7.3. Первая карта США.

Мы можем сопоставить эстетику заливки с областью и изменить цвет нанесение на светло-серый цвет и тонкие линии, чтобы границы штата стали немного лучше. Мы также скажем R не строить легенду.

Рисунок 7.4: Раскрашивание состояний

  p <- ggplot (data = us_states,
            aes (x = длинный, y = lat,
                группа = группа, заливка = регион))

p + geom_polygon (color = "gray90", size = 0,1) + направляющие (fill = FALSE)  

Теперь займемся проекцией.По умолчанию карта строится используя почтенную проекцию Меркатора. Выглядит не очень хорошо. Если предположить, что мы не планируем пересекать Атлантику, Практические достоинства этой проекции нам тоже не очень полезны. Если вы еще раз взглянете на карты на рис. 7.1, вы увидите обратите внимание, они выглядят лучше. Это потому, что они используют Альберса проекция. (Посмотрите, например, на то, как проходит граница США и Канады. немного изогнут по 49-й параллели от штата Вашингтон до Миннесота, а не прямая линия.) Приемы для карты проекции - это отдельный увлекательный мир, но пока просто помните, что мы можем преобразовать проекцию по умолчанию, используемую geom_polygon () , через функцию corre_map () . Ты запомнишь это мы сказали, что проекция на систему координат является необходимой частью построения графика для любых данных. Обычно это не подразумевается. Мы обычно не нужно было указывать функцию ordin_ , потому что большинство время, когда мы нарисовали наши графики на простой декартовой плоскости.Карты более сложный. Наши местоположения и границы определены более или менее сферический объект, а значит, должен иметь метод преобразования или проецируя наши точки и линии с круглой на плоскую поверхность. В Многие способы сделать это дают нам меню картографических опций.

Для проекции Альберса требуются два параметра широты: широты, и лат1 . Здесь мы даем им их стандартные значения для карты США. (Пытаться возиться с их значениями и посмотреть, что произойдет, когда вы перерисуете карта.)

Рисунок 7.5: Улучшение проекции

  p <- ggplot (data = us_states,
            mapping = aes (x = длинный, y = lat,
                          группа = группа, заливка = регион))

p + geom_polygon (color = "gray90", size = 0,1) +
    Координатная_карта (проекция = "albers", широта 0 = 39, широта 1 = 45) +
    направляющие (fill = FALSE)  

Теперь нам нужно перенести наши собственные данные на карту. Помните, что внизу эта карта представляет собой просто большой фрейм данных, в котором указано большое количество строк. что нужно нарисовать.Мы должны объединить наши данные с этим фреймом данных. Несколько досадно, что в данных карты названия состояний (в переменной регион ) в нижнем регистре. Мы можем создать переменную самостоятельно кадра данных, чтобы соответствовать этому, используя функцию tolower () для преобразовать состояние имен. Затем мы используем left_join для слияния, но вы также можно использовать merge (..., sort = FALSE) . Этот шаг слияния важный! Вам нужно позаботиться о том, чтобы значения ключевых переменных вы соответствуете действительно точно соответствуют друг другу.Если их нет, пропущенные значения (коды NA ) будут введены в ваш сливаются, и линии на вашей карте не соединятся. Это приведет к странно «сегментированный» вид вашей карты, когда R пытается заполнить полигоны. Здесь переменная региона - единственный столбец с таким же name в обоих наборах данных, которые мы объединяем, поэтому left_join () функция использует его по умолчанию. Если ключи имеют разные имена в каждый набор данных вы можете указать, если необходимо.

Повторяю, важно хорошо знать свои данные и переменные. достаточно, чтобы проверить, правильно ли они слились. Не делайте этого вслепую. Например, если были названы строки, соответствующие Вашингтону, округ Колумбия «Вашингтон, округ Колумбия» в области , переменная в данных выборов кадр, но «округ Колумбия» в соответствующем регионе переменная данных вашей карты, то слияние в области будет означать отсутствие строк на выборах кадр данных будет соответствовать "Вашингтону, округ Колумбия" на карте данные, и все результирующие объединенные переменные для этих строк будут кодируется как отсутствующий.Карты, которые выглядят сломанными, когда вы их рисуете, обычно вызвано ошибками слияния. Но ошибки также могут быть незаметными. Например, возможно, в одном из названий вашего состояния случайно есть начальная (или, хуже, конечный) пробел в результате того, что данные изначально были привезены из других стран и не полностью очищены. Это означало бы, для Например, строки california и california␣ - разные строки, и матч не удастся. При обычном использовании вам может быть нелегко увидеть дополнительное пространство (обозначено здесь ).Так что будь осторожен.

  выборы $ регион <- tolower (выборы $ состояние)
us_states_elec <- left_join (us_states, выборы)  

Мы объединили данные. Взгляните на объект с помощью голова (us_states_elec) . Теперь, когда все находится в одном большом фрейме данных, мы можем нанести это на карту.

Рисунок 7.6: Отображение результатов

  p <- ggplot (data = us_states_elec,
            aes (x = длинный, y = lat,
                group = группа, fill = party))

p + geom_polygon (color = "gray90", size = 0.1) +
    Координатная_карта (projection = "albers", lat0 = 39, lat1 = 45)  

Для завершения карты мы будем использовать цвета нашей партии для заливки, перемещаем легенду внизу и добавьте заголовок. Наконец, мы удалим линии сетки и метки осей, которые на самом деле не нужны, путем определения специальная тема для карт, которая удаляет большинство элементов, которые мы не нужно. (Подробнее о темах мы узнаем в главе 8. Вы также можете увидеть код темы карты в Приложении.)

  p0 <- ggplot (data = us_states_elec,
             mapping = aes (x = длинный, y = lat,
                           group = группа, fill = party))
p1 <- p0 + geom_polygon (color = "gray90", size = 0.1) +
    Координатная_карта (projection = "albers", lat0 = 39, lat1 = 45)
p2 <- p1 + scale_fill_manual (значения = party_colors) +
    labs (title = "Результаты выборов 2016", fill = NULL)
p2 + theme_map ()  

Рисунок 7.7: Выборы 2016 по штатам

Имея фрейм данных карты на месте, мы можем отобразить другие переменные, если мы нравиться. Давайте попробуем непрерывный показатель, например процент голосов. получил Дональд Трамп. Для начала мы просто сопоставляем переменную, которую мы хотите ( pct_trump ) в заполнить эстетику и посмотреть, что geom_polygon () делает по умолчанию.

Рисунок 7.8: Две версии процентного козыря по штатам

  p0 <- ggplot (data = us_states_elec,
             mapping = aes (x = long, y = lat, group = group, fill = pct_trump))

p1 <- p0 + geom_polygon (color = "gray90", size = 0,1) +
    Координатная_карта (projection = "albers", lat0 = 39, lat1 = 45)

p1 + labs (title = "Голос козыря") + theme_map () + labs (fill = "Percent")

p2 <- p1 + scale_fill_gradient (low = "white", high = "# CB454A") +
        лаборатории (title = "Голосование Трампа")
p2 + theme_map () + labs (fill = "Percent")  

По умолчанию в объекте p1 используется синий цвет.Просто по причинам условности, это не то, что здесь нужно. Кроме того, градиент бежит в неправильном направлении. В нашем случае стандартная интерпретация заключается в том, что чем больше доля голосов, тем темнее цвет. Мы исправляем оба этих проблем в объекте p2 , указав масштаб напрямую. Мы будем использовать значения, которые мы создали ранее в party_colors .

Для результатов выборов мы могли бы предпочесть градиент, отличающийся от середина. Функция scale_gradient2 () дает сине-красный спектр, который по умолчанию проходит через белый цвет.В качестве альтернативы мы можем повторно укажите средний цвет вместе с высокими и низкими цветами. Мы сделает пурпурный нашей средней точкой и будет использовать функцию muted () из масштабирует библиотеку , чтобы немного смягчить цвет.

Рисунок 7.9: Два взгляда на долю Трампа и Клинтона: белая середина и версия Purple America.

  p0 <- ggplot (data = us_states_elec,
             mapping = aes (x = long, y = lat, group = group, fill = d_points))

p1 <- p0 + geom_polygon (color = "gray90", size = 0.1) +
    Координатная_карта (projection = "albers", lat0 = 39, lat1 = 45)

p2 <- p1 + scale_fill_gradient2 () + labs (title = "Выигрышные значения")
p2 + theme_map () + labs (fill = "Процент")

p3 <- p1 + scale_fill_gradient2 (низкий = "красный", средний = масштаб :: приглушенный ("фиолетовый"),
                                high = "синий", breaks = c (-25, 0, 25, 50, 75)) +
    labs (title = "Выигрышная прибыль")
p3 + theme_map () + labs (fill = "Percent")  

Если вы посмотрите на шкалу градиента для этого первого «пурпурного» Америка »на Рисунке 7.9, вы увидите, что это простирается очень высоко на синей стороне. Это потому, что Вашингтон включены в данные, а значит, и масштаб. Хотя это едва видно на карте, у округа Колумбия, безусловно, самая высокая разница в пользу демократов любой единицы наблюдения в данных. Если мы опустим это, мы увидим, что наша шкала сдвигается таким образом, что не только влияет верхнюю часть синего конца, но повторно центрирует весь градиент и делает в результате красная сторона более яркая. На рисунке 7.10 показано результат.

  p0 <- ggplot (data = subset (us_states_elec,
                           region% nin% "округ Колумбия"),
             aes (x = long, y = lat, group = group, fill = d_points))

p1 <- p0 + geom_polygon (color = "gray90", size = 0,1) +
    Координатная_карта (projection = "albers", lat0 = 39, lat1 = 45)

p2 <- p1 + scale_fill_gradient2 (low = "красный",
                                mid = scale :: приглушенный ("фиолетовый"),
                                high = "синий") +
    labs (title = "Выигрышная прибыль")
p2 + theme_map () + labs (fill = "Percent")  

Рисунок 7.10: Версия Purple America Трампа против Клинтона, исключающая результаты из Вашингтона, округ Колумбия.

Это обнажает знакомую хороплетную проблему наличия географических области, которые лишь частично представляют переменную, которую мы отображаем. В В этом случае мы показываем голоса пространственно, но что действительно важно это количество проголосовавших.

Ур-плетты Америки

В случае США административные районы сильно различаются по географическому области, и они также сильно различаются по численности населения.Проблема в очевидно на государственном уровне, как мы видели, возникает еще больше на уровень округа. Карты США на уровне графства могут быть эстетичными, из-за дополнительных деталей, которые они привносят на национальную карту. Но они также упростить представление географического распределения, чтобы намекнуть объяснение. С результатами может быть сложно работать. При производстве карты графств, важно помнить, что штаты Нового Хэмпшир, Род-Айленд, Массачусетс и Коннектикут - все это меньше по площади, чем любой из десяти крупнейших западных округов .Многие из этих округов менее ста тысяч человек живут в их. В некоторых из них проживает менее десяти тысяч человек.

В результате большинство картограмм США для любых Фактически, переменная показывает плотность населения больше, чем что-либо другое. В Другой большой переменной в случае США является процент черных. Посмотрим, как чтобы нарисовать эти две карты в R.Процедура по существу так же, как это было для карты государственного уровня. Нам нужны два фрейма данных, один содержит данные карты, а другой - заливку переменные, которые мы хотим отобразить.Потому что их больше трех тысяч округах США, эти два фрейма данных будут скорее больше, чем они были для карт государственного уровня.

Наборы данных включены в библиотеку socviz . Данные карты округа кадр уже немного обработан, чтобы преобразовать его в проекции Альберса, а также для перемещения (и масштабирования) Аляски и Гавайи, чтобы они вписывались в область в левом нижнем углу рисунка. Этот лучше, чем отбрасывать два состояния из данных.Шаги для этого преобразования и перемещения здесь не показаны. Если вы хотите узнать, как это делается, ознакомьтесь с дополнительными материалами. Давайте сначала взглянем на данные нашей карты округа:

  county_map%>% sample_n (5)  
  ## идентификатор группы длинных отверстий для заказа
## 116977-286097 -1302531 116977 ЛОЖНО 1 0500000US35025.1 35025
## 175994 1657614-698592 175994 ЛОЖНО 1 0500000US51197.1 51197
## 186409 674547-65321 186409 ЛОЖНО 1 0500000US55011.1 55011
## 22624 619876-1093164 22624 ЛОЖНО 1 0500000US05105.1 05105
## 5906-1983421-2424955 5906 ЛОЖНО 10 0500000US02016.10 02016  

Он выглядит так же, как и наш фрейм данных карты состояний, но намного больше и содержит почти 200 000 строк. Поле id - это код FIPS для округа. Затем у нас есть фрейм данных с демографическими, географическими данными и данными о выборах на уровне округа:

  county_data%>%
    выберите (идентификатор, имя, состояние, pop_dens, pct_black)%>%
    sample_n (5)  
  ## id имя состояние pop_dens pct_black
## 3029 53051 Пенд Орейл Каунти, штат Вашингтон [0, 10) [0.0, 2,0)
## 1851 35041 Рузвельт Каунти Нью-Мексико [0, 10) [2.0, 5.0)
## 1593 29165 Platte County MO [100, 500) [5.0,10.0)
## 2363 45009 Округ Бамберг SC [10, 50) [50.0,85.3]
## 654 17087 Округ Джонсон, штат Иллинойс [10, 50) [5.0,10.0)  

Этот фрейм данных включает информацию по объектам, кроме округов, но не по всем переменным. Если вы посмотрите на верхнюю часть объекта с head () , вы заметите, что первая строка имеет id из 0 .Ноль - это код FIPS для всех Соединенных Штатов, поэтому данные в этой строке относятся ко всей стране. Точно так же вторая строка имеет id 01000, что соответствует FIPS штата 01 для всей Алабамы. Когда мы объединяем county_data с county_map , эти строки состояния будут удалены вместе со строкой National, поскольку county_map имеет данные только на уровне округа.

Объединяем фреймы данных, используя общий столбец FIPS id :

  county_full <- left_join (county_map, county_data, by = "id")  

Объединив данные, мы можем отобразить плотность населения на квадратную милю.

  p <- ggplot (data = county_full,
            mapping = aes (x = длинный, y = lat,
                          fill = pop_dens,
                          группа = группа))

p1 <- p + geom_polygon (color = "gray90", size = 0,05) + corre_equal ()

p2 <- p1 + scale_fill_brewer (palette = "Блюз",
                             label = c ("0-10", "10-50", "50-100", "100-500",
                                        «500–1000», «1000–5000», «> 5000»))

p2 + labs (fill = "Население на \ nквадратную милю") +
    theme_map () +
    направляющие (fill = guide_legend (nrow = 1)) +
    тема (легенда.position = "bottom")  

Рисунок 7.11: Плотность населения США по округам.

Если вы попробуете объект p1 , вы увидите, что ggplot создает четкую карту, но по умолчанию выбирает неупорядоченный категориальный макет. Это потому, что переменная pop_dens не упорядочена. Мы могли бы перекодировать его так, чтобы R знал о порядке. В качестве альтернативы мы можем вручную указать нужный масштаб, используя функцию scale_fill_brewer () вместе с более удобным набором меток.Мы узнаем больше об этой функции масштабирования в следующей главе. Мы также настраиваем способ рисования легенды с помощью функции guides () , чтобы каждый элемент ключа отображался в одной строке. Мы снова увидим использование guides () более подробно в следующей главе. Использование corre_equal () гарантирует, что относительный масштаб нашей карты не изменится, даже если мы изменим общие размеры графика.

Теперь мы можем сделать то же самое для нашей карты процента черного. население по округам.Еще раз указываем палитру для заливки отображение с использованием scale_fill_brewer () , на этот раз выбрав другой диапазон оттенков для карты.

  p <- ggplot (data = county_full,
            mapping = aes (x = long, y = lat, fill = pct_black,
                          группа = группа))
p1 <- p + geom_polygon (color = "gray90", size = 0,05) + corre_equal ()
p2 <- p1 + scale_fill_brewer (palette = "Зелень")

p2 + labs (fill = "Население США, процент чернокожих") +
    направляющие (fill = guide_legend (nrow = 1)) +
    theme_map () + тема (legend.position = "bottom")  

Рисунок 7.12: Процент чернокожего населения по округам.

Рисунки 7.11 и 7.12 являются американскими «Ур-хороплеты». Между ними двумя, плотность населения и процентов Черные сделают многое, чтобы стереть с лица земли многие сугубо узорчатая карта Соединенных Штатов. Эти две переменные не объяснений чего-либо изолированно, но если это окажется что полезнее знать один или оба из них, а не то, что вы планируете, вы, вероятно, захотите пересмотреть свою теорию.

В качестве примера проблемы в действии нарисуем два новых хороплеты на уровне графства. Первый - это попытка воспроизвести плохо составленная, но широко распространяемая карта графства, связанная с огнестрельным оружием уровень самоубийств в США. Переменная su_gun6 в county_data county_full ) является мерой скорости всех самоубийства, связанные с огнестрельным оружием, в период с 1999 по 2015 годы. на шесть категорий. У нас есть переменная pop_dens6 , которая делит Плотность населения тоже на шесть категорий.

Сначала мы рисуем карту с переменной su_gun6 . Мы будем соответствовать цветовые палитры между картами, но для карты населения мы будем переверните нашу цветовую шкалу так, чтобы в более темный оттенок. Мы делаем это с помощью функции из RColorBrewer библиотека для создания двух палитр вручную. Используемая функция rev () здесь меняет порядок вектора.

  orange_pal <- RColorBrewer :: brewer.pal (n = 6, name = "Апельсины")
orange_pal  
  ## [1] "#FEEDDE" "# FDD0A2" "# FDAE6B" "# FD8D3C" "# E6550D"
## [6] "# A63603"  
  orange_rev <- rev (orange_pal)
orange_rev  
  ## [1] "# A63603" "# E6550D" "# FD8D3C" "# FDAE6B" "# FDD0A2"
## [6] "#FEEDDE"  

Пивовар .Функция pal () создает равномерно распределенные цветовые схемы для заказ из любой из нескольких названных палитр. Цвета указаны в шестнадцатеричном формате. Опять же, мы узнаем больше о цвете спецификации и как управлять палитрами для отображаемых переменных в Глава 8.

  gun_p <- ggplot (data = county_full,
            mapping = aes (x = длинный, y = lat,
                          fill = su_gun6,
                          группа = группа))

gun_p1 <- gun_p + geom_polygon (color = "gray90", size = 0.05) + corre_equal ()

gun_p2 <- gun_p1 + scale_fill_manual (значения = orange_pal)

gun_p2 + labs (title = "Самоубийства, связанные с огнестрельным оружием, 1999-2015 гг.",
              fill = "Скорость на 100 000 населения.") +
    theme_map () + theme (legend.position = "bottom")  

Нарисовав оружейный участок, мы используем почти точно такой же код для построения карты плотности населения с обратным кодом.

  pop_p <- ggplot (data = county_full, mapping = aes (x = long, y = lat,
                                                  fill = pop_dens6,
                                                  группа = группа))

pop_p1 <- pop_p + geom_polygon (color = "gray90", size = 0.05) + corre_equal ()

pop_p2 <- pop_p1 + scale_fill_manual (значения = orange_rev)

pop_p2 + labs (title = "Плотность населения с обратным кодом",
              fill = "Люди на квадратную милю") +
    theme_map () + theme (legend.position = "bottom")  

Понятно, что две карты не идентичны. Однако визуальный Воздействие первого имеет много общего со вторым. Темный группы на Западе (кроме Калифорнии) выделяются и исчезают по мере того, как мы двигаться к центру страны.Есть несколько сильных сходства и в других местах карты, например, на северо-востоке.

Самоубийство, связанное с применением огнестрельного оружия, уже выражено в виде ставки. Это количество подходящих смертей в округе, деленное на Население. Обычно мы стандартизируем таким образом «контроль» за тот факт, что более крупные группы населения, как правило, производят больше связанных с оружием самоубийства только потому, что в них больше людей. Однако это своего рода стандартизация имеет свои пределы. В частности, когда мероприятие представляющих интерес, не очень распространены, и есть очень большие различия в базовый размер единиц, затем знаменатель (например,г., население size) все больше начинает выражаться в стандартизованных мера.

Рисунок 7.13: Самоубийства, связанные с огнестрельным оружием, по округам; Плотность населения с обратным кодом по округам. Прежде чем опубликовать это изображение в Твиттере, прочтите текст, чтобы обсудить, что с ним не так.

В-третьих, и более тонко, данные подлежат отчетным ограничениям связано с численностью населения. Если событий меньше десяти на год для причины смерти Центры по контролю за заболеваниями (CDC) будут не сообщать о них на уровне округа, потому что можно было бы идентифицировать конкретных умерших людей.Назначение таких данных для бункеры создают пороговую проблему для картограмм. Посмотри снова Рисунок 7.13. Панель самоубийств, связанных с оружием, кажется, показывает группа округов с севера на юг с самым низким уровнем самоубийств бежит из Дакоты через Небраску, Канзас, и на Запад Техас. Как ни странно, эта группа граничит с графствами на Западе с очень самые высокие ставки, начиная с Нью-Мексико. Но из карты плотности мы можем видите, что во многих округах в обоих этих регионах очень низкое население плотности.Неужели они действительно такие разные в своем самоубийстве, связанном с оружием? тарифы?

Наверное, нет. Скорее всего, мы видим артефакт, возникающий из-за того, как данные закодированы. Например, представьте себе округ со 100 000 жителей, которые за год совершают девять самоубийств, связанных с оружием. В CDC не сообщает этот номер. Вместо этого он будет закодирован как «Скрыто», сопровождается примечанием о любых стандартизированных оценках или ставки тоже будут ненадежными. Но если мы полны решимости сделать карта, на которой все округа окрашены в цвет, у нас может возникнуть соблазн поставить любые подавленные результаты в нижнюю корзину.Ведь мы знаем, что число находится где-то между нулем и десятью. Почему бы просто не закодировать это как ноль? ⊕ Не делайте этого. Одна стандартная альтернатива - оцените подавленные наблюдения, используя модель подсчета. Подход как это может естественным образом привести к более обширному, собственно пространственному моделирование данных. Между тем, графство со 100000 жителей который совершает двенадцать самоубийств, связанных с оружием, в год будет численно сообщается. CDC - ответственная организация, поэтому хотя он дает абсолютное количество смертей для всех округов выше порогового значения, примечания к файлу данных все равно будут предупреждать вас что любая ставка, рассчитанная с этим числом, будет ненадежной.Если мы продвигайтесь вперед и сделайте это в любом случае, тогда 12 смертей в небольшой популяции вполне может поставить малонаселенный округ в высшую категорию уровень самоубийств. Между тем, малонаселенные округа как раз под этим порог будет закодирован как находящийся в самом низком (самом легком) бункере. Но в на самом деле они могут быть не такими уж и разными, и в любом случае попытки определить количественно, что разница будет недостоверной. Если оценки для этих округа нельзя получить напрямую или оценить с помощью хорошей модели, тогда лучше отказаться от этих дел как пропавших без вести, даже за счет вашего красивая карта, чем большие территории страны, нарисованные цвет получен из ненадежного числа.

Небольшие различия в отчетах в сочетании с неправильным кодированием приведут к пространственно вводящие в заблуждение и существенно ошибочные результаты. Может показаться которые сосредоточены на деталях кодирования переменных в этом конкретном дело слишком много в сорняках для общего введения. Но именно эти детали могут кардинально изменить внешний вид любого графа, но особенно карт, таким образом, что может быть трудно обнаруживать постфактум.

Statebins

В качестве альтернативы хороплетам государственного уровня можно рассматривать стейбинов , используя пакет, разработанный Бобом Рудисом.Мы будем использовать это, чтобы посмотрите еще раз на наши результаты выборов на уровне штата. Statebins похож в ggplot, но имеет немного другой синтаксис, чем тот, который мы использовали к. Требуется несколько аргументов, включая базовый фрейм данных ( аргумент state_data ), вектор имен состояний ( state_col ) и отображается значение ( столбец_значений ). Кроме того, мы можем опционально сказать это цветовая палитра, которую мы хотим использовать, и цвет текста для маркировки государственные коробки. Для непрерывной переменной мы можем использовать statebins_continuous () , а именно:

Рисунок 7.14: Statebins результатов выборов. Мы опускаем DC на карте Клинтона, чтобы предотвратить разбалансировку шкалы.

  библиотека (стейбины)

statebins_continuous (state_data = выборы, state_col = "состояние",
                     text_color = "белый", value_col = "pct_trump",
                     brewer_pal = "Красные", font_size = 3,
                     legend_title = "Процент козыря")

statebins_continuous (state_data = subset (выборы, st% nin% "DC"),
                     state_col = "состояние",
                     text_color = "черный", value_col = "pct_clinton",
                     brewer_pal = "Блюз", font_size = 3,
                     legend_title = "Процент Клинтона")  

Иногда нам нужно представить категориальные данные.Если наша переменная уже разделенные на категории, мы можем использовать statebins_manual () для представляют это. Здесь добавьте новую переменную к данным выборов с именем цвет , просто дублируя названия партий с двумя соответствующими названиями цветов. Мы делаем это, потому что нам нужно указать цвета, которые мы используем, переменной во фрейме данных, а не как правильное отображение. Мы говорим statebins_manual () функция, что цвета содержатся в столбце назвал цвет .

В качестве альтернативы мы можем иметь statebins () вырезать данные для нас, используя разбивает аргумент , как на втором графике.

Рисунок 7.15: Ручное указание цветов для бинов состояний.

  выборы <- выборы%>% mutate (color = recode (party, Republican = "darkred",
                                               Демократ = "королевский синий"))

statebins_manual (state_data = выборы, state_col = "st",
                 color_col = "цвет", text_color = "белый",
                 font_size = 3, legend_title = "Победитель",
                 label = c ("Трамп", "Клинтон"), legend_position = "right")

statebins (state_data = выборы,
          state_col = "состояние", value_col = "pct_trump",
          text_color = "white", breaks = 4,
          label = c ("4-21", "21-37", "37-53", "53-70"),
          brewer_pal = "Красные", font_size = 3, legend_title = "Процент козыря")  

Мало-кратные карты

Иногда у нас есть географические данные с повторяющимися наблюдениями с течением времени.Распространенным случаем является наблюдение за показателем на уровне страны или штата в течение нескольких лет. В этих случаях мы можем захотеть создать небольшую множественную карту, чтобы отображать изменения с течением времени. Например, данные опиатов содержат измерения уровня смертности от причин, связанных с опиатами (таких как передозировка героина или фентанила) на уровне штата, в период с 1999 по 2014 год.

  опиаты  
  ## # Тибл: 800 x 11
## год штатные фипсы смертность населения скорректирована
##       
## 1 1999 Алабама 1 37 4430141 0.800 0,800
## 2 1999 Аляска 2 27 624779 4,30 4,00
## 3 1999 Аризона 4229 5023823 4,60 4,70
## 4 1999 Арканзас 5 28 2651860 1,10 1,10
## 5 1999 Калифорния 6 1474 33499204 4,40 4,50
## 6 1999 Колорадо 8 164 4226018 3,90 3,70
## 7 1999 Коннектикут 9 151 3386401 4,50 4,40
## 8 1999 г. Делавэр 10 32 774990 4,10 4,10
№ 9 1999 г. р-н о… 11 28 570213 4.90 4,90
## 10 1999 Флорида 12 402 15759421 2,60 2,60
## # ... с дополнительными 790 строками и еще 4 переменными:
## # Adjust_se , регион , abbr ,
## # имя_разделения   

Как и раньше, мы можем взять наш объект us_states , содержащий детали карты уровня состояния, и объединить его с нашим набором данных опиатов. Как и раньше, мы сначала преобразуем переменную State в данных opiates в нижний регистр, чтобы сопоставление работало правильно.

  опиаты $ регион <- tolower (состояние опиатов $)
opiates_map <- left_join (us_states, опиаты)  

Поскольку данные опиатов включают переменную года , мы сейчас находимся в возможность сделать фасетное малое кратное с одной картой на каждый год в данных. Следующий фрагмент кода похож на одиночный карты государственного уровня, которые мы нарисовали до сих пор. Мы указываем данные карты как обычно, добавляя к нему geom_polygon () и corre_map () , с аргументами те функции нужны.Вместо того, чтобы разрезать наши данные по ячейкам, мы построим непрерывные значения для скорректированной переменной уровня смертности (, скорректировано ). ⊕ Если вы хотите поэкспериментировать с разделением данных на группы на лету, взгляните на cut_interval () функция. Чтобы эффективно построить график этой переменной, мы будем использовать новую функцию масштабирования из библиотеки viridis . Цвета viridis идут в последовательности от низкого к высокому и очень хорошо работа по объединению воспринимаемых однородных цветов с легко видимыми, легко контрастирующие оттенки по их чешуе.Библиотека viridis предоставляет непрерывные и дискретные версии, обе в нескольких вариантах. Некоторые сбалансированные палитры могут быть немного размытыми, особенно в нижней части, но палитры viridis этого избегают. В этом коде суффикс _c_ в функции scale_fill_viridis_c () сигнализирует, что это масштаб для непрерывных данных. Для дискретных данных существует эквивалент scale_fill_viridis_d () .

Мы фасетируем карты так же, как и любой другой малый множитель, с помощью facet_wrap () .Мы используем тему () функция, чтобы поместить легенду внизу и удалить затененные по умолчанию фон от этикеток года. Мы узнаем больше об этом использовании функция theme () в главе 8. Окончательная карта показано на рисунке 7.16.

  библиотека (viridis)

p0 <- ggplot (data = subset (opiates_map, год> 1999),
             mapping = aes (x = длинный, y = lat,
                 группа = группа,
                 fill = скорректировано))

p1 <- p0 + geom_polygon (color = "gray90", size = 0.05) +
    Координатная_карта (projection = "albers", lat0 = 39, lat1 = 45)

p2 <- p1 + scale_fill_viridis_c (option = "плазма")

p2 + theme_map () + facet_wrap (~ год, ncol = 3) +
    тема (legend.position = "bottom",
          strip.background = element_blank ()) +
    labs (fill = "Смертность на 100 000 населения",
         title = "Смертность, связанная с опиатами, по штатам, 2000-2014 гг.")  

Рисунок 7.16: Маленькая множественная карта. В штатах, выделенных серым цветом, было зарегистрировано слишком мало смертей для достоверной оценки численности населения в том году.Штаты в белом не сообщили данных.

Это хороший способ визуализировать эти данные? ⊕Попробуйте пересмотреть свой код для ur-choropleths, но используйте непрерывные, а не группированные меры, а также палитру viridis . Вместо pct_black используйте переменную black . Для определения плотности населения разделите pop на land_area . Вам нужно будет настроить функции scale_ . Как карты соотносятся с разнесенными версиями? Что происходит с картой плотности населения и почему? Как мы обсуждали выше, хороплетные карты U.S. стараются в первую очередь отслеживать размер местных населения и, во вторую очередь, процент населения, которое Афроамериканец. Различия в географическом размере государств снова затрудняет обнаружение изменений. И это довольно сложно для многократного сравнения по пространственным регионам. Повторные меры делают означают, что некоторое сравнение возможно, и сильные тенденции для этого данные упрощают просмотр. В этом случае случайный зритель может подумать, например, что опиодный кризис был худшим в пустыне на юго-западе по сравнению со многими другими частями стране, хотя тоже кажется, что в Аппалачи.

Действительно ли ваши данные пространственные?

Как мы отметили в начале главы, даже если наши данные собраны или сгруппированы в пространственные единицы, всегда стоит спрашивать является ли карта лучшим способом ее представления. Многие округа, штат и национальные данные не являются должным образом пространственными, поскольку они действительно физических лиц (или какой-либо другой заинтересованной единицы), а не географическое распределение этих единиц как таковых . Возьмем наши данные по опиатам на уровне штата и перерисовать их в виде графика временного ряда.Мы будем сохраняйте фокус на уровне штата (в конце концов, это ставки на уровне штата), но постарайтесь сделать тенденции более заметными.

Мы могли бы просто построить график тенденций для каждого штата, как мы это делали в самом начале начиная с данных gapminder . Но пятьдесят штатов - это слишком много линии, за которыми нужно следить сразу.

Рисунок 7.17: Все состояния одновременно.

  p <- ggplot (данные = опиаты,
            mapping = aes (x = год, y = скорректировано,
                          группа = состояние))
p + geom_line (color = "gray70")  

Более информативный подход - воспользоваться географическим положением структура данных с использованием регионов переписи для группировки штатов.Представьте себе многогранный график, показывающий тенденции на уровне штата в каждом регионе. страны, возможно, с линией тренда для каждого региона. Сделать это, мы воспользуемся возможностью ggplot накладывать геометрические фигуры один на один другого, используя разные наборы данных в каждом случае. Начнем с того, что данные опиатов (исключая Вашингтон, округ Колумбия, поскольку это не штат), и построение скорректированного коэффициента смертности с течением времени.

  p0 <- ggplot (data = drop_na (опиаты, название подразделения),
            mapping = aes (x = год, y = скорректировано))
            
p1 <- p0 + geom_line (color = "gray70",
              mapping = aes (группа = состояние))  

Функция drop_na () удаляет строки, в которых отсутствуют наблюдения для указанных переменных, в данном случае только имя_раздела , потому что Вашингтон, округ Колумбия, не является частью какого-либо отдела переписи.Мы сопоставляем group aesthetic с state в geom_line () , что дает нам линейный график для каждого штата. Мы используем аргумент color для установки линии к светло-серому. Далее добавляем сглаживание:

  p2 <- p1 + geom_smooth (сопоставление = aes (group = имя_раздела),
                       se = FALSE)  

Для этого geom мы установили group aesthetic на Division_name . (Подразделение - это меньшая классификация переписи, чем регион.Если мы установим его на , состояние , мы получим пятьдесят отдельных сглаживающих линий в дополнение к нашим пятидесяти линиям тренда. Затем, используя то, что мы узнали в главе 4, мы добавляем объект geom_text_repel () , который помещает метку для каждого состояния в конец серии. Поскольку мы маркируем линии, а не точки, мы хотим, чтобы метка состояния отображалась только в конце строки. В Уловка состоит в том, чтобы подгруппировать данные так, чтобы только точки за последний год наблюдаемые используются (и поэтому помечены). Мы также должны не забыть удалить Вашингтон, округ Колумбия, снова здесь, поскольку новый аргумент данных заменяет оригинал в р0 .

  p3 <- p2 + geom_text_repel (data = subset (опиаты,
                                         год == макс (год) & abbr! = "DC"),
                     mapping = aes (x = год, y = скорректировано, label = abbr),
                     size = 1.8, segment.color = NA, nudge_x = 30) +
         corre_cartesian (c (мин (опиаты $ год),
                    max (опиаты $ год)))  

По умолчанию geom_text_repel будет на маленьких отрезках линии, которые укажите, к чему относятся ярлыки.Но здесь это бесполезно, так как мы уже имеют дело с конечной точкой линии. Поэтому мы их выключаем с аргументом сегмент. цвет = NA . Мы также убираем ярлыки с немного справа от строк, используя аргумент nudge_x , и используйте ordin_cartesian () , чтобы установить пределы оси, чтобы было достаточно место для них.

Наконец, мы обрабатываем результаты по отделам переписи и добавляем наши метки. А полезной корректировкой является изменение порядка панелей по среднему коэффициенту смертности.Ставим минус перед , поправляем на то, что деления с самые высокие средние ставки появляются в диаграмме первыми.

  p3 + labs (x = "", y = "Скорость на 100 000 населения",
       title = "Уровень смертности от опиатов на уровне штата по переписи населения, 1999-2014 гг.") +
    facet_wrap (~ переупорядочить (имя_разделения, -адаптировано, na.rm = TRUE), nrow = 3)  

Наш новый сюжет раскрывает большую часть общей истории, представленной на картах, но также немного смещает акценты. Легче видеть четче что происходит в некоторых частях страны.В частности, вы можете увидеть номера в Нью-Гэмпшире, Род-Айленде, Массачусетсе и Коннектикут. Вы можете более легко увидеть различия на уровне штата в Запад, например, между Аризоной, с одной стороны, и Нью-Йорком. С другой стороны, Мексика или Юта. И, как также было видно на картах, удивительно быстрый рост смертности в Западной Вирджинии также очевидно. Наконец, графики временных рядов лучше передают расходящиеся траектории различных состояний внутри регионов. Eсть намного больше отклонений в конце серии, чем в начале, особенно на Северо-Востоке, Среднем Западе и Юге, и хотя это может быть выведенные из карт, их легче увидеть на графиках трендов.

Рисунок 7.18: Данные по опиатам в виде фасетных временных рядов.

Единицей наблюдения на этом графике по-прежнему является год штата. В географически привязанный характер данных никогда не исчезнет. Линии, которые мы draw по-прежнему представляет состояния. Таким образом, основной произвол представление нельзя заставить исчезнуть. В каком-то смысле идеал набор данных здесь будет собран на более детальном уровне единицы, времени и пространственной специфичности. Представьте себе данные на индивидуальном уровне с произвольно точной информацией о личных характеристиках, раз и место смерти.В таком случае мы могли бы агрегировать до любых понравившихся нам категориальных, пространственных или временных единиц. Но такие данные крайне редки, часто по очень веским причинам, которые варьируются от практичности сбора до частной жизни. На практике нам нужно позаботиться о том, чтобы не допустить какой-то ошибки неуместная конкретность, ошибочно принимающая единицу наблюдения за вещь, представляющая реальный предметный или теоретический интерес. Это проблема для большинства видов социально-научных данных. Но их поразительное зрелище характер делает карты, возможно, более уязвимыми для этой проблемы, чем другие виды визуализации.

Куда пойти дальше

В этой главе мы узнали, как начать работу с уровнями состояния и данные на уровне округа, организованные кодами FIPS. Но это почти не царапает поверхность визуализации, где пространственные особенности и распределения являются основным направлением. Анализ и визуализация пространственных данных собственная исследовательская область с собственными исследовательскими дисциплинами в области географии и картография. Понятия и методы изображения пространственного функции хорошо разработаны и стандартизированы.До не давнего времени, большая часть этой функциональности была доступна только через выделенный Географические информационные системы. Их картографирование и пространственный анализ функции не были хорошо связаны. Или, по крайней мере, их не было удобно подключается к программному обеспечению, ориентированному на анализ табличных данные.

Это быстро меняется. Брандсон и Комбер (2015) дают введение в некоторые возможности отображения R. Между тем совсем недавно эти инструменты стали намного более доступными через tidyverse.Из особый интерес для социологов⊕ r-spatial.github.io/sf/ . Также смотрите новости и обновления на r-spatial.org . - это постоянная разработка Edzer Pebesma пакета sf , который реализует стандартную модель данных Simple Features для пространственных объектов удобным для тидиверсии способом. Соответственно, пакет tigris Кайла Уокера и Боба Рудиса⊕ github.com/walkerke/tigris обеспечивает (совместимый с sf-библиотекой) доступ к шейп-файлам TIGER / Line Бюро переписи населения США, которые позволяют отображать данные для множества различных географические, административные и связанные с переписью подразделения Соединенных Штатов, а также дороги и водные объекты.Наконец, пакет tidycensus Кайла Уокера⊕ walkerke.github.io/tidycensus (Walker, 2018) значительно упрощает аккуратное получение как основных, так и пространственных данных о характеристиках из переписи населения США и Опрос американского сообщества.

Построить точечную диаграмму - Таблица

Используйте точечные диаграммы для визуализации отношений между числовыми переменными.

В Tableau вы создаете диаграмму рассеяния. поместив хотя бы одну меру на полку Колонны и хотя бы один такт на полке «Ряды».Если на этих полках есть как размеры, так и меры, Tableau размещает меры как самые внутренние поля, что означает, что меры всегда находятся справа от любых измерений, которые вы также разместили на этих полках. Слово «самый внутренний» в данном случае относится к структуре таблицы.

создает простую диаграмму рассеяния Создает матрицу точечных графиков

Диаграмма рассеяния может использовать несколько типов меток.По умолчанию Tableau использует тип метки формы. В зависимости от ваших данных вы можете хотите использовать другой тип отметки, например круг или квадрат. Дополнительные сведения см. В разделе «Изменение типа метки в представлении».

Чтобы использовать диаграммы рассеяния и линии тренда для сравнения продаж с прибылью, выполните следующие действия:

  1. Откройте образец - источник данных Superstore.
  2. Перетащите меру «Прибыль» в столбцы.

    Tableau объединяет измерьте как сумму и создайте горизонтальную ось.

  3. Перетащите меру Продажи в Строки.

    Tableau объединяет измерьте как сумму и создайте вертикальную ось.

    Меры могут состоять из непрерывных числовых данных. Когда вы наносите одно число на другое, вы сравниваете два числа; Полученная диаграмма аналогична декартовой диаграмме с координатами x и y.

    Теперь у вас есть диаграмма рассеяния в одну отметку:

  4. Перетащите измерение «Категория» в поле «Цвет» на карточке «Метки».

    При этом данные разделяются на три метки - по одной для каждого элемента измерения - и метки кодируются с использованием цвета.

  5. Перетащите измерение «Область» в пункт «Подробности» на карточке «Метки».

    Теперь в обзоре намного больше отметок. Количество отметок равно количеству отдельных регионов в источнике данных, умноженному на количество отделов. (Если вам интересно, используйте кнопку «Отменить» на панели инструментов, чтобы увидеть, что произошло бы, если бы вы удалили измерение «Регион» в Shape вместо «Детализация».)

  6. Чтобы добавить линии тренда, с панели «Аналитика» перетащите модель линии тренда в представление, а затем поместите ее на тип модели.

    Линия тренда может дать статистическое определение взаимосвязи между двумя числовыми значениями. Чтобы добавить линии тренда в представление, обе оси должны содержать поле, которое можно интерпретировать как число - по определению, так всегда бывает с диаграммой рассеяния.

    Tableau добавляет три линейные линии тренда - по одной для каждого цвета, который вы используете для различения трех категорий.

  7. Наведите курсор на линии тренда, чтобы увидеть статистическую информацию о модели, которая использовалась для создания линии:

    Для получения дополнительной информации см. Оценка значимости линии тренда. Вы также можете настроить линию тренда, чтобы использовать другой тип модели или включить доверительные интервалы.Для получения дополнительной информации см. Добавление линий тренда в визуализацию.

    Проверь свою работу! См. Шаги 1-7 ниже:

    См. Также

    Пример: точечные диаграммы, агрегирование и степень детализации

Представьте свои данные в виде пузырьковой диаграммы

Создание сложной пузырьковой диаграммы

Итак, как мы создали эту пузырьковую диаграмму? Следующая процедура поможет вам создать пузырьковую диаграмму с аналогичными результатами.Для этой диаграммы мы использовали данные из примера рабочего листа. Вы можете скопировать эти данные на свой рабочий лист или использовать свои собственные данные.

  1. Скопируйте пример данных рабочего листа на пустой рабочий лист или откройте рабочий лист, содержащий данные, которые вы хотите отобразить в виде пузырьковой диаграммы.

    Чтобы скопировать пример данных рабочего листа

    1. Создайте пустую книгу или рабочий лист.

    2. Выберите пример в разделе справки.

      Примечание: Не выбирайте заголовки строк или столбцов.

    3. Нажмите CTRL + C.

    4. На листе выделите ячейку A1 и нажмите CTRL + V.

    А

    В

    С

    1

    Количество товаров

    Продажа

    Доля рынка

    2

    5

    5 500 долл. США

    3%

    3

    14

    $ 12 200

    12%

    4

    20

    60 000 долл. США

    33%

    5

    18

    24 400 долл. США

    10%

    6

    22

    32 000 долл. США

    42%

    Примечание: Убедитесь, что на вашем листе есть как минимум четыре строки или столбца данных.Когда вы создаете пузырьковую диаграмму из трех или менее строк или столбцов данных, пузырьки отображаются неправильно.

  2. Выберите данные, которые нужно отобразить на пузырьковой диаграмме.

    Примечание: Лучше не включать в выборку заголовки строк или столбцов. Если вы выберете заголовки с данными, диаграмма может дать неверные результаты.

  3. На вкладке Insert в группе Charts щелкните стрелку рядом с Scatter Charts .

  4. Выберите пузырек со значком трехмерного эффекта.

  5. Щелкните область диаграммы.Это отображает Инструменты диаграммы .

  6. В разделе Инструменты диаграмм на вкладке Design в группе Стили диаграмм щелкните стиль диаграммы, который вы хотите использовать.

  7. Если вы видите легенду на диаграмме, щелкните ее, а затем нажмите клавишу DELETE.

  8. Чтобы изменить размер диаграммы, на вкладке Формат в группе Размер выберите нужный размер фигуры в поле Высота фигуры и Ширина фигуры и нажмите клавишу ВВОД.

    Для нашей пузырьковой диаграммы мы использовали 3,5 " как для высоты, так и для ширины формы.

  9. Чтобы отформатировать и разместить заголовок диаграммы на диаграмме, щелкните область диаграммы и выполните следующие действия:

    1. На диаграмме щелкните заголовок диаграммы и введите нужный текст.

      Для нашей пузырьковой диаграммы мы набрали Industry Market Share Study .

    2. Чтобы уменьшить размер заголовка диаграммы, щелкните заголовок правой кнопкой мыши, выберите Шрифт и введите нужный размер.

      Для нашей пузырьковой диаграммы мы использовали 12 .

    3. Чтобы выровнять заголовок диаграммы с областью построения, щелкните заголовок диаграммы и перетащите его в нужное место.

  10. Чтобы добавить заголовок горизонтальной оси, щелкните область диаграммы и выполните следующие действия:

    1. Щелкните значок плюса рядом с графиком

    2. Выберите Axis Titles , а затем выберите Primary Horizontal .

    3. Выберите текстовое поле «Заголовок оси» и введите текст.

      Для нашей пузырьковой диаграммы мы набрали Количество продуктов .

  11. Щелкните вертикальную ось или выберите ее из списка элементов диаграммы (вкладка Формат , группа Текущий выбор , поле Элементы диаграммы ).

  12. На вкладке Формат в группе Текущий выбор щелкните Выбор формата .

  13. В разделе Axis Options выполните следующие действия:

    1. Для минимум введите 0 (ноль).

    2. Для Максимум введите желаемое число.

      Для нашей пузырьковой диаграммы мы набрали 80000 .

  14. В диалоговом окне Format Axis щелкните Number .

  15. Под номером в поле Десятичные разряды введите 0 (ноль), затем щелкните стрелку вниз в правом верхнем углу и щелкните Закрыть .

  16. Чтобы применить специальный эффект форматирования к области графика, области диаграммы, заголовку диаграммы или вертикальной оси диаграммы, щелкните этот элемент диаграммы или выберите его из списка элементов диаграммы (вкладка Формат , группа Текущий выбор , Элементы диаграммы поле), а затем выполните следующие действия:

    1. На вкладке Format в группе Shape Styles нажмите кнопку More рядом с Shape Effects .

    2. Щелкните эффект, который хотите использовать.

  17. Если вы хотите использовать цвета темы, отличные от темы по умолчанию, примененной к вашей книге, выполните следующие действия:

    1. На вкладке Макет страницы в группе Темы щелкните Темы .

    2. Щелкните тему, которую хотите использовать. (Наведите указатель мыши на каждую тему, чтобы предварительно увидеть, как она будет выглядеть при применении к вашей диаграмме.)

Вы можете сохранить диаграмму как шаблон, который можно использовать в качестве основы для других подобных диаграмм. Для получения дополнительной информации перейдите в раздел «Сохранить настраиваемую диаграмму как шаблон».

Верх страницы

Создание сложной пузырьковой диаграммы

Итак, как мы создали эту пузырьковую диаграмму? Следующая процедура поможет вам создать пузырьковую диаграмму с аналогичными результатами. Для этой диаграммы мы использовали данные из примера рабочего листа. Вы можете скопировать эти данные на свой рабочий лист или использовать свои собственные данные.

  1. Скопируйте пример данных рабочего листа на пустой рабочий лист или откройте рабочий лист, содержащий данные, которые вы хотите отобразить в виде пузырьковой диаграммы.

    Как скопировать данные примера рабочего листа

    1. Создайте пустую книгу или рабочий лист.

    2. Выберите пример в разделе справки.

      Примечание: Не выбирайте заголовки строк или столбцов.

    3. Нажмите CTRL + C.

    4. На листе выделите ячейку A1 и нажмите CTRL + V.

    А

    В

    С

    1

    Количество товаров

    Продажа

    Доля рынка

    2

    5

    5 500 долл. США

    3%

    3

    14

    $ 12 200

    12%

    4

    20

    60 000 долл. США

    33%

    5

    18

    24 400 долл. США

    10%

    6

    22

    32 000 долл. США

    42%

    Примечание: Убедитесь, что на вашем листе есть как минимум четыре строки или столбца данных.Когда вы создаете пузырьковую диаграмму из трех или менее строк или столбцов данных, пузырьки отображаются неправильно.

  2. Выберите данные, которые нужно отобразить на пузырьковой диаграмме.

    Примечание: Лучше не включать в выборку заголовки строк или столбцов. Если вы выберете заголовки с данными, диаграмма может дать неверные результаты.

  3. На вкладке Insert в группе Charts щелкните Other Charts .

  4. В разделе Пузырь щелкните Пузырь с трехмерным эффектом .

  5. Щелкните область диаграммы.

    Отображает инструменты Chart Tools , добавляя вкладки Design , Layout и Format .

  6. На вкладке Design в группе Стили диаграмм щелкните стиль диаграммы, который вы хотите использовать.

    Для нашей пузырьковой диаграммы мы использовали Style 29 .

  7. На диаграмме щелкните легенду, а затем нажмите клавишу DELETE.

  8. Чтобы изменить размер диаграммы, на вкладке Формат в группе Размер выберите нужный размер фигуры в поле Высота фигуры и Ширина фигуры и нажмите клавишу ВВОД.

    Для нашей пузырьковой диаграммы мы использовали 3.5 дюймов для высоты и ширины формы.

  9. Чтобы добавить, отформатировать и разместить заголовок диаграммы на диаграмме, щелкните область диаграммы и выполните следующие действия:

    1. На вкладке Layout в группе Labels щелкните Chart Title , а затем щелкните Above Chart .

    2. На диаграмме щелкните заголовок диаграммы и введите нужный текст.

      Для нашей пузырьковой диаграммы мы набрали Industry Market Share Study .

    3. Чтобы уменьшить размер заголовка диаграммы, щелкните заголовок правой кнопкой мыши и введите нужный размер в поле Размер в контекстном меню.

      Для нашей пузырьковой диаграммы мы использовали 12 .

    4. Чтобы выровнять заголовок диаграммы с областью построения, щелкните заголовок диаграммы и перетащите его в нужное место.

  10. Чтобы добавить заголовок горизонтальной оси, щелкните область диаграммы и выполните следующие действия:

    1. На вкладке Layout в группе Labels щелкните Axis Titles , затем щелкните Primary Horizis Axis Title , а затем щелкните Title Under Axis .

    2. Щелкните заголовок горизонтальной оси, введите нужный текст и нажмите клавишу ВВОД.

      Для нашей пузырьковой диаграммы мы набрали Количество продуктов .

  11. Щелкните вертикальную ось или выберите ее из списка элементов диаграммы (вкладка Макет , группа Текущий выбор , поле Элементы диаграммы ).

  12. На вкладке Формат в группе Текущий выбор щелкните Выбор формата .

  13. В разделе Axis Options выполните следующие действия:

    1. Для Минимум выберите вариант Фиксированный , а затем введите 0 (ноль) в поле Фиксированный .

    2. Для Максимум выберите вариант Фиксированный , а затем введите нужный номер в поле Фиксированный .

      Для нашей пузырьковой диаграммы мы набрали 80000 .

  14. В диалоговом окне Format Axis щелкните Number .

  15. В поле Номер в поле Десятичных знаков введите 0 (ноль), а затем щелкните Закрыть .

  16. Чтобы применить специальный эффект форматирования к области графика, области диаграммы, заголовку диаграммы или вертикальной оси диаграммы, щелкните этот элемент диаграммы или выберите его из списка элементов диаграммы (вкладка Layout , Current Selection group , Элементы диаграммы поле), а затем выполните следующие действия:

    1. На вкладке Format в группе Shape Styles нажмите кнопку More .

    2. Щелкните эффект, который хотите использовать.

      Для нашей пузырьковой диаграммы мы использовали Subtle Effect - Accent 4 для области графика, Intense Effect - Accent 4 для области диаграммы, Subtle Effect - Accent 4 для заголовка диаграммы и Intense Line - Акцент 6 для вертикальной оси.

  17. Если вы хотите использовать цвета темы, отличные от темы по умолчанию, примененной к вашей книге, выполните следующие действия:

    1. На вкладке Макет страницы в группе Темы щелкните Темы .

    2. В Встроенный щелкните тему, которую хотите использовать.

      Для нашей пузырьковой диаграммы мы использовали тему Foundry .

Верх страницы

Сохранить диаграмму как шаблон

Если вы хотите создать другую диаграмму, подобную той, которую вы только что создали, вы можете сохранить диаграмму как шаблон, который можно использовать в качестве основы для других подобных диаграмм.

  1. Щелкните диаграмму, которую вы хотите сохранить в качестве шаблона.

  2. На вкладке Design в группе Тип щелкните Сохранить как шаблон .

  3. В поле Имя файла введите имя шаблона.

    Совет: Если вы не укажете другую папку, файл шаблона (.crtx) будет сохранен в папке Charts , и шаблон станет доступен в Templates в диалоговом окне Insert Chart ( Insert вкладка, Диаграммы группа , Панель запуска диалогового окна ) и диалоговое окно Изменить тип диаграммы (вкладка Design , группа Тип , Изменить тип диаграммы ).

    Дополнительные сведения о том, как применить шаблон диаграммы, см. В разделе Сохранение пользовательской диаграммы как шаблона.

Примечание: Шаблон диаграммы содержит форматирование диаграммы и хранит цвета, которые используются при сохранении диаграммы в качестве шаблона. Когда вы используете шаблон диаграммы для создания диаграммы в другой книге, в новой диаграмме используются цвета шаблона диаграммы, а не цвета темы документа, которая в настоящее время применяется к книге.Чтобы использовать цвета темы документа вместо цветов шаблона диаграммы, щелкните область диаграммы правой кнопкой мыши и выберите Сбросить до стиля в контекстном меню.

Верх страницы

gganimate: как создавать сюжеты с красивой анимацией за

рэнд

В этой статье описывается, как создать анимацию в R с помощью пакета gganimate R.

gganimate - это расширение пакета ggplot2 для создания анимированных ggplots.Он предоставляет ряд новых функций, которые можно добавить к объекту графика, чтобы настроить его изменение со временем.

Ключевые особенности gganimate:

  • переходы : вы хотите, чтобы ваши данные изменились
  • просмотров : вы хотите, чтобы ваша точка зрения изменилась
  • тени : вы хотите, чтобы анимация имела память

В комплекте:

Предварительные требования

Стабильная версия

gganimate доступна на CRAN и может быть установлена ​​с установкой .пакеты ('gganimate') . Последнюю разрабатываемую версию можно установить следующим образом: devtools :: install_github ('thomasp85 / gganimate') .

Обратите внимание, что в этом руководстве мы использовали последнюю версию для разработки.

Загрузите необходимые пакеты и установите тему ggplot2 по умолчанию на theme_bw () :

  библиотека (ggplot2)
библиотека (gganimate)
theme_set (theme_bw ())  

Демо-набор данных

  библиотека (пробел)
голова (пробоотборник)  
  ## # Тибл: 6 x 6
## страна континент год lifeExp pop gdpPercap
##      
## 1 Афганистан Азия 1952 28.8 8425333 779.
## 2 Афганистан Азия 1957 30,3 34 821.
## 3 Афганистан Азия 1962 32,0 10267083 853.
## 4 Афганистан Азия 1967 34,0 11537966 836.
## 5 Афганистан Азия 1972 36,1 13079460 740.
## 6 Афганистан Азия 1977 38,4 14880372 786.  

Статический график

  p <- ggplot (
  пробел
  aes (x = gdpPercap, y = lifeExp, size = pop, color = country)
  ) +
  geom_point (показать.легенда = ЛОЖЬ, альфа = 0,7) +
  scale_color_viridis_d () +
  scale_size (диапазон = c (2, 12)) +
  scale_x_log10 () +
  лаборатории (x = "ВВП на душу населения", y = "Ожидаемая продолжительность жизни")
п  

Переход через различные состояния во времени

Основы

Функция клавиши R: transition_time () . Продолжительность перехода между состояниями будет установлена ​​в соответствии с фактической разницей во времени между ними.

Переменные метки: frame_time .Указывает время, которому соответствует текущий кадр.

  p + transition_time (год) +
  лаборатории (title = "Год: {frame_time}")  

Создание фасетов по континентам:

  p + facet_wrap (~ континент) +
  transition_time (год) +
  лаборатории (title = "Год: {frame_time}")  

Позвольте представлению следовать за данными в каждом кадре

  p + transition_time (год) +
  лаборатории (title = "Год: {frame_time}") +
  view_follow (fixed_y = TRUE)  

Показать предыдущие кадры с постепенным ослаблением

Эта тень предназначена для того, чтобы нарисовать небольшой след после данных, показывая самые последние кадры до текущего.Вы можете постепенно уменьшать размер и / или непрозрачность тени. Длина пробуждения не указывается в абсолютных кадрах, так как это сделало бы анимацию восприимчивой к изменениям частоты кадров. Вместо этого он дается как доля от общей продолжительности анимации.

  p + transition_time (год) +
  лаборатории (title = "Год: {frame_time}") +
  shadow_wake (wake_length = 0,1, альфа = FALSE)  

Показать исходные данные как фоновые метки

Эта тень позволяет отображать необработанные данные за текущим кадром.Как прошлые, так и будущие необработанные данные могут отображаться и стилизоваться по вашему желанию.

  p + transition_time (год) +
  лаборатории (title = "Год: {frame_time}") +
  shadow_mark (альфа = 0,3, размер = 0,5)  

Показать данные по заданному измерению

Этот переход позволяет отображать данные постепенно в зависимости от заданного временного измерения.

Статический график

  p <- ggplot (
  качество воздуха,
  aes (день, температура, группа = месяц, цвет = коэффициент (месяц))
  ) +
  geom_line () +
  scale_color_viridis_d () +
  labs (x = "День месяца", y = "Температура") +
  тема (легенда.position = "вверху")
п  

Пусть данные появляются постепенно

  р + transition_reveal (День)  

  п +
  geom_point () +
  transition_reveal (День)  

  • баллов можно сохранить, присвоив им уникальную группу:
  п +
  geom_point (aes (group = seq_along (День))) +
  transition_reveal (День)  

Переход между несколькими отдельными этапами данных

Подготовка данных:

  библиотека (dplyr)
иметь в виду.temp <- качество воздуха%>%
  group_by (Месяц)%>%
  суммировать (Temp = среднее (Temp))
средняя температура  
  ## # Стол: 5 x 2
## Месяц Темп.
##  
## 1 5 65,5
## 2 6 79,1
## 3 7 83,9
## 4 8 84,0
## 5 9 76.9  

Создайте гистограмму средней температуры:

  p <- ggplot (mean.temp, aes (Month, Temp, fill = Temp)) +
  geom_col () +
  scale_fill_distiller (palette = "Красные", direction = 1) +
  theme_minimal () +
  тема(
    панель.сетка = element_blank (),
    panel.grid.major.y = element_line (color = "white"),
    panel.ontop = ИСТИНА
  )
п  

  p + transition_states (Месяц, перенос = FALSE) +
  shadow_mark ()  

  • enter_grow () + enter_fade ()
  p + transition_states (Месяц, перенос = FALSE) +
  shadow_mark () +
  enter_grow () +
  enter_fade ()  

Сохранить анимацию

Если вам нужно сохранить анимацию для дальнейшего использования, вы можете использовать функцию anim_save () .

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *