Филип стенстрем статистика: Филип Стенстрем — статистика голов и матчей сезона 2021, сколько забил во всех турнирах, результаты игр на Sports.ru
| Выбрать сезон: | Все сезоны12/1311/1210/1109/10 | |
| Выбрать клуб: | Все клубыÄngelholms FFIF Limhamn BunkefloМальмё | |
| Место в лиге/Тип лиги: | Все типыПервая лигаВторая лигаТретья лигаКубок страныМеждународный кубок | |
| Выберите турнир: | Все турнирыЛига чемпионов УЕФА КвалификацияСупереттанАллсвенсканКубок ШвецииEttan Södra | |
| Выбрать амплуа: | Все амплуаЛевый защитникЦентр. | |
| Выберите тренера: | Все тренерыRikard NorlingRoland NilssonErol BekirJoakim Persson |
защитникЛевый полузащитник| 7 | Эрдал Ракип | 235 | 9549 | 59 | 73 | 18 | 0 | 8 | 26 | 23 | 0 |
| 6 | Оскар Левицки | 222 | 17191 | 29 | 28 | 7 | 0 | 4 | 11 | 33 | 0 |
| – | Маркус Розенберг | 210 | 16480 | 32 | 23 | 90 | 14 | 14 | 104 | 43 | 3 |
| – | Рикардиньо | 190 | 16307 | 6 | 2 | 3 | 1 | 1 | 4 | 25 | 2 |
| 31 | Франс Брурссон | 185 | 10138 | 9 | 31 | 4 | 0 | 3 | 7 | 22 | 3 |
| 32 | Ю-Инге Бергет | 181 | 13701 | 46 | 23 | 41 | 6 | 15 | 56 | 24 | 0 |
| – | Гильермо Молинс | 177 | 9179 | 45 | 56 | 44 | 1 | 8 | 52 | 17 | 3 |
| 10 | Андерс Кристиансен | 165 | 12699 | 45 | 19 | 44 | 4 | 25 | 69 | 38 | 1 |
| – | Маркус Хальсти | 158 | 10026 | 8 | 17 | 7 | 0 | 0 | 7 | 22 | 1 |
| 24 | Лассе Нильсен | 151 | 10691 | 8 | 12 | 3 | 0 | 0 | 3 | 27 | 1 |
| 2 | Эрик Ларссон | 150 | 9869 | 15 | 18 | 7 | 0 | 19 | 26 | 21 | 0 |
| – | Жилоан Хамад | 148 | 10986 | 34 | 21 | 27 | 1 | 2 | 29 | 21 | 0 |
| – | Бехранг Сафари | 146 | 8333 | 45 | 17 | 2 | 1 | 3 | 16 | 2 | |
| – | Агон Мехмети | 144 | 5701 | 40 | 52 | 27 | 0 | 0 | 27 | 15 | 1 |
| 5 | Сорен Рикс | 143 | 9923 | 45 | 17 | 32 | 0 | 17 | 49 | 15 | 0 |
| – | Расмус Бенгтссон | 134 | 9525 | 18 | 10 | 9 | 0 | 1 | 10 | 28 | 2 |
| – | Понтус Янссон | 133 | 9673 | 3 | 10 | 7 | 0 | 0 | 7 | 13 | 1 |
| – | Даниэль Андерссон | 125 | 10025 | 13 | 1 | 9 | 4 | 1 | 10 | 11 | 1 |
| – | Даниэль Ларссон | 125 | 9915 | 51 | 9 | 33 | 5 | 0 | 33 | 7 | 0 |
| – | Антон Тиннерхольм | 123 | 10836 | 3 | 3 | 7 | 0 | 5 | 12 | 24 | 0 |
| 20 | Бонке Инносент | 123 | 4601 | 19 | 28 | 0 | 0 | 1 | 1 | 16 | 1 |
| – | Па Конате | 122 | 4225 | 13 | 20 | 0 | 0 | 1 | 1 | 7 | 0 |
| – | Андреас Виннхейм | 118 | 3984 | 12 | 26 | 3 | 0 | 5 | 8 | 11 | 0 |
| – | Вилтон Фигейредо | 114 | 8000 | 40 | 16 | 24 | 2 | 2 | 26 | 30 | 2 |
| – | Павел Чибицки | 112 | 3231 | 22 | 37 | 11 | 1 | 2 | 13 | 3 | 0 |
| – | Арнор Траустасон | 105 | 6091 | 40 | 25 | 15 | 0 | 15 | 30 | 9 | 0 |
| – | Филип Хеландер | 102 | 7001 | 3 | 6 | 1 | 0 | 0 | 1 | 9 | 0 |
| – | Дардан Реджепи | 101 | 2096 | 12 | 52 | 5 | 0 | 0 | 5 | 6 | 1 |
| – | Симон Крун | 101 | 2290 | 17 | 48 | 6 | 0 | 1 | 7 | 3 | 0 |
| – | Ульрих Винсентс | 101 | 8133 | 6 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 9 | 0 |
| – | Джимми Дурмаз | 94 | 5885 | 32 | 27 | 12 | 0 | 0 | 12 | 16 | 0 |
| – | Фуад Баширу | 92 | 6791 | 14 | 10 | 0 | 0 | 4 | 4 | 8 | 0 |
| – | Магнус Эйкрем | 90 | 4465 | 33 | 12 | 0 | 4 | 16 | 6 | 0 | |
| – | Миико Альборноз | 90 | 6289 | 10 | 5 | 5 | 1 | 0 | 5 | 8 | 0 |
| – | Маркус Антонссон | 87 | 4664 | 34 | 19 | 21 | 1 | 7 | 28 | 1 | 0 |
| – | Энок Аду | 87 | 6440 | 14 | 6 | 3 | 0 | 0 | 3 | 11 | 3 |
| – | Иво Пенкальски | 81 | 5267 | 17 | 18 | 4 | 0 | 1 | 5 | 14 | 1 |
| – | Симон Терн | 81 | 5595 | 27 | 15 | 9 | 0 | 0 | 9 | 5 | 0 |
| – | Йосимар Йотун | 78 | 5500 | 7 | 9 | 3 | 0 | 3 | 6 | 16 | 2 |
| – | Магнус Эрикссон | 78 | 6120 | 28 | 7 | 19 | 1 | 0 | 19 | 10 | 0 |
| – | Эмиль Форсберг | 77 | 5193 | 38 | 12 | 23 | 0 | 1 | 24 | 4 | 0 |
| 3 | Йонас Кнудсен | 76 | 4929 | 9 | 13 | 1 | 0 | 5 | 6 | 5 | 0 |
| – | Эрик Юханссон | 75 | 5761 | 5 | 6 | 2 | 0 | 2 | 15 | 1 | |
| 15 | Анел Ахмедходжич | 73 | 5409 | 2 | 1 | 3 | 0 | 1 | 4 | 13 | 0 |
| 18 | Ромен Галль | 70 | 1553 | 8 | 24 | 8 | 1 | 5 | 13 | 2 | 0 |
| – | Джеффри Обинн | 69 | 3008 | 21 | 28 | 2 | 0 | 0 | 2 | 6 | 0 |
| – | Тобиас Сана | 64 | 1684 | 16 | 17 | 1 | 0 | 0 | 1 | 4 | 0 |
| – | Маттиас Сванберг | 63 | 1995 | 12 | 17 | 5 | 0 | 6 | 11 | 5 | 0 |
| – | Амин Назари | 61 | 1105 | 3 | 13 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 |
| – | Милян Мутавджич | 61 | 1897 | 8 | 25 | 2 | 0 | 0 | 2 | 5 | 0 |
| – | Эрик Фриберг | 60 | 3946 | 21 | 12 | 6 | 0 | 0 | 6 | 12 | 0 |
| – | Александр Еремеефф | 59 | 2856 | 10 | 20 | 11 | 0 | 6 | 17 | 5 | 0 |
| – | Исаак Телин | 59 | 3909 | 20 | 11 | 24 | 2 | 2 | 26 | 1 | 1 |
| 22 | Ади Налич | 58 | 2212 | 9 | 31 | 7 | 0 | 3 | 10 | 10 | 0 |
| – | Александр Нильссон | 54 | 713 | 4 | 21 | 4 | 0 | 0 | 4 | 1 | 0 |
| – | Матиас Конча | 54 | 1354 | 4 | 5 | 0 | 0 | 0 | 0 | 3 | 0 |
| 14 | Феликс Беймо | 52 | 2125 | 12 | 10 | 1 | 0 | 2 | 3 | 3 | 0 |
| – | Кари Арнасон | 47 | 4088 | 2 | 0 | 2 | 0 | 0 | 2 | 11 | 1 |
| – | Ясмин Судич | 47 | 2700 | 1 | 6 | 0 | 0 | 0 | 0 | 15 | 0 |
| – | Самуэль Адриан | 45 | 385 | 0 | 14 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 |
| – | Карлос Страндберг | 42 | 2164 | 13 | 12 | 12 | 0 | 2 | 14 | 5 | 0 |
| – | Фелипе Карвальо | 41 | 1311 | 7 | 10 | 4 | 0 | 0 | 4 | 2 | 0 |
| – | Роберт Перссон | 40 | 2665 | 8 | 5 | 3 | 0 | 0 | 3 | 5 | 0 |
| – | Токело Ранти | 38 | 2794 | 18 | 6 | 11 | 0 | 0 | 11 | 3 | 0 |
| – | Ягу Фернандеш | 38 | 1627 | 4 | 5 | 4 | 0 | 0 | 4 | 8 | 1 |
| – | Амин Сарр | 37 | 784 | 5 | 17 | 1 | 0 | 1 | 2 | 0 | 0 |
| – | Владимир Родич | 37 | 1802 | 17 | 9 | 6 | 0 | 0 | 6 | 3 | 0 |
| – | Эгзон Бинаку | 37 | 1125 | 4 | 8 | 0 | 0 | 2 | 2 | 1 | 0 |
| – | Эдвард Офере | 37 | 2251 | 6 | 12 | 17 | 0 | 3 | 20 | 11 | 1 |
| – | Жозеф Эланга | 33 | 869 | 0 | 6 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 |
| – | Маттиас Ранеги | 32 | 2654 | 3 | 0 | 15 | 1 | 1 | 16 | 4 | 0 |
| 11 | Ола Тойвонен | 32 | 2206 | 16 | 4 | 9 | 0 | 7 | 16 | 4 | 0 |
| – | Юхан Хаммар | 32 | 755 | 1 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 |
| – | Рик Крейс | 29 | 992 | 4 | 6 | 0 | 0 | 0 | 0 | 7 | 0 |
| 37 | Себастиан Нанаси | 28 | 511 | 5 | 8 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 9 | Антонио Чолак | 27 | 2219 | 6 | 1 | 14 | 1 | 2 | 16 | 2 | 0 |
| 19 | Велько Бирманчевич | 27 | 1547 | 12 | 6 | 11 | 0 | 3 | 14 | 2 | 0 |
| – | Габриэл | 27 | 2430 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 10 | 0 |
| – | Павле Вагич | 26 | 542 | 1 | 5 | 0 | 0 | 1 | 1 | 3 | 0 |
| – | Деннис Хаджикадунич | 23 | 211 | 0 | 4 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| – | Никола Джурджич | 22 | 1804 | 11 | 0 | 6 | 1 | 0 | 6 | 3 | 0 |
| – | Тобиас Мальм | 21 | 142 | 1 | 7 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| – | Бенджамин Фади | 20 | 4 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| – | Видар Кьяртанссон | 20 | 1582 | 8 | 2 | 14 | 0 | 0 | 14 | 0 | 0 |
| – | Филип Стенстрем | 18 | 308 | 1 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 |
| – | Петар Петрович | 17 | 129 | 0 | 6 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| – | Хуго Андерссон | 16 | 101 | 0 | 3 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 |
| 17 | Малик Абубакари | 15 | 400 | 3 | 8 | 2 | 0 | 0 | 2 | 2 | 0 |
| – | Тедди Бергквист | 14 | 7 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| – | Лябинот Харбузи | 13 | 940 | 3 | 2 | 2 | 0 | 0 | 2 | 2 | 0 |
| – | Омид Назари | 13 | 53 | 0 | 5 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 |
| – | Петр Юханссон | 13 | 88 | 1 | 5 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| – | Тим Прика | 13 | 246 | 2 | 4 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 |
| – | Джимм Диксон | 12 | 990 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 0 |
| – | Исак Ссеванкамбо | 12 | 181 | 1 | 4 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 |
| 34 | Маркус Бьеркквист | 12 | 6 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 21 | Петер Гваргис | 12 | 86 | 1 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 |
| – | Эрик Андерссон | 12 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| – | Кингсли Сарфо | 10 | 514 | 4 | 3 | 2 | 0 | 0 | 2 | 2 | 0 |
| 29 | Ноа Эйле | 10 | 13 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| – | Махмут Озен | 9 | 90 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| – | Феликс Констанделиаш | 9 | 68 | 0 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| – | Лаорент Шабани | 7 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 13 | Мартин Ольссон | 6 | 349 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 |
| 4 | Никлас Мойсандер | 6 | 408 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 0 |
| – | Александр Блумквист | 5 | 8 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| – | Амель Муянич | 5 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| – | Андерс Андерссон | 4 | 269 | 2 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| – | Афонсо Алвес | 4 | 360 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 |
| – | Виктор Вернерссон | 4 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| – | Гленн Хольгерссон | 4 | 4 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| – | Давид Лефквист | 4 | 160 | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| – | Иксель Османовски | 4 | 330 | 2 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 |
| – | Маркус Пуде | 4 | 169 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| – | Петер Абельссон | 4 | 188 | 0 | 2 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 |
| – | Сэмюэл Барлэй | 4 | 15 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| – | Тобиас Левицки | 4 | 7 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| – | Юн-Инге Хойланд | 4 | 360 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 |
| – | Йеспер Бек | 3 | 266 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| – | Патрик Андерссон | 3 | 267 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| – | Томас Ольссон | 3 | 159 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| – | Яри Литманен | 3 | 142 | 1 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| – | Мубарак Нух | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| – | Равез Лаван | 2 | 6 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| – | Тобиас Нильссон | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| – | Улоф Перссон | 2 | 175 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 0 |
| – | Хассе Маттиссон | 2 | 180 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 |
| – | Даниэль Слипер | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| – | Линус Боргстрем | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| – | Маттиас Андерссон | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| – | Робин Нильссон | 1 | 26 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 8 | Серхио Пенья | 1 | 31 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
gaz.
wiki — gaz.wikiNavigation
- Main page
Languages
- Deutsch
- Français
- Nederlands
- Русский
- Italiano
- Español
- Polski
- Português
- Norsk
- Suomen kieli
- Magyar
- Čeština
- Türkçe
- Dansk
- Română
- Svenska
дел о внутренних делах полиции Бостона, 2010-2020 гг.
Полное раскрытие: дела внутренних дел полиции Бостона, 2010-2020 гг.Globe собрал 10-летние публичные записи из полицейского управления Бостона и создал эту базу данных. Записи включают журнал внутренних расследований, дисциплинарные взыскания, решения, резюме дел, решения арбитража и государственной службы, а также платежную ведомость. База данных охватывает более 3100 дел внутренних дел, в которых содержится около 7700 заявлений и данные в отношении более 1400 офицеров.Одно дело может содержать несколько обвинений и нескольких офицеров. В записях BPD есть дыры. Незавершенные дела не включают имена сотрудников, как и некоторые завершенные дела. Некоторые офицеры в базе данных больше не находятся в силе, а некоторые, возможно, изменили звание. Данные охватывают период с января 2010 года по август 2020 года.
Пол офицера Показать все пол Офицерская раса / этническая принадлежность Показать всю расу / этническую принадлежность Офицерское звание / звание * Показать все звания / званияКапитанЗаместительДетективЛейтенантПолицейскийСержантСержант-детективСуперинтендант Количество названных дел Показать все кейсы 1 кейс2 — 4 кейса5 — 10 кейсов Более 11 кейсов Случаев по годам Показать все годы20102011201220132014201520162017201820192020 Дела по признаку вида Показать все типы инцидентов Жалоба гражданинаВнутреннее расследование Каждая точка представляет офицера, а ее цвета представляют расу офицеров: белую, черную, испаноязычную и азиатскую; Отфильтруйте офицеров с помощью раскрывающихся меню и исследуйте записи, нажимая точки или выполняя поиск по имени офицера.
Каждая точка обозначает дело в протоколе внутренних дел. Цвет указывает, идентифицированы ли должностные лица, участвующие в делах (), или не идентифицированы (). Отфильтруйте обращения с помощью раскрывающихся меню и исследуйте записи, нажав на точки ниже.
.
.
Следующий офицерРаса / этническая принадлежность:.Пол: .
Получено наград: 0
X чехол (-а) с. количество известных обвинений
Поддерживается : расследование выявило достаточные доказательства в поддержку утверждений, содержащихся в жалобе
Не подтверждено : расследование не смогло доказать или опровергнуть утверждения
Оправдано : действие, на которое подана жалоба, действительно имело место, но расследование показало, что действие было надлежащим, законным и разумно
Необоснованно : расследование показало, что поведение не имело места
.
.
Следующий случай Дата подачи:.
Тип инцидента:.
. количество обвинений
Дополнительные документы:
Поддерживается : расследование выявило достаточные доказательства в поддержку утверждений, содержащихся в жалобе
Не подтверждено : расследование не смогло доказать или опровергнуть утверждения
Оправдано : действие, на которое подана жалоба, действительно имело место, но расследование показало, что действие было надлежащим, законным и разумно
Необоснованно : расследование показало, что поведение не имело места
Stenstrom — Энциклопедия имен
Использование: 1% имя, 99% фамилия.
Имя Stenstrom было найдено 34 раза в 2 разных странах. (США, Швеция)
Фамилия Stenstrom используется не менее 1711 раз как минимум в 12 странах.
Имена |
Фамилии |
Перевернутый Stenstrom состоит из букв Mortsnets — 22
.
22% гласных и 77,78% согласных.
Орфографические ошибки: Stenstlom Stenstrrom Sstenstrom Stenstroma Setnstrom Stenstrmo Stenstorm
Rhymes: angstrom maelstrom carom from Spectum septum venom harem denim
Значение этого имени неизвестно.
Виктор Эрнберг говорит: Значение имени — Stonestream происходит из Халланда на западном побережье Швеции
Эту страницу посещали из следующих стран:
Домены Stenstrom.com - ЗАРЕГИСТРИРОВАНО Stenstrom.net - ЗАРЕГИСТРИРОВАНО Stenstrom.co.uk - ЗАРЕГИСТРИРОВАНО Stenstrom.de - БЕСПЛАТНО |
Известные люди: Стив Стенстрем, Дуглас Стенстрем
Сценаристы: Ульф Стенстрем, Гай Стенстрем, Патрисия Стенстрем, Тур Стенстрем, Майкл К. Стенстрем, под редакцией Х. Стенстрома, отредактировано Х. Стенстремом, дизайнерами Ральф Х. Стенстрем, Уильям Дж. Стенстрем
Последние поисковые запросы: Truchon Pascolutti Murane Swazina Bongermino Ghebrezadik Mccrum Валдас Раптаки Кумчев
Популярные запросы: Dragos Davide Vitelaru Suchocki Ali Поиск Martin Cavalaro Mudda Budda Sporn
Случайные имена: Kureren Dearen Mcconathy Gorodenscaia
Типы приверженности и доза-реакция физиотерапии при патологии вращательной манжеты: продольное когортное исследование
Abstract
Предпосылки
Физиотерапия считается важной для успешного оперативного и консервативного лечения патологии вращательной манжеты плеча; однако неизвестно, в какой степени пациенты придерживаются назначенных физиотерапевтических мероприятий и как это влияет на выздоровление.
Цель
Целью этого исследования было измерить частоту и характер участия в физиотерапии при нарушениях вращательной манжеты плеча, оценить дозозависимость между физиотерапевтической активностью и восстановлением, а также изучить факторы пациента, позволяющие прогнозировать участие в физиотерапии.
Методы
Мы сообщаем о проспективном продольном исследовании 42 пациентов, проходящих физиотерапию по поводу симптоматической патологии вращательной манжеты плеча. Пациентам были выданы умные часы, которые записывали данные инерционного датчика во время выполнения физиотерапевтических упражнений как в клинике, так и в домашних условиях.Для оценки общего участия в физиотерапии по инерционным данным умных часов использовался подход машинного обучения. Основными исходами были инвалидность руки, плеча и кисти, а также числовая шкала оценки боли, оцениваемая каждые 4 недели до 12 недель наблюдения. Взаимосвязь между участием, исходами и клиническими показателями пациента оценивалась в однофакторном анализе.
Результаты
Среднее участие в физиотерапевтических упражнениях в клинике и дома составляло 11 минут в неделю и 33 минуты в неделю, соответственно, при этом пациенты участвовали в физиотерапии в 41% дней, назначенных для лечения.Участие в домашней физиотерапии со временем значительно снизилось ( P = 0,03). Обнаружена статистически значимая и клинически значимая взаимосвязь между кумулятивным посещением физиотерапии и восстановлением, продемонстрированная оценкой боли через 8 недель ( P, = 0,02) и 12 недель ( P, = 0,05) и баллами по инвалидности через 8 недель ( P). = 0,04) и 12 недель ( P = 0,04). Низкие ожидания пациентов и самоэффективность были связаны с низким уровнем участия в физиотерапии.
Выводы
У пациентов с патологией вращательной манжеты плеча наблюдался низкий уровень участия в домашних физиотерапевтических упражнениях, а также статистически и клинически значимая доза-реакция физиотерапии на исход лечения.
Полученные данные подчеркивают возможность разработки новых методов и стратегий для повышения эффективности физиотерапевтических упражнений при нарушениях вращательной манжеты плеча.
Международный зарегистрированный идентификатор отчета (IRRID)
RR2-10.2196/17841
Ключевые слова: реабилитация, приверженность лечению и комплаентность, носимые электронные устройства, машинное обучение, вращающая манжета
Введение
Патология вращательной манжеты является частой причиной боли в плече и инвалидности [1,2] и связана с ней со значительным использованием ресурсов здравоохранения [3] и социальными экономическими издержками [1]. Физическая терапия, основанная на физических упражнениях, является признанным лечением первой линии для этого состояния [4-6], а также важным элементом реабилитации после операции на вращающей манжете [7,8].Соблюдение предписанных физиотерапевтических упражнений считается важным для успешной реабилитации пациентов как после консервативного, так и оперативного лечения [9,10].
Однако самооценка приверженности к физиотерапии часто низкая (50% -70%) [9,11], особенно в домашних условиях [9,12,13] и среди рабочих [10].
Концепция приверженности в контексте физиотерапии и реабилитации многомерна [14]. Это включает в себя такие виды поведения, как посещение клинических приемов, активное участие в занятиях под наблюдением физиотерапевта и домашних упражнениях, избегание потенциально вредных или противопоказанных видов деятельности, а также ношение защитных или терапевтических устройств.Приверженность домашнему компоненту программ физиотерапевтических упражнений важна, поскольку эта деятельность требует максимального уровня независимого участия пациента в процессе реабилитации и обычно представляет собой большую часть возможностей для физиотерапевтических упражнений.
Объективное измерение приверженности к домашней лечебной физкультуре остается открытой проблемой [15]. Дневники приверженности, в которых пациенты самостоятельно сообщают о своих самостоятельных упражнениях, являются рекомендуемым и наиболее широко используемым показателем приверженности домашним упражнениям [15].
Однако дневники соблюдения режима лечения имеют значительные ограничения: достоверность и надежность дневников соблюдения режима лечения не установлены, они не могут измерить или оценить соблюдение техники, а плохая приемлемость для пациентов приводит к низким показателям заполнения дневников (60–75%) [4 , 16,17].
Способность точно и объективно измерять приверженность домашней физиотерапии будет способствовать нашему пониманию скорости и характера приверженности домашней физиотерапии, влияния приверженности на выздоровление, мотивации пациентов и препятствий на пути эффективного использования домашней физиотерапии [12].Это понимание является важным первым шагом к разработке стратегий, направленных на оптимизацию соблюдения режима домашней физиотерапии.
Несколько технологий (в основном носимые или видеоустройства) были разработаны и апробированы для обеспечения объективной и полной оценки приверженности к домашней физиотерапии [13,18-26]. Однако нам не известно о каких-либо материалах, которые были проверены в клинической популяции или использовались для получения необходимой клинической информации.
Общая предпосылка, лежащая в основе технического решения по мониторингу соблюдения режима лечения, заключается в использовании датчиков для записи физиотерапевтических процедур пациента на дому и наличии компьютерного алгоритма для классификации типа активности (и, возможно, оценки техники).
Расширение возможностей носимых устройств, таких как умные часы и методы машинного обучения временных рядов, предоставляют возможность использовать надежные и доступные технологии для удаленного отслеживания физиотерапии. В нашей предыдущей доклинической работе [18] мы продемонстрировали, что упражнения физиотерапии плеча, выполняемые здоровыми участниками исследования, можно точно отслеживать с помощью умных часов.
В данной статье представлены результаты исследования, преследующего следующие цели: (1) измерить частоту и характер общего (дома и в клинике) участия в физиотерапии вращающей манжеты, (2) оценить дозовую реакцию между физиотерапевтической активностью и восстановлением, и (3) изучить факторы пациента, позволяющие прогнозировать участие в физиотерапии.
Методы
Популяция
Мы провели проспективное продольное исследование 42 пациентов с патологией вращательной манжеты плеча. Критериями включения были (1) возраст ≥18 лет, (2) диагноз одностороннего тендиноза вращательной манжеты, синдрома соударения плеча, дегенеративного или травматического разрыва вращающей манжеты, (3) запланированное консервативное или оперативное лечение, (4) способность участвовать в домашняя физиотерапия плеча. Критериями исключения были (1) неврологический дефицит верхних конечностей, (2) двусторонняя симптоматическая патология вращательной манжеты плеча, (3) неудачное хирургическое лечение патологии вращательной манжеты.
Наличие патологии вращающей манжеты плеча было определено клинически и подтверждено диагностической визуализацией (магнитно-резонансная томография или УЗИ).
Регистрации
Саннибрукский Центр медицинских наук одобрил это исследование и опубликовал протокол [27]. Эта рукопись представляет собой предварительный анализ 42 пациентов из 120 пациентов, запланированных согласно протоколу [27].
Физиотерапевтическое лечение
Пациенты еженедельно получали индивидуальные сеансы физиотерапии плечевого сустава продолжительностью 1 час, а лечащие физиотерапевты назначали им домашние упражнения из 19 упражнений на вращающей манжете (Мультимедийное приложение 1).Их просили выполнять назначенные им упражнения каждый день, когда они не посещали физиотерапевтические процедуры. Помимо физиотерапевтических упражнений, пациенты получали другие дополнительные процедуры по усмотрению их физиотерапевта (тепло, мануальная терапия, ультразвук и электротерапия). Все физиотерапевтические услуги финансировались либо исследованием, либо претензиями рабочих о компенсации.
Сбор инерциальных данных
Пациентам были предоставлены умные часы Huawei 2 (Huawei Technologies Co Ltd), которые можно было носить на пораженной конечности при выполнении предписанных физиотерапевтических упражнений на плечо как дома, так и в физиотерапевтической клинике.Данные инерционных данных (трехосный акселерометр, трехосный гироскоп и трехосный магнитометр) записывались на умные часы с частотой дискретизации 50 Гц при ношении, а затем загружались на сервер облачного хранилища с помощью специального приложения.
Во время физиотерапии под наблюдением инерционные данные были помечены по типу упражнений и количеству повторений.
Первичные результаты
Числовая шкала оценки боли (NPRS) [28,29] и оценка инвалидности руки, плеча и кисти (DASH) [30-32] были собраны для измерения взаимосвязи между общим количеством (дома и в доме). -клиника) участие в физиотерапии и выздоровление пациентов.Эти подтвержденные критерии клинического исхода оценивались на исходном уровне, через 4 недели, 8 недель и 12 недель.
Оценки боли по NPRS оценивались с помощью опроса из 3 пунктов со следующими вопросами: (1) Какая у вас боль в состоянии покоя? (2) Что вас беспокоит при активности? (3) Насколько сильной была ваша боль в среднем за последнюю неделю?
Предикторы приверженности
Для изучения потенциальных предикторов приверженности к физиотерапии [12,33-38] были собраны следующие данные для каждого пациента при приеме на работу: возраст, пол, ИМТ, исходный уровень боли (NPRS), исходный уровень физической активности.
(общее количество часов в неделю, связанных с отягощениями и аэробными упражнениями), статус работы (работает или не работает), образование, текущий доход, оценка социальной поддержки ENRICHD (воспринимаемая социальная поддержка) [39], анкета самооценки боли из 2 пунктов (пациент самоэффективность) [40], баллы по опроснику ожидания пациентов [41] и баллы по больничной шкале тревожности и депрессии [42].Это представляет собой подмножество предикторов приверженности из тех, что описаны в нашем протоколе [27], с высокой частотой ответа (> 80%) и достаточным распределением среди категориальных переменных.
Алгоритмы машинного обучения
Среда обучения с учителем использовалась для обучения и проверки классификатора полностью сверточной нейронной сети (FCN) [43,44] для обнаружения и дифференциации активности физиотерапевтических упражнений по инерционным данным, собранным на умных часах. Необработанные данные были предварительно обработаны с помощью сегментации с перекрывающимися скользящими окнами (10-секундные окна), чтобы обеспечить ввод фиксированной длины для классификатора FCN.
Классификатор FCN был обучен с использованием помеченных инерционных данных, собранных во время контролируемой физиотерапевтической деятельности. Метки данных типа упражнения были сопоставлены с упрощенной меткой, состоящей из основных движений, задействованных в этом упражнении. Это отображение подробно описано в Мультимедийном приложении 1. Архитектура модели FCN подробно описана в Мультимедийном приложении 2.
Временное разделение данных использовалось для проверки работы алгоритма с использованием последнего сеанса физиотерапии для каждого пациента в тестовой выборке и всех предыдущих сеансов физиотерапии. для тренировочного набора.Набор тренировочных данных был дополнен данными, полученными от 16 здоровых добровольцев, когда они выполняли обычные повседневные дела, включая отдых в течение 3 часов каждый. Набор тестов был дополнен аналогичными данными повседневной жизни от 4 здоровых добровольцев.
Эффективность классификатора FCN оценивалась на тестовом наборе для (1) дифференциации всей физиотерапевтической активности от повседневной активности и (2) различения различных физиотерапевтических мероприятий.
Отслеживание участия в физиотерапии
Участие в физиотерапии оценивалось путем обработки записанных инерционных данных пациента с использованием обученного классификатора FCN для дифференциации физиотерапевтической активности от повседневной активности.Пациенты, лечащие врачи и весь исследовательский персонал не были осведомлены об уровне участия в физиотерапии, измеренном системой.
Для целей этого исследования ежедневное участие в физиотерапии определялось как отношение физиотерапевтических упражнений, измеренных для пациента, к ожидаемому времени в 20 минут в день (вплоть до дневного максимума 100%).
Опыт пациентов
Пациентам задавали вопросы () об их опыте слежения за физиотерапией на основе умных часов.
Таблица 1
| Вопросы | Варианты ответа | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Как часто вы использовали умные часы, когда выполняли домашнюю физиотерапию? | Каждый раз, большую часть времени, иногда, редко, никогда | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Какие у вас были проблемы, которые мешали вам использовать умные часы, когда вы выполняли домашнюю физиотерапию? | Нет, батарея, неудобно, неудобно, другое (укажите): | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Как наличие умных часов повлияло на ваше участие в домашней программе физиотерапии? | Я тренировался намного меньше; Я тренировался немного меньше; нет эффекта; Я потренировался еще немного; Я тренировался намного больше. .Взаимосвязь между кумулятивным посещением физиотерапевтических процедур через 4 недели (зависимая переменная) и индивидуальными исходными показателями приверженности лечению была исследована с помощью однофакторного статистического анализа. Параметрический и непараметрический корреляционный анализ проводился для непрерывных и порядковых переменных-предикторов соответственно, а для двоичных предикторов использовался двухвыборочный тест t . Обратите внимание, что образование было преобразовано в двоичную переменную для анализа с помощью двухвыборочного теста t . Размер выборкиВ этом анализе представлена когорта из 42 пациентов, минимальная продолжительность лечения которых составляла 4 недели, из которых 42, 35 и 27 пациентов соответственно получали лечение продолжительностью до 4, 8 и 12 недель. недели соответственно. Мы выдвинули гипотезу о существовании умеренной корреляции (от 0,40 до 0,59) между улучшением результатов и участием, для чего требуется минимум 19–45 пациентов для достижения степени 0,8 для выявления взаимосвязи. Этот промежуточный анализ недостаточно эффективен для проведения надежного многомерного анализа переменных-предикторов приверженности. РезультатыХарактеристики пациентаПоследовательность пациентов в исследовании показана в, а сводные характеристики пациентов представлены в. Поток пациентов через клиническое исследование по состоянию на 28 апреля 2020 г. Физиотерапевтическое лечение и сбор данных были приостановлены для 16 пациентов, включенных в исследование, из-за мер физического дистанцирования, введенных во время пандемии COVID-19.ПТ: физиотерапия. Таблица 2
Сбор инерционных данных Данные инерционных датчиков были собраны с помощью умных часов Huawei 2 от каждого участника исследования во время физиотерапии под наблюдением в клинике и домашняя обстановка.Всего было собрано 1275 часов инерциальных данных. Из них 290 часов были собраны во время контролируемой физиотерапии. Технические проблемы, влияющие на сбор инерционных данных, возникали с частотой 4% (101 из 2376 попыток записи). Первичные результатыБольРезультат боли был смоделирован как среднее значение трех пунктов обзора NPRS. Наблюдалось снижение показателей NPRS со среднего значения 5.2 (стандартное отклонение 1,9) на исходном уровне до среднего значения 3,4 (стандартное отклонение 1,7) через 12 недель ( t = 6,8, P <0,001), при этом 93% пациентов (39/42) испытывают хотя бы некоторое улучшение. Улучшение оценки боли превысило минимальную клинически значимую разницу (MCID) для NPRS (1-2.2) [45-47] у 48–78% пациентов (). Клиническое улучшение (а) боли и (б) инвалидности. NPRS: числовая шкала оценки боли. DASH: инвалидность руки, плеча и кисти. Инвалидность Наблюдалось снижение показателя DASH со среднего значения 44 (стандартное отклонение 21) на исходном уровне до среднего значения 35 (стандартное отклонение 20) через 12 недель ( t = 6. Валидация машинного обученияДля задачи бинарной классификации по дифференциации физиотерапевтической деятельности от отдыха и повседневной активности модель FCN достигла высоких уровней производительности (точность 0,95; чувствительность 0,94; специфичность 0,97; площадь под кривой рабочих характеристик приемника 0 .99). На рисунке показан пример, демонстрирующий, как классификатор физиотерапии правильно прогнозирует интервалы упражнений и отдыха во время сеанса физиотерапии. Прогнозируемая двоичная классификация физиотерапевтических нагрузок и периодов отдыха между упражнениями, наложенная на данные трехосного акселерометра. Модель правильно определяет повторяющиеся колебательные модели упражнения. Для мультиклассовой задачи дифференциации отдельных видов лечебной физкультуры классификатор FCN достиг точности 0. Участие в физиотерапииПациенты участвовали в физиотерапии в 41% дней, в которые им назначалось лечение (1388/3386 пациенто-дней), обычно в течение одного сеанса физиотерапии с упражнениями продолжительностью от 5 до 15 минут. изображает распределение общего количества посещений физиотерапевта с точки зрения сеансов в день, минут в день и дней в неделю. Общее количество посещений физиотерапевта: (а) сеансами в день, (б) минутами в день и (в) днями в неделю. Участие в домашней физиотерапии со временем снизилось (см.), Со среднего значения 38 минут в неделю в первые 4 недели лечения до среднего 13 минут в неделю на 8–12 неделе ( t = 2,3, P = 0,03). Не было статистически значимого снижения количества посещений физиотерапевта в клинике, которое оставалось на уровне примерно 10 минут в течение 12 недель терапии ( t = 1,7, P = 0,09). Изменения в участии в физиотерапии для (а) дома и (б) в клинике. Суточные схемы физиотерапевтических занятий показаны на. Домашняя физиотерапия распределяется поровну по дням недели. Наблюдалось бимодальное распределение домашних занятий физиотерапией с пиком утром (10:00) и вечером (21:00). Различия в моделях участия в домашней физиотерапии в зависимости от пола, рабочего статуса и возраста представлены в Мультимедийном приложении 3 (рисунки S1-S3). Схемы участия в физиотерапии в течение (а) дней недели и (б) времени суток (с полуночи до полуночи следующего дня). Участие и восстановлениеВзаимосвязь между общим участием в физиотерапии и баллами восстановления боли и инвалидности показана в. Реакция на дозу физиотерапии. Участие определялось как отношение физиотерапевтических упражнений, измеренных для пациента, к ожиданию 20 минут в день (100%). Наблюдалась взаимосвязь между участием и улучшением показателей DASH через 8 недель ( R = 0,35, P = 0,04) и 12 недель ( R = 0. Наблюдалась взаимосвязь между участием и уменьшением боли через 8 недель ( R = 0,40, P = 0,02) и 12 недель ( R = 0,37, P = 0,05), но не на 4 недели ( р. = 0.11, P = 0,48). Величина этого эффекта через 12 недель от наклона регрессии (0,056) была такой, что улучшение участия от 18% до 39% или более коррелировало с клинически значимыми различиями в выздоровлении (MCID 1-2,2 [45-47]). Предикторы приверженности Описательная статистика и одномерный анализ потенциальных предикторов приверженности, собранных для исследовательского анализа, подробно описаны в. Было обнаружено, что следующие предикторы положительно коррелируют с участием в физиотерапии: ожидания пациентов в отношении выздоровления ( P =. Таблица 3Однофакторный анализ переменных пациента с совокупным участием в физиотерапии за 4 недели лечения.
Опыт пациентов с отслеживанием физиотерапии В опросе о впечатлениях пациентов приняли участие 26 респондентов. Пациенты сообщали об использовании умных часов во время домашней физиотерапии каждый раз (26 ноября), большую часть времени (26 декабря) или иногда (26 марта).Проблемы, с которыми столкнулась технология, были связаны с временем автономной работы (8/26), не забывая использовать умные часы (1/26) и функцией записи (1/26). Большинство пациентов сообщали о физических упражнениях дома в результате ношения умных часов в этом исследовании либо намного больше (5/26), либо немного больше (14/26). ОбсуждениеРезультаты нашего исследования перекликаются с предыдущими выводами в литературе, основанными на самоотчетах пациентов, что указывает на высокий уровень плохого участия в домашней физиотерапии [9,11].Мы также обнаружили, что в течение курса лечения наблюдалось значительное снижение количества посещений физиотерапевта. Низкий уровень участия, который мы наблюдали, был особенно заметен, учитывая, что многие пациенты (19/26, 73%) указали, что они участвовали больше, чем в противном случае без отслеживания, несмотря на то, что и пациенты, и медицинские работники не видели результатов отслеживания. Наиболее важным результатом этого анализа является доза-реакция, наблюдаемая для совокупного физиотерапевтического участия на 8-й и 12-й неделях лечения.Обычно считается, что если программа лечения эффективна, соблюдение режима лечения дает лучшие результаты. Общая парадигма физиотерапевтического лечения такая же, как и в этом исследовании. Для улучшения самостоятельных занятий физиотерапевтическими упражнениями в домашних условиях, прежде всего, необходимо понимание мотивации пациента и препятствий на пути к соблюдению режима лечения. Появляется все больше литературы, в которой эти вопросы тщательно рассматриваются с использованием самоотчетов пациентов о соблюдении режима выполнения домашних упражнений или посещении клиники в качестве основных инструментов для сбора данных [12,51-55]. Наше исследование показало, что пациенты с большими ожиданиями выздоровления и большей самоэффективностью лучше участвовали в физиотерапии. В то время как наши пациенты, в среднем, имели разумные ожидания выздоровления от физиотерапевтического лечения (оценка по опросу из 23: среднее 18, стандартное отклонение 4), пациенты, которые не были уверены в пользе назначенной программы, с меньшей вероятностью участвовали в ней самостоятельно. . Это понимание могло бы побудить к лучшей оценке и информированию об ожидаемых результатах лечения в нашей программе.Концептуальная важность ожиданий пациентов по отношению к эффектам плацебо и ноцебо также заслуживает рассмотрения, поскольку пациенты с более высокими ожиданиями, вероятно, будут иметь более высокие баллы результатов лечения независимо от других факторов [56]. Также существуют различные стратегии повышения самоэффективности [57], которые, возможно, стоит изучить в контексте физиотерапии, основанной на упражнениях. Мы также обнаружили более частое участие в физиотерапии у пациентов с более низким уровнем тревожности и более высоким личным доходом.Хотя эти два фактора не обязательно легко изменить, это понимание может помочь клиницистам в выявлении пациентов с риском плохого соблюдения режима лечения. Наблюдалась также тенденция (статистически не значимая) к большему участию в физиотерапии пациентов старшего возраста. Мы не обнаружили взаимосвязи между участием в физиотерапии и сексом, ИМТ, исходной физической активностью, исходной болью, воспринимаемой социальной поддержкой, депрессией, рабочим статусом, статусом компенсации работника или уровнем образования.С размером выборки 42, это исследование не исключает эти переменные как потенциально важные предикторы участия в физиотерапии. Однако наши данные показывают, что для этих предикторов можно ожидать умеренного или слабого эффекта, если они действительно окажутся статистически значимыми в более крупной выборке населения. Необходима дальнейшая работа, чтобы лучше понять мотивацию пациентов, препятствия на пути к соблюдению режима лечения и эффективность различных методов улучшения взаимодействия с целью разработки последовательной стратегии решения этой проблемы.Мы считаем, что объективное и количественное измерение участия важно во всех этих областях, как в качестве инструмента исследования, так и как часть набора производных стратегий для мотивации и стимулирования дальнейшего взаимодействия. Взаимосвязь между модифицируемыми предикторами и участием в физиотерапии, показанная в этом исследовательском анализе, предполагает, что интервенционные стратегии, разработанные для этих областей (ожидание и самоэффективность), могут быть многообещающими путями для увеличения участия и восстановления. Наш подход к глубокому обучению был успешно проверен для точного отслеживания участия в физиотерапии плеча с использованием инерционных данных, собранных на умных часах. Умные часы оказались доступным методом сбора данных, при этом пациенты сообщали об использовании умных часов во время всех или большинства домашних сеансов физиотерапии и с минимальными проблемами. Это исследование имеет ряд ограничений. Размер нашей выборки из 42 пациентов ограничивал нашу способность обнаруживать слабые связи в данных или выполнять значимый многомерный анализ. Размер выборки был дополнительно уменьшен при анализе данных за 8 и 12 недель из-за приостановки исследования, поскольку протоколы пандемии COVID-19 вступили в силу. Существуют ограничения в отношении подхода смарт-часов и машинного обучения, который мы использовали для цифрового измерения участия в физиотерапии. Случаи, когда пациенты носили свои умные часы за пределами физиотерапевтических мероприятий, являются еще одним потенциальным источником ошибок измерения. Наша модель машинного обучения FCN была проверена, чтобы точно отличить физиотерапевтическую деятельность от повседневной деятельности, включая отдых, работу за компьютером, ходьбу, бег трусцой и т. Еще одним ограничением дизайна исследования является то, что были обнаружены корреляции между участием в домашней физиотерапии и поддержкой восстановления, но не доказывают причинно-следственную связь. Любые исходные параметры пациента, относящиеся как к исходу, так и к приверженности лечению, а также неконтролируемые различия в лечении могут повлиять на результаты. Последнее ограничение нашего исследования, которое может повлиять на дизайн будущих интервенционных исследований, состоит в том, что отслеживание само по себе может рассматриваться как вмешательство с измеримым влиянием на приверженность и выздоровление. Рандомизированное контролируемое испытание с тремя участниками с неотслеживаемым контролем, пассивным (неинтервенционным) отслеживаемым контролем и платформой взаимодействия с отслеживанием было бы наиболее строгим путем для изучения вмешательства по соблюдению режима лечения. Физиотерапевтические упражнения на плече в домашних условиях были низкими, что коррелировало с меньшими результатами лечения боли и инвалидности у пациентов с патологией вращающей манжеты плеча. Произошла ошибка при настройке пользовательского файла cookieЭтот сайт использует файлы cookie для повышения производительности.Если ваш браузер не принимает файлы cookie, вы не можете просматривать этот сайт. Настройка вашего браузера для приема файлов cookieСуществует множество причин, по которым cookie не может быть установлен правильно. Ниже приведены наиболее частые причины:
Почему этому сайту требуются файлы cookie? Этот сайт использует файлы cookie для повышения производительности, запоминая, что вы вошли в систему, когда переходите со страницы на страницу. Чтобы предоставить доступ без файлов cookie
потребует, чтобы сайт создавал новый сеанс для каждой посещаемой страницы, что замедляет работу системы до неприемлемого уровня. Что сохраняется в файле cookie?Этот сайт не хранит ничего, кроме автоматически сгенерированного идентификатора сеанса в cookie; никакая другая информация не фиксируется. Как правило, в файлах cookie может храниться только информация, которую вы предоставляете, или выбор, который вы делаете при посещении веб-сайта. Например, сайт не может определить ваше имя электронной почты, пока вы не введете его. Разрешение веб-сайту создавать файлы cookie не дает этому или любому другому сайту доступа к остальной части вашего компьютера, и только сайт, который создал файл cookie, может его прочитать. Фонд сообщества CAPTRUST объявляет о рекордных пожертвованиях в размере 1 миллиона долларов на 2020 год РЭЛИ, Северная Каролина — 14 января 2021 г. — CAPTRUST Community Foundation (CCF), организация CAPTRUST, управляемая сотрудниками 501 (c) (3), сегодня объявила о рекордном ежегодном пожертвовании в размере 1 миллиона долларов 211 некоммерческим организациям в 2020 году. CCF предоставляет гранты благотворительным организациям по всей стране, которые служат для поддержки нуждающихся детей. Фонд CCF, основанный в 2007 году, выделил более 2,6 миллиона долларов в виде грантов. В 2020 году CCF расширил сферу своей деятельности, включив в нее отдельных лиц, семьи и сообщества, пострадавших от глобальной пандемии COVID-19. В результате CCF распределил гранты на сумму более 1 миллиона долларов в течение года.Одна из самых крупных инициатив 2020 года, кампания «Благодарность», предоставила гранты в размере 10 000 долларов США 45 благотворительным организациям по всей стране. В результате было выделено 450 000 долларов непосредственно тем общинам, которые больше всего в них нуждались во время курортного сезона. «Я очень благодарен своим коллегам по CAPTRUST, которые в прошлом году активизировались, чтобы дать нам возможность пожертвовать рекордную сумму нашим общинам», — сказала Тиффани Ларью, президент CCF 2020 года. CCF также сегодня представил свой совет директоров на 2021 год, возглавляемый Филипом Д’Унгером, старшим руководителем группы по планированию благосостояния в CAPTRUST.Его поддержат:
Правление также поддерживают члены надзора Мелисса Колли, Грег Делаж, Ронда Даунум, Мэри Хайм, Вивиан Хученс, Тодд Джонс, Вероника Карас, Тиффани Ларью, Брайан Льюис, Скотт Вертхайм и Шерил Викхэм. «Фонд сообщества CAPTRUST позволяет нам оказывать реальное влияние на наши сообщества не только благодаря денежным пожертвованиям, которые мы делаем, но и благодаря времени, которое наши сотрудники тратят на волонтерство», — сказал Д’Унгер. CCF полностью управляется сотрудниками CAPTRUST, а сбор средств в основном осуществляется за счет удержаний из заработной платы сотрудников, которые соответствуют CAPTRUST.Чтобы узнать больше, посетите https://www.captrustcommunityfoundation.org/ . О Фонде сообщества CAPTRUSTФонд сообщества CAPTRUST был организован в 2007 году для того, чтобы предоставить сотрудникам CAPTRUST возможность участвовать в качестве группы в работе с общественностью. Фонд является зарегистрированной благотворительной организацией 501 (c) (3) и имеет право на получение отчислений, не подлежащих налогообложению. Если вы хотите сделать пожертвование или узнать больше о Фонде сообщества CAPTRUST, позвоните по телефону 855.649.0943.
Профиль набора футболистов Калеба ФоссумаЛичное заявлениеМоя цель номер один в любой команде, за которую я когда-либо играл, — быть лучшим товарищем по команде, которым я мог бы быть.Я был капитаном и лидером в каждой команде, в которой когда-либо играл, потому что я ставил команду на первое место и делаю все возможное, чтобы поставить свою команду в лучшую позицию для победы. Я подаю пример на поле и за его пределами, в классе или в своем сообществе с упорным трудом и самоотверженностью. Я доводю до предела своих возможностей и себя с товарищами по команде. Я хочу, чтобы меня считали лучшим игроком в критических игровых ситуациях, но единственное, что для меня важно на поле, — это победа. Моя цель — быть образцовой ученицей, посещая колледж, который соответствует моим академическим потребностям, и помогать своей футбольной команде колледжа выигрывать чемпионаты. Мои награды, статистика и рейтинг за 2014 год :
Итоговая статистика и рейтинг за 2014 год Maxpreps: 3-е место в штате, 12-е место в стране по общему количеству ярдов прибыли — 1032 ярда Maxpreps: 4-е место в штате по среднему показателю возврата Punt — 19,3 Avg. Maxpreps: 5-е место в штате по верфям возврата пунтов -348 ярдов Реестр округа Ориндж: 1-е место в округе по верфям универсального назначения (не QB) — 2082 ярда Реестр округа Ориндж: 1-е место в округе по средним показателям универсальных ярдов на Игра (не QB) — 173.5 ярдов Статистика и рейтинг регулярного сезона 2014 : Регистр округа Ориндж: 4-е место в округе / 1-е место в лиге по приемам — 67 приемов Регистр округа Ориндж: 5-е место в округе / 1-е место в лиге по количеству приемных дворов — 902 ярда Реестр округа Ориндж: 10-е место в округе / 1-е место в лиге по набранным очкам — 18 тачдаунов Лидер лиги регулярного сезона во всех вышеперечисленных категориях, в том числе: средний результат по результатам начального матча — 31,7. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
6 (4,4)
0 (3,2)
Большинство этих ошибок возникло из-за проблем с подключением Wi-Fi к больничной сети.
8, P <0,001), при этом у 81% пациентов (34/42) наблюдалось хотя бы некоторое улучшение. Улучшение показателей DASH превысило MCID (10,83 [48]) у 48% пациентов (20/42) ().
90 и оценка F1 0,82.
39, P = 0,04), но не через 4 недели ( R = 0,06, P = 0,70). Величина этого эффекта через 12 недель (наклон 0,37) была такой, что улучшение участия на 29% или более коррелировало с клинически значимыми различиями в выздоровлении (MCID 10,83 [48]).
007), самоэффективность ( P = 0,04), более низкие показатели тревожности ( P = 0,03) и больший доход ( P = 0,03). пожилые пациенты ( P = 0,06).
19
62
44
Другие респонденты сообщили, что использование умных часов не повлияло на их домашнюю физиотерапию (7/26).
Существуют данные, подтверждающие это представление в контексте физиотерапии. Holmgren и др. [49] продемонстрировали, что определенный протокол упражнений под контролем физиотерапевтов превосходит самостоятельные упражнения на диапазон движений, выполняемые дома. Остерос и др. [50] продемонстрировали дозозависимую реакцию на реабилитацию вращающей манжеты плеча, при этом тренировки с высокими дозами (с большей частотой и интенсивностью) дают больше преимуществ, чем тренировки с низкими дозами под непосредственным наблюдением физиотерапевта.Насколько нам известно, наше исследование является первым, в котором напрямую и объективно измеряется доза-реакция на физиотерапевтические упражнения для плеча, выполняемые пациентами самостоятельно дома. Мы обнаружили, что существует корреляция между относительно умеренным увеличением участия в домашней физиотерапии и клинически значимым улучшением боли и результатов инвалидности.
Пациенты обычно обучаются необходимым упражнениям их лечащим физиотерапевтом и периодически проходят повторную оценку; однако они несут ответственность за самостоятельное выполнение большей части своей лечебной физкультуры.Меры физического дистанцирования, введенные нынешней пандемией COVID-19, еще больше ограничили доступ пациентов к контролируемой личной физиотерапии. Основное ограничение нынешнего подхода к предоставлению лечения подчеркивается растущим количеством доказательств того, что независимые упражнения, требуемые от пациентов, часто не выполняются, и что многие пациенты, таким образом, не получают всех преимуществ от этого важного и эффективного лечения. Поиск реального решения этой проблемы остается открытой проблемой.
В систематическом обзоре 2010 г., проведенном Джеком и др. [12], сообщалось о низких исходных уровнях физической активности, низкой приверженности упражнениям под наблюдением, низкой самоэффективности, депрессии, тревоге, беспомощности, плохой социальной поддержке, большем количестве воспринимаемых препятствий для упражнений и усиление боли во время упражнений как фактор, связанный с соблюдением режима физиотерапии.
Преимущество использования носимых устройств для отслеживания активности заключается в том, что они ненавязчивы и просты в использовании в любом месте, в отличие от некоторых решений, основанных на захвате видео.Ограничение носимых устройств заключается в том, что они подходят только для отслеживания физиотерапевтических упражнений, затрагивающих конечность или анатомическую область, на которой носится устройство. Этот промежуточный анализ был сфокусирован на общем участии в физиотерапии, что представляет собой один элемент в более широком понятии приверженности лечению. Мы намерены также рассмотреть возможность оценки усилий и соблюдения определенных техник упражнений, однако эта будущая работа зависит от сбора инерционных данных от большей выборки пациентов.
Пандемия COVID-19 помешала нам обеспечить постоянное стационарное физиотерапевтическое лечение для ряда участников нашего исследования, которые, следовательно, получили более короткое лечение, чем они могли бы получить в противном случае.Однако мы сочли важным поделиться данными, которые мы собрали до сих пор, учитывая их актуальность для текущих ограничений физического дистанцирования COVID-19, которые требуют от пациентов большей необходимости заниматься независимыми физиотерапевтическими упражнениями. Кроме того, из-за небольшого размера выборки ответы на несколько вопросов в опросе ожиданий пациентов, которые касались различных концепций, были суммированы и проанализированы как одна переменная. Это основано на предположении приближения к интервальной шкале (для всех вопросов), что позволяет представить скрытую переменную общего ожидания с помощью одного суммированного значения.
Точность наших цифровых измерений зависела от правильного использования пациентами технологии. Пациентов просили носить свои умные часы во время каждого сеанса физиотерапии и не носить их в противном случае. Случаи, когда пациенты либо пренебрегали своими умными часами, либо заряжали их батареи, а также ошибки в приложении для записи приводили к несоответствиям между показателем цифрового участия и фактическим участием, что могло повлиять на результаты.Однако влияние этих эффектов, вероятно, невелико, поскольку 88% пациентов (37 из 42) указали, что они использовали свои умные часы во время всех или большинства сеансов физиотерапии, и мы столкнулись с небольшим количеством ошибок с этой технологией.
Д.Ограничение нашего подхода заключается в том, что мы не могли проверить модель, чтобы отделить физиотерапевтические мероприятия от всех возможных видов деятельности, и не оценивали производительность модели в сравнении с другими видами фитнеса (например, плаванием, йогой, силовыми тренировками), которые могут иметь инерционные сигналы, аналогичные физиотерапевтическим. . Различительные характеристики модели FCN, вероятно, будут ухудшаться при занятиях за пределами обучающего набора, что может повлиять на результаты для пациентов, которые, вопреки инструкциям, предпочли носить свои умные часы во время таких действий.
Потребуется многомерный анализ, чтобы определить, является ли участие в физиотерапии независимым коррелятом клинического исхода, что подтвердит причинно-следственную связь.К сожалению, наш небольшой размер выборки не позволил провести такой анализ. В конечном итоге дизайн проспективного интервенционного исследования был бы лучшим подходом для оценки этого вопроса.
Хотя участие коррелирует с более высокими ожиданиями выздоровления, большей самоэффективностью, меньшим беспокойством и более высоким доходом, требуется дальнейшая работа, чтобы лучше понять причины плохого участия и разработать методы для оптимизации приверженности домашней физиотерапии.
Чтобы принять файлы cookie с этого сайта, используйте кнопку «Назад» и примите файлы cookie.
CCF также представил свой новый совет директоров во главе с Филипом Д’Унгером, который станет президентом организации в 2021 году.
«Я невероятно горжусь достижениями CCF в 2020 году, возглавляемого Тиффани Ларью, и с нетерпением жду дальнейшего развития этого импульса в 2021 году».